NVIDIA计划打造全球首个工业AI云平台

NVIDIA 将在德国构建由 NVIDIA DGX B200 与 NVIDIA RTX PRO 服务器版驱动的 AI 云，以实现工业制造应用加速

行业软件领导者 Ansys、Cadence 和西门子宣布利用 NVIDIA CUDA-X 和 AI 库实现加速

从设计到车间运营，宝马集团、玛莎拉蒂、舍弗勒和沃尔沃汽车均利用 NVIDIA技术来加速计算

NVIDIA 宣布，其正在为欧洲制造商构建全球首个工业 AI 云。这家总部位于德国的 AI 工厂将配备 1 万个 GPU，包括通过 NVIDIA DGX B200 系统 和 NVIDIA RTX PRO 服务器版，帮助欧洲行业领导者加速从设计、工程和仿真到工厂数字孪生和机器人开发的制造业应用。

此外，NVIDIA 还宣布，宝马集团、玛莎拉蒂、梅赛德斯-奔驰和舍弗勒等欧洲制造商正在通过运行 Ansys、Cadence 和西门子等软件领导者的 NVIDIA 加速应用，从仿真产品设计和工厂规划到 AI 驱动式运营和物流，改变其端到端产品生命周期。

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“在 AI 时代，每个制造商都需要两个工厂：一个用于制造产品，另一个用于创建智能来为其产品赋能。通过构建欧洲首个工业 AI 基础设施，我们正帮助该地区的领先工业公司推进仿真优先的 AI 驱动式制造。”

为制造商打造欧洲首个工业 AI 云

NVIDIA 正在德国帮助打造 AI 工厂，为欧洲制造商的工业 AI 工作负载提供支持。该工业 AI 工厂将配备 1 万个 GPU，包括 NVIDIA DGX B200 和 NVIDIA RTX PRO 服务器版，并运行 NVIDIA CUDA-X 库、NVIDIA RTX 以及来自西门子、Ansys、Cadence 和 Rescale 等领先软件提供商的 NVIDIA Omniverse 加速工作负载。

AI 工厂将按照 AI 工厂设计与运营 NVIDIA Omniverse Blueprint 中重点说明的框架构建。作为该蓝图的一部分，Cadence Reality 数字孪生平台将用于在物理精确的虚拟环境中模拟并优化整个 AI 工厂，助力工程团队构建更智能、更可靠的设施。

这项投资将作为一个启动平台，帮助希望打造 AI 超级工厂的欧洲制造商加速 AI 开发与采用。

工业软件领导者利用 NVIDIA 技术加速产品开发

另外，Ansys、Cadence 和西门子等领先的独立软件供应商在 GTC 巴黎宣布正利用 NVIDIA AI 物理技术、NVIDIA CUDA-X 库、NVIDIA Grace Blackwell 系统以及 NVIDIA Omniverse 平台来加速运行其产品组合。

西门子与 NVIDIA 宣布深化其合作关系，共同加速推进工业 AI 与数字化新时代，并打造未来工厂。西门子的软件和工业自动化领先优势结合 NVIDIA 前沿 AI 和加速计算，正助力各行各业的企业组织通过数字化来优化性能、提高生产力并实现可持续发展目标。玛莎拉蒂正利用采用 Omniverse 应用编程接口（API）的西门子解决方案，以交互方式直观显示车身上的气流，并改进其生产流程。

Ansys 宣布其正将 Omniverse 集成到高保真流体仿真软件 Ansys Fluent 和 ANSYS AVxcelerate Sensors 中，以改善智能汽车仿真环境的场景构建和可视化。沃尔沃汽车已开始在 NVIDIA Blackwell GPU 上运行 Ansys Fluent，将其 EX90 电动汽车的流体仿真速度提高了 2.5 倍。与在 2016 个 CPU 核心和同等成本硬件上运行的相同仿真相比，仅使用 8 个 NVIDIA Blackwell GPU，Ansys 就将求解器速度提升了 2.5 倍。Leonardo 也在 NVIDIA GPU 上运行 Ansys Fluent，帮助一系列民用直升机和倾斜旋翼机加速设计与仿真。

Cadence 近期宣布，其正借助全新 Cadence Millennium M2000 超级计算机，帮助包括工业 AI 在内的多个市场进行 AI 加速仿真转型。Millennium 组合了 Cadence 的行业领先设计软件与 NVIDIA CUDA-X 库以及 NVIDIA Blackwell 平台，以加速芯片、系统与药物设计。总部位于法国图卢兹的 Ascendance 正利用 Cadence Fidelity 计算流体动力学软件和 NVIDIA GPU 塑造航空业的未来，将仿真运行时间缩短至原来的 1/20。

欧洲行业领导者端到端重塑制造业

舍弗勒正利用 AI 工厂并采用 NVIDIA 的物理 AI 堆栈进行数字工厂规划、训练类人机器人技能，并在其 100 多家制造工厂中扩展 AI 赋能自动化。通过利用采用西门子应用的 Omniverse 生态系统，舍弗勒正打造其设施的数字孪生，以跨整个价值链实现高效、灵活而安全的生产流程。

舍弗勒还与 Microsoft Azure 工业云和 Wandelbots 等伙伴合作，利用后者支持机器人解决方案优化仿真、集成和维护的 NOVA 平台来集成 Mega NVIDIA Omniverse Blueprint。初始用例已经接近量产成熟，其目标是通过降低集成成本来加速部署。

宝马集团正为其生产设施构建数字孪生，包括使用 NVIDIA Omniverse 库。这些工厂级数字孪生便于宝马全球生产规划团队进行实时协作，优化复杂制造系统的布局和设计，并在现实世界部署之前开发自主机器人和视觉 AI 应用。

宝马与西门子还在加速车辆空气动力学仿真，同时降低能耗与成本。在 NVIDIA Grace Blackwell 与 CUDA-X 加速 Simcenter Star-CCM+ 软件上进行的测试表明，整车几何结构的瞬态空气动力学仿真速度提升了 30 倍。

梅赛德斯-奔驰正利用 Omniverse 以虚拟的方式设计和优化工厂装配线，从而帮助其全球工厂减少宕机时间并提高效率。