谷歌正在训练机器来预测病患的死亡时间

据报道，谷歌正在训练机器来预测病患的死亡时间。它的“医学大脑”（Medical Brain）团队取得了一些AI进展，如预测疾病症状、死亡风险等等，该技术有望借此打入医疗保健市场。

一名患有晚期乳腺癌的妇女来到城市医院，她的肺部已经充满了积液。她看了两个医生，做了放射扫描。医院的电脑读取了她的生命体征，估算出她在住院期间死亡的几率为9.3%。

之后轮到谷歌来进行估算。该公司开发的一种新型算法分析了关于该妇女的信息——17.5639万个数据点——然后对她的死亡风险做出评估：19.9%。她几天后就去世了。

今年5月，谷歌发布了一份令人痛心的、关于这名身份不明的女性死亡的报告。它凸显了神经网络在医疗保健领域的潜力，这种人工智能软件特别擅长利用数据来自行学习和改进。谷歌开发了一种可以预测各种病患结果的工具，包括人们可能在医院待多久，再次入院的几率以及他们不久后死亡的几率。

给医学专家们留下最深刻印象的是，谷歌能够筛选以前无法获取的数据：隐藏在pdf文件中的注释或者旧图表上的潦草文字。神经网络吞噬了所有这些非常规记录的信息，然后得出预测。它比现有的技术要快得多，也更加准确。谷歌的系统甚至显示了是基于哪些记录得出结论的。

多年来，医院、医生和其他卫生保健提供者一直在寻求更好地利用所储存的电子健康记录和其他患者数据。在适当的时候分享和突显更多的信息可以挽救生命——至少可以帮助医务工作者减少在文书工作上的时间，进而增加在病人护理上的时间。但是，目前挖掘健康数据的方法既费用不菲，又繁琐耗时。

斯坦福大学副教授尼格姆·沙阿（Nigam Shah）表示，现在的预测模型有80%的时间都花在了使数据具有可表达性的“枯燥粗活”上。而谷歌的方法避免了这个。

下一步是？

今年5月，谷歌首席人工智能主管杰夫·迪恩（Jeff Dean）表示，谷歌的下一步是将这种预测系统推向诊所。迪恩的健康研究团队（有时被称为“医学大脑”团队）正在研究一系列的人工智能工具，这些工具能够准确地预测症状和疾病，既人带来希望的同时，也带来一些警示。

按照迪恩的设想，该人工智能系统将指导医生使用特定的药物和诊断方式。另一位谷歌研究人员说，现有的模型忽略了一些重要的医学事件，包括病人是否做过手术。在他看来，现有的人工编码模型是医疗保健技术发展的“一个显而易见的巨大障碍”。

数据隐私问题

尽管人们对谷歌的潜力持乐观态度，但利用人工智能改善医疗结果仍然是一个巨大的挑战。其他公司，尤其是IBM旗下的沃森（Watson），也曾尝试将人工智能应用于医疗领域，但在节省费用和将技术整合到偿付系统方面收效甚微。

谷歌长期以来一直在寻求获取数字医疗记录，但结果不尽相同。在最近的研究中，这家互联网巨头与加州大学旧金山分校和芝加哥大学达成了协议，获得了460亿份匿名患者数据。谷歌的人工智能系统为两家医院创建了预测模型，而不是创建同时涵盖这两家医院的数据分析预测模型，后者是一个更难解决的问题。打造面向所有医院的解决方案则将更具挑战性。谷歌正在努力拉拢新的合作伙伴，以便获取更多的医疗记录信息。

对医疗领域的深入研究，只会给本已掌握海量个人信息的谷歌增加更多的信息。数据公司Immuta的首席隐私官安德鲁·伯特（Andrew Burt）表示：“在利用我们所生成的所有数据上，谷歌和其他科技巨头将拥有一种独特的、近乎垄断的能力。”

当涉及到患者信息时，谷歌表现得非常谨慎，尤其是在公众日益关注企业的数据收集行为的当下。去年，Alphabet旗下的另一家人工智能实验室DeepMind在没有预先告知患者的情况下测试一款分析公共医疗记录的应用程序，因此受到了英国监管机构的严厉抨击。在最新的研究中，谷歌和它的医院合作伙伴坚称他们的数据是匿名的，安全的，并且在病人许可的情况下使用。

不过，沃尔切布姆相信这些算法可以拯救生命和帮助节省费用。他希望，健康记录将来会与其他的数据结合在一起利用。最终，人工智能模型可能纳入有关当地天气和交通的信息——其他影响病患结果的因素。“医院基本上就像一个有机体。”他说。

鲜少公司拥有比谷歌更好的分析这种有机体的条件。该公司和另一家Alphabet子公司Verily正在开发一种能够追踪更多生物信号的设备。即使没有大量的消费者购买使用它打造的可穿戴健康追踪设备，谷歌也还有很多其他的数据来源可以挖掘。它了解天气和交通状况。谷歌的Android手机可以追踪人们走路的方式等方面的信息，这些信息在测量精神状况下降以及其他一些疾病上很有价值。所有的这些数据都可能被纳入到整个医疗算法里。

谈商业模式还为时过早

医疗记录只是谷歌的人工智能医疗计划的一部分。它的医学大脑团队在分别针对放射学、眼科和心脏病学打造人工智能系统。他们也在研究皮肤病。员工开发了一款用于发现恶性皮肤病变的应用；为了进行检测，一位手臂上有15个假纹身的产品经理会在办公室里走来走去。

人工智能主管迪恩强调称，这种实验依赖的是认真严肃的医疗咨询，而不仅仅是好奇的软件程序员。谷歌公司正在印度开展一项新的试验，利用其人工智能软件来分析眼睛图像，以寻找糖尿病视网膜病变的早期迹象。迪恩说，在推出系统之前，谷歌让三名视网膜专家激烈地讨论了早期的研究结果。

随着时间的推移，谷歌可以将这些系统授权提供给诊所，或者把它们作为一种诊断即服务（diagnostics-as-a-service）来通过公司的云计算部门出售。要将产品商业化，谷歌首先需要获得更多的医疗记录，不过这些记录在不同的医疗机构中往往存在很大差异。谷歌可以去购买那些数据，但监管机构或消费者可能无法接受。该公司与加州大学旧金山分校和芝加哥大学的交易并不是商业性的。

现在就确定商业模式还为时过早。在谷歌5月举行的年度开发者大会上，医学大脑的成员莉莉·彭（Lily Peng）回顾了该团队的研究成果：其打造的系统在发现心脏病风险方面超过了人类。“再说一遍,”她说，“我想强调的是，这项研究确实还处在初期阶段。”