NVIDIA Nemotron如何助力企业构建专业AI智能体

随着代理式 AI 的日益普及，开源模型与工具日趋成熟，各行业企业都在思考：我们该构建怎样的AI 智能体来解决自身独特的业务挑战？

尽管更快的产出是使用 AI 的核心优势，但企业发现，专业化才是实现商业影响和长期采用 AI 的关键。领先企业不再依赖通用模型和服务，而是致力于开发专注于特定使用场景、能够理解并采取行动的专用 AI 智能体。

CrowdStrike、PayPal 和新思科技等公司正将 NVIDIA Nemotron开放基础模型与自有数据及机构知识相结合，打造专业化应用。由此诞生的智能的智能体具备与人类同事协同工作所需的专业能力，从而提升企业运营效率。

1. CrowdStrike 抵御现代网络威胁

在网络安全领域，速度与精准至关重要，尤其当网络威胁日益复杂且规模不断扩大的情况下。

为应对这些快速演变的数字威胁，CrowdStrike 正通过 Charlotte AI AgentWorks 构建专业 AI 智能体，使其能协同安全团队开展工作。这些由 NVIDIA Nemotron 开放模型和 NVIDIA NIM 驱动的智能体，可自动化处理告警分诊与修复等高强度任务，从而让人类分析师专注于更高层次的决策。

在开放模型和事件响应人员持续训练的基础上，CrowdStrike 的代理式安全平台将告警分诊准确率从 80% 提升至 98.5%，使安全分析师团队的人工工作量减少至原来的十分之一。该平台能够适应新型风险，并在安全运营中心内实现协同协作。

2. PayPal 的 AI 智能体助力实现大规模无缝商业体验

作为支付和电子商务领域的领导者，PayPal正在构建智能体驱动的基础设施，以加速智能商务的发展。

该公司基于 Nemotron 开放模型开发的专用 AI 智能体，将开启首批对话式商业体验，这些智能体能够代表用户进行购物、购买和支付。

通过这种方法，PayPal 在两周内构建了精细的工作流程，并在保持服务其 4.3 亿用户和 3,000 万商家的高准确率的同时，将延迟降低了近 50%。

PayPal 的智能体基于开放、模块化的模型构建，并针对支付与商业场景进行了专门微调，使其能够在大规模环境下灵活平衡性能、准确性和成本。

3. 新思科技推进针对芯片设计流程的代理式 AI

现代半导体设计与制造非常复杂，对专业知识、精准度和速度都有着极高的要求。新思科技正在开创一种代理式 AI 框架，这种框架可部署于整个芯片开发工作流程中。

新思科技对代理式 AI 的愿景包含Synopsys AgentEngineer技术，该技术能显著提升研发效率，识别关键设计中的缺陷，并帮助减少传统技术可能遗漏的、代价高昂的延误。

在对一个正式验证工作流的早期测试中，运行于 NVIDIA 加速基础设施上的新思科技 AI 智能体其生产力提升了 72%。通过采用针对各项工程任务进行微调的开放模型，以及NVIDIA NeMo Agent Toolkit和 Blueprint 等软件，新思科技正走在 AI 赋能芯片设计的新前沿。

基于 NVIDIA 技术构建专业 AI 智能体

各行业企业正采取以下步骤，将他们的专有知识转化为专业化 AI 智能体：

评估NVIDIA Nemotron等开放模型，它们为构建任何领域的专业化模型提供了强大的构建模块。

使用NVIDIA NeMo对所在领域数据进行整理、生成和安全防护，以实现智能体生命周期管理。

使用定制模型创建专业化智能体，使其能够访问专有数据。

借助数据飞轮持续对智能体进行微调优化。

了解NVIDIA Nemotron如何助力企业构建专业 AI 智能体，实现最高生产力与投资回报率。