从新智元看崛起中的超级AI生态系统-电子发烧友网

7月13日，由腾讯学院专家项目负责人赵娜带队，来自腾讯各大事业群的专家总监们及腾讯生态圈投资公司的高管们，一行近30人来到新智元走访交流。新智元创始人兼CEO杨静，TensorFlow中国研发负责人、Google 搜索架构技术总监李双峰现场分享，湛庐文化董寰总编辑到场赠书《生命3.0》。随后，腾讯嘉宾们还到访英特尔中国研究院，学习体验英特尔50周年的发展历程和技术研发精髓。

AI盛夏，有朋自远方鹅厂来。

13日，亚洲市值第一大厂，鹅厂与智能+中国主平台进行了一次零距离接触，来自腾讯及腾讯生态圈的30多位嘉宾参加新智元7月论坛，全面了解新智元，深刻感受到AI摩尔定律下的全新速度和产业格局。

新智元创始人兼CEO杨静女士在论坛上做了《从新智元看崛起中的超级AI生态系统》的精彩演讲。

新智元创始人兼CEO杨静女士

杨静指出，AI摩尔定律是3.4个月算力翻一倍，2012年以来增长30万倍，在这样强大增速状态下，企业AI云构建构建起的生态闭环决定了AI的未来。

Tensor Flow中国研发负责人、Google搜索架构技术总监李双峰、英特尔中国研究院院长宋继强、腾讯区块链业务总经理蔡弋戈分别做主题演讲。

腾讯学院嘉宾在新智元参观交流

新智元办公室

论坛上，湛庐文化总编辑董寰向参会者赠送刚刚出版的年度巨作《生命3.0》中文版。论坛结束后，学员们一起参观了英特尔成立50周年纪念展，感受这家科技巨头走过的半个世纪的历程。

摩尔定律造就英特尔，AI摩尔定律造就英伟达

今年5月，OpenAI发布了一份“AI与计算”的分析报告，报告显示：自2012年以来，在最大的AI训练运行中所使用的计算力呈指数增长，每3.5个月增长一倍，相比之下，摩尔定律的翻倍时间是18个月。自2012年以来，这个指标已经增长了30万倍以上。

杨静在演讲中指出，由于半导体设备厂艾斯摩尔（ASML）确认1.5纳米制程的发展性，这使得支撑摩尔定律延续至2030年，AI的摩尔定律有着硬件支撑基础，因此还会有持续增长的潜力。

另外，量子计算将在未来10年左右进入到通用计算领域，这将为算力提供上亿倍的计算速度，也是支撑AI摩尔定律的又一剂动力。

这种规律反映到企业上，行走在AI摩尔定律下的企业与行走在摩尔定律下的企业有着截然不同的表现。

不到1万名员工的英伟达三年前的股价徘徊在20美元左右，如今已经涨到249美元，三年翻了十倍。它崛起的背后是庞大的AI算力需求。

而老牌芯片厂商英特尔拥有近10万名员工，人均产能却低于英伟达。

“摩尔定律造就英特尔，AI摩尔定律造就英伟达。”杨静指出，AI行业的投资跟AI摩尔定律有一定的关系，资本看中的是英伟达增速和它在未来AI系统奠基者的作用。“英特尔CEO离职，绯闻只是一小部分原因，最重要的是它没有抓住AI的机遇。”

与此同时，谷歌研发TPU也将部分取代GPU，华为研发NPU，AI迎来XPU时代，这在客观上拓宽AI摩尔定律广度的同时，也为企业构建AI生态奠定了硬件基础。未来，硬件非常重要，硬件决定软件，是AI生态的根基。

杨静认为，在AI生态构建中，云的能力很重要，全球排名前5的科技公司，如亚马逊、谷歌、微软等，都要转型成AI云公司。

谷歌云：39亿美元巨额投资AI，建立庞大AI生态圈。

软硬件+开源框架定制体系→聚揽天下英才→塑造庞大的开发者社区生态圈。

亚马逊云（AWS）：构建AI云生态闭环。

亚马逊云（AWS），全球公共云市场的领导者，凭借其可扩展性和全面的平台服务，AWS是开发和部署云和AI应用最领先的云环境之一。采取开发者&企业客户两者并重的策略，目前占据市场第一份额。

