统计学上的“假阳性错误”和“假阴性错误”可以推而广之用于生活中,甚至经济学分析中。
通俗讲来,“假阳性错误”是指“认错了好人”;“假隐性错误”是指“放走了坏人”。
生活工作中我们在判断一件事情、审视一个行为的结论通常讲“我做错了”、“你做错了”,但到底是“假阳性”还是“假阴性”,我们并不会深究,其实这个深究是有必要的,因为两种错误导致的后果大相径庭。-----“假阳性错误”比“假阴性错误”后果要严重很多。如果你形成了良好的思维建模,这个深究过程也就是大脑瞬间完成的一个逻辑推演。
比如,公安在执法过程“放走了坏人”(假阴性错误)充其量是坏人暂时逍遥法外,但最终法网恢恢疏而不漏;但如果公安“认错了好人”(假阳性错误)使好人蒙受冤屈,所导致的后果远远要大于前者(假阴性错误)。
经济现象分析中,如果误把“无关因素”当作“要因”,你可能会多费一些周折;但如果你误把“关键因素”当作“鸡肋”丢弃的话,你将永远找不到真相。
生活和工作管理中,多一些思索,多一些弹性管理,对于看似不符合你个人意志的“新现象”、“新模式”,且不着急下定论或者盲目干涉,给看不懂的“新模式”一些成长的空间,索性让子弹多飞一会儿,以避免造成“假阳性错误”的后果。
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