英特尔如何应对AI芯片的“遭遇战”

上周英特尔刚过完自己的50周岁生日，古人云：五十而知天命。百度百科对“知天命”给出的解释是“知道了理想实现之艰难，故而做事情不再追求结果。”如果英特尔真的对公司荣辱淡然，那日子真的没法过了。尽管你是临近养老的年纪，但你依旧要拼命。

今天，英特尔发布第二季度财报，汤森路透（Thomson Reuters）提供的数据显示，每股收益1.04美元（不包括某些项目），而分析师此前预测每股收益96美分。此外英特尔第二季度营收为169.6亿美元，好于分析师预测的167.7亿美元。

英特尔在一份声明中表示，该季度收入同比增长15%，高于一年前的9%。

其中，英特尔最大的业务部门客户计算集团（CCG）第二季度的营收为87.3亿美元，高于FactSet分析师预估的84.8亿美元。英特尔称，尽管台式电脑的平均售价上升了13%，但个人电脑的销量同比还是下降了1%。对于该业务的增长，野村证券（Nomura Instinet）分析师在周一的一份报告中就表示：“我们相信，英特尔的客户计算组合可能会连续增加10亿美元，这部分归功于苹果公司的基带调制解调器增长。”

英特尔第二大细分市场数据中心集团（DCG）的营收为55.5亿美元，低于市场预期的56.4亿美元。而英特尔的非易失性存储器解决方案集团的收入总额为10.8亿美元，低于11.1亿美元的预期。

业绩展望，英特尔表示预计第三季度每股收益为1.15美元（不包括某些项目），营收为181亿美元。汤森路透（Thomson Reuters）的数据显示，分析师此前预计每股收益为1.08美元（不包括某些项目），收入为176亿美元。

该公司还提高了全年的预期，使其每股收益（不包括某些项目）达到4.15美元，收入为695亿美元。

数不尽的挑战者

这两天，AMD也发布了截至6月30日的2018财年第二季度财报。

财报显示，按照美国通用会计准则(GAAP)计算，AMD第二季度营收为17.6亿美元，较上年同期的11.5亿美元增长53%，环比增长7%；净利润为1.16亿美元，上年同期净亏损4200万美元。

以业务部门来划分，计算和显示分支实现10.9亿美元营收，同比增长64%；企业、嵌入式和半定制分支实现6.7亿美元营收，同比增长37%。AMD这个季度的业绩结结实实的来了一次翻盘，AMD总裁兼CEO苏姿丰也表示：“我们的第二季度表现出色，营收增长强劲，利润扩大，季度净收入达到了七年来的最高水平。”一方面得益于AMD本身产品实力，另一方面就是英特尔的挤牙膏给了AMD很多机会。

几个月前，苏姿丰透露AMD首款7nm CPU及GPU将于2018年送样，2019年初量产，从目前外界掌握资讯看，AMD要在2018年底前交货由台积电制造的7nm GPU及CPU解决方案将不会有太大问题，因传出台积电已提高7nm产量。而英特尔在第二季度财报会议上公布，10nm处理器推出时间是明年下半年。虽说英特尔在榨干工艺制程上有一套，但股东和投资者们是否有耐心等待英特尔的新一轮故事？

英特尔的下一轮动作不仅要在自身产品上下功夫，还需要给自己找一个老大。毕竟上个月英特尔前CEO布莱恩·科兹安尼克 Brian Krzanich因与下属存在情人关系而宣布辞职，由公司首席财务官罗伯特·斯旺（Robert Swan）被任命为临时首席执行官。

Robert Swan

Krzanich担任CEO期间，他负责将英特尔从以PC为中心的公司转变为以数据为中心的公司，为新的数据经济提供技术基础。

可以看出，数据中心到现在依旧是英特尔发展非常好的业务，其数据中心事业部在云计算领域一路高歌猛进。上个月野村证券发布一份研究报告称英特尔对2018年下半年英特尔将失去服务器份额给AMD时“非常谨慎”。曾经豪言霸占几乎100%市场份额的英特尔的口号变成了“不让AMD占领15-20%的市场份额”。

不仅如此，ARM阵营的挑战者也对这块市场蠢蠢欲动。不过，迫于投资人压力，曾怀抱雄心壮志的高通服务器芯片项目 Centriq 因缺少盈利前景而草草收场。但目前ARM阵营却要挑战英特尔的PC市场，早在今年一月份CES展会上，联想也推出了基于ARM处理器的Always－Connected笔记本电脑，这款产品基于微软的官方参考设计。华硕畅370骁龙笔记本在国内市场上市，似乎在宣布ARM处理器在笔记本野心。

华硕畅370

此时我们将目光再转到人工智能市场中，英特尔在该领域的布局也是多样化，有传统的至强可扩展处理器，还有FPGA和专属的AI芯片。

这个领域的挑战不仅仅是单挑那么容易了，首先是英伟达的GPU在人工智能领域的一路狂奔； 谷歌前不久发布了第三代AI芯片TPU，该芯片针对谷歌的深度学习架构TensorFlow进行了优化，并且谷歌对开发者提供了TPU等底层服务；去年，百度联合ARM、紫光展锐和汉枫电子发布DuerOS智慧芯片，主要提供语音交互解决方案；Facebook和阿里巴巴也纷纷进军芯片领域，其中，阿里巴巴达摩院正在研发名为Ali－NPU的神经网络芯片，主要用于图像、视频识别以及云计算等场景。