微软AI云：主打企业客户市场，多种AI服务组合。

微软在商业环境中拥有大量客户，也有丰富的云+AI服务组合，让微软成为AI云市场的佼佼者。尤其是在企业客户市场，微软坚持使用Windows，Office 365或Dynamics 365等产品扎根全球生态市场。

具备大量数据，这些数据流可以用于训练机器学习算法和构建神经网络。

对中国企业而言，由于底层的软件开发框架和计算芯片领域都没有出现世界级产品，中国科技这个大树是没有“根”的，这是劣势但同时也是机遇。

目前，中国企业如阿里巴巴已经在芯片赛道上投资布局，持股/收购了寒武纪、中天微等多家芯片公司，华为去年的研发费用已经超越苹果排名世界第六，并且不断加码底层基础技术的研发。

未来，中国的AI有巨大的潜力。

宋继强：英特尔的汇聚式创新，关注未来3~5年对产业有重大影响的突破性技术

谷歌TensorFlow中国负责人李双峰介绍了谷歌的创新模式之后，学员们随后转移到隔壁大楼的英特尔中国研究院参观。

今年是英特尔成立50周年，在英特尔中国研究院的门口有一块倒计时牌，跳动的蓝色数字表示出距离这个日子的不断缩短的时间。每个人的心都是雀跃的。英特尔中国研究院院长宋继强率领团队，分享了英特尔中国研究院的整体定位、研究方向和创新机制，以及英特尔在人工智能、机器人等领域的最新研究成果。

英特尔中国研究院院长宋继强

宋继强院长重点介绍了英特尔研究院的“汇聚式创新”原则。英特尔中国研究院将自身定位于世界一流的工业研究院，研发的是未来3~5年与公司目标相关且可能对产业产生重大影响的技术。“未来1到两年，那是产品部门的事，而未来5年以后，则是高校和研究所的事情。”宋继强说。

在英特尔中国研究院，选择什么做、什么不做非常重要，与谷歌一样，英特尔研究院也拥有鼓励创新，宽容失败的文化。但是，创新要与公司的规划挂钩，而失败也要保持在可控、可预测的范围内。选择项目，就需要在公司利益和研究员的自由度之间进行权衡。

现有的6大团队——机器人系统研究实验室、机器人交互研究实验室、认知计算实验室、智能存储实验室、通讯架构实验室和新技术中心，大约60位正式研究员，联合大批博士后、实习生与合作伙伴，执行着从研究到市场的高效流水线。宋继强说：“我们的指标是突破性的技术，这些技术能够真正应用到产品当中去，改变现在一些产品的技术状态。”

接下来，英特尔中国研究院研究员介绍了他们在视觉理解和认知相关方面的进展，以及英特尔HERO智能机器人异构开发平台。

腾讯区块链：三层架构两大能力，已经在做场景落地

腾讯区块链业务总经理蔡弋戈分享了腾讯区块链的场景化应用报告。

腾讯区块链业务总经理蔡弋戈

腾讯在2015年底立项做区块链，2017年下半年到现在做场景的落地。

目前，腾讯区块链有三层架构：

最底层是区块链技术，包括权限管理、共识机制、通讯协议等；中间层是平台产品服务层，包括数字资产和共享账本；上层是应用服务层，主要是面向银行、保险、证券、供应链等场景的行业解决方案。

腾讯区块链有两大能力：

1、共享账本，解决信息不对称、提升效率。应用→腾讯区块链+公益寻人平台。

2、数字资产，涉及区块链发行。应用→与工行合作，在发红包的时候可以发黄金红包，涉及购买、流通、转让、赎回等资产交易场景。让资产信息透明化。

腾讯区块链的落地场景主要有：

1、区块链+供应链金融：小微企业议价能力低，信贷覆盖率低，自有资金缺乏，金融机构难以服务小微客户。