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SOCAMM2,正式发布!

江波龙电子 2025-09-09 17:54 次阅读
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2025年开放数据中心大会(ODCC)9月9日至11日在北京举行。本届大会以“拥抱AI变革,点燃算网引擎”为主题,汇聚了数据中心、算力、存储等领域的专家和企业代表。


在大会现场,江波龙正式发布了基于LPDDR5/5x的创新企业级内存产品SOCAMM2,以应对不同规模AI工作负载带来的严峻挑战;同期,公司企业级SSD产品总监曹匡文发表《用AI存储赋能AI应用》主题演讲,全面介绍江波龙如何利用人工智能技术优化存储系统。



SOCAMM2:与HBM应用互补的创新内存选择


SOCAMM2基于LPDDR5/5x颗粒CAMM模块化设计,同时采用4-N-4 HDI超高密度互连叠层结构,极大提升了设计复杂度和孔密度,为高性能计算提供了坚实的基础。LPCAMM2设计相比,SOCAMM2去除了顶部凸出的梯形结构,进一步降低了整体高度,更适合服务器的安装环境和液体冷却系统,在仅14×90 mm的紧凑尺寸内最大可实现256GB容量,数据传输速率高达8533Mbps



SOCAMM2具有突破性的能效表现,功耗仅为标准DDR5 RDIMM的1/3,在同容量下带宽提升至2.5倍,显著降低AI推理延迟,主要面向HPC、通用服务器、AI集群服务器、AI训练/推理、智能辅助驾驶工业边缘网关等应用场景。



同样应用于AI领域,从架构定位来看,HBM以固定封装和高成本换取极致带宽,SOCAMM2则以可替换、高效益模块化设计实现容量、功耗与弹性的平衡。在实际系统中,可同时采用HBM应用于GPUSOCAMM2用作CPU,从而兼顾带宽与容量的双重提升。


凭借在性能、能效空间效率三个维度的创新,SOCAMM2为高性能计算与创新存储架构提供了全新的解决方案,尤其适合面向AI与大模型推理的高效益扩展需求


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存储在AI应用的多重挑战:性能瓶颈与可靠性难题


曹匡文在演讲中深入剖析了AI大集群存储系统面临的共性难题。他指出,企业级SSD是AI集群的核心基石,但AI数据流从GB级、TB级PB级都存在不同特点的性能瓶颈可靠性挑战


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性能瓶颈方面,无论是训练阶段的随机读取,还是推理阶段的高并发访问,亦或是检查点保存时的大量顺序写入,都对存储系统提出了极高的性能需求。低延迟、优秀的QoS和规避长尾延时成为关键挑战。可靠性方面,高写入量和高负载下的故障预测困难,以及生命末期的数据安全保障,都是传统存储系统难以解决的问题。


针对应用痛点,江波龙推出了全方位的AI智能存储解决方案。通过引入智能负载感知技术实时识别冷热数据优化缓存策略数据布局,显著提升了系统性能。同时,通过机器学习模型分析SSD内部多项实时参数,建立精准的可靠性模型,实现了预测性主动维护和及时告警


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AI存储升级AI应用:性能与可靠性全面提升


江波龙的创新之处在于将AI技术深度融入存储产品的设计、管理运维中,实现了三大技术突破。


智能性能优化:

利用控制器内置ML机器学习能力,实现预测性流量控制、智能任务优先级调度和数据访问模式学习。与过去没有流量控制、没有优先级管理、没有冷热识别的传统方案相比,新一代智能存储显著提升了吞吐效率和响应速度,使数据准备速度加快、模型训练效率提升、推理速度大幅优化。


寿命预测智能化:

通过分析实时工作温度梯度NAND健康特性最优读写电压变化读写错误计数系统日志等多维度数据,智能运维系统能够自动预警硬盘健康状况,助力客户实现存储生命末期提前告警,有效规避掉盘和数据丢失风险,同时降低运维复杂度,提高设备利用率。


可靠性全面提升:

通过ML机器学习模型精确计算最佳读取电压,既提高了读取速度,也增强了纠错能力,使UBER(不可修正误码率)等可靠性指标显著优于业内主流水平。针对QLC可靠性问题,江波龙还通过NAND Flash闪存介质研究和特性分析改善了QLC生命末期的数据可靠性。结合智能算法识别LBA热度,实现冷热分流,有效降低WAF(写放大),进一步提升SSD寿命。未来,公司计划将这些在QLC领域的技术储备,全面应用于即将发布的企业级SSD产品中。


这些技术配合优化的优化的可靠性模型,高冗余的硬件设计,增强的PLP保护,为客户带来了实实在在的收益:数据准备速度加快模型训练效率提升推理速度加快运行更加稳定可靠,全面优化了AI工作效率。



研造一体:一站式存储服务深入AI领域


8月26日,刚刚落成的上海总部,是江波龙TCM与PTM商业模式的核心载体,也是AI存储技术的研发中枢。总部同步建设的企业级存储实验室,聚焦大容量、高性能、高阶软硬件的产品技术方案,并与苏州封测制造基地、中山存储产业园多地协同,逐步深化AI应用场景,持续满足AI训练、AIGC推理等多元需求。凭借“研发+封测+制造”的一站式存储服务,江波龙能够根据客户的特定需求,完成高度定制化的创新产品,精确控制产品特性、成本与交付周期,为AI存储领域持续注入创新动能。



未来,公司将推出支持QLCPCIe Gen5的企业级SSD,并融入更多智能化创新高阶算法,为AI数据中心提供更多优选存储方案。



*上述产品数据均来源于江波龙内部测试

实际性能因设备差异,可能有所不同


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