NVIDIA GPU助力SoundHound开发语音AI市场

SoundHound 是一家位于硅谷的初创公司。通过将AI技术应用于其服务，它革新了传统的语音搜索。随着产品规模的不断扩大，该公司目前已获得1亿美元的战略投资。NVIDIA GPU Ventures是其早期投资者之一，它致力于支持从事深度学习研究的初创公司。

除了同名的音乐识别应用程序外，SoundHound 还提供 Hound 语音搜索应用程序和 Houndify 语音平台，以帮助企业创建基于 AI 的语音服务。即使在亚马逊、苹果、谷歌和微软等巨头云集的市场中，该公司的技术也已成为语音搜索领域最具竞争力的方案之一。

加入研发 Collective AI

该公司正在迅速推出自己的语音领域，以实现更流畅和快速的自然语言处理。其领域范围已经从 50 个发展到了 200 个，这些领域的语音服务质量也在两年内实现迅速提升。

与此同时，SoundHound 还在持续推动各领域相互“交流”的能力，以此为消费者提供更出色的搜索功能。该公司将此项工作称为Collective AI，并表示这会让使用相关架构的产品更智能、更强大。

Collective AI 旨在帮助人们提出复杂的请求或问题，并获得回复。例如：请找到旧金山 4 星级以上最好的意大利餐厅，要适合儿童就餐，不能是连锁餐厅，且在周三晚上 9 点以后仍然营业。

该公司的 Collective AI 联盟企业包括 NVIDIA、Yelp、AccuWeather.com、Sportstrader、Xignite、FlightStats、Onkyo、Sharp、Uber 和 Samsung ARTIK。

此外，SoundHound 还希望借助 Houndify 语音平台脱颖而出。这项白标签授权 (white-label licensed) 服务允许公司在产品中使用自己的名称来定制语音助手，并保留生成的客户数据。这使公司能够打造自己的语音搜索品牌，同时透过客户数据发现其他商机。

Houndify 开发人员数量增至三倍

去年年初，SoundHound 有 2 万多名开发人员注册使用 Houndify，而如今这一数字已增至 6 万多。

SoundHound 也在不断为 Houndify 吸引客户。目前，该公司的合作伙伴包括 11 家汽车制造商，以及从事机器人、联网扬声器、电器、增强现实和智能家居设备行业的公司。

现代集团正在为未来汽车中的新一代语音系统配置 Houndify。汽车制造商的智能助手旨在预测驾驶员对信息的需求（例如提供会议提醒）。它还支持免提通话、发送信息、搜索目的地和音乐，以及查询天气和管理日历等功能。此外，语音的应用范围还将扩展至对空调、门锁及其他车辆的控制功能。

NVIDIA DRIVE和Jetson TX2平台帮助 SoundHound 分别在汽车和机器人应用领域实现了"Speech-to-Meaning"技术。

适用于机器人的 Jetson TX2 开发者工具包

双重语音识别方法

SoundHound 采用了一种全新方法来提供快速的语音识别服务。该公司的系统采用的是本地识别模型和远程识别引擎双重语音识别方法，并已获得专利。SoundHound 的混合工程设计利用 NVIDIA Drive 的 GPU 来更快地处理语音查询。

SoundHound 提供的双重方法实现了对车辆中语音查询的实时响应，改变了传统语音系统的“蜗”速问题。

正是这种独创性使得 AI 应用到了网络终端产品中。过去，嵌入式技术只能识别少量词汇，并且速度和准确性较低。然而，SoundHound 通过利用 NVIDIA GPU 运行大量词汇来快速、准确地识别语音和理解自然语言。

SoundHound 联合创始人兼首席执行官 Keyvan Mohajer 说：“我们利用 NVIDIA DRIVE 平台创建了嵌入式版本系统，从而将可识别自然语言的字数增加到了一百多万字。它的速度非常快，而且可扩展。”

在机器人领域，Mayfield Robotics 正在开发可使用 Houndify 的 Kuri 机器人以实现语音交互，从而使人们可以与机器人互动并向其发号施令。

在电器领域，开发人员利用 Houndify 在 Sure Immersion 咖啡机上展示了一个参考模型，通过“好的，咖啡师”这一语音提示可唤醒咖啡机。客户可以使用语音指令来操作机器制作咖啡，还可以在等待咖啡冲泡时搜索天气、体育和其他信息。

SoundHound 使用 NVIDIA GPU 训练神经网络和深度学习，并基于 GPU 运行着自己的数据中心。该公司在数千台服务器上进行自然语言处理，并且可以处理数 TB 的数据。

Mohajer 说：“曾经可能需要几个月才能完成的工作，现在只需几天便可完成，这都要归功于 GPU。如果没有 GPU，这个行业将无法前行。”