从京东的新AI计划，看到电商与大模型的新连接

相信很多电商人都在为这样的场景烦恼：深夜直播时，主播嗓子哑了，观众却在疯狂刷屏问尺码；大促爆单时，客服被咨询淹没，眼睁睁看着订单流失；好不容易引来的流量，却因为推荐不精准，转化率始终上不去……

传统电商红利已经见顶，但市面上的各种AI解决方案令人眼花缭乱，中小商家极渴望享受技术红利，又很难获得有效的AI落地路径。

7月26日，京东宣布旗下言犀大模型品牌全新升级为JoyAI。其拥有从3B到750B的全尺寸模型，涵盖语言、语音、图像、视频、数字人等多种模态。

从高情商数字直播人到被誉为“AI版labubu”的附身智能，升级版大模型JoyAI正在赋能构建覆盖供应链、营销、客服等领域的全AI矩阵。

这不禁让人思考，电商行业为何必须拥抱大模型？京东的AI全家桶JoyAI又如何抓住这个机会？

电商行业在经历了流量红利驱动的野蛮生长后，正全面进入存量竞争的深水区。昔日粗放式的增长模式已难以为继，取而代之的是对运营效率、用户体验和成本控制的极致追求。

前端，获客成本持续攀升。一方面，用户注意力高度分散，传统营销如大海捞针，转化率日益低下。另一方面，客户服务响应慢，体验断层。依赖人工分派的传统工单平均响应超1分钟，60%用户因等待超5分钟放弃购买。消费者需要更精准的推荐和更实时的售前咨询服务，这或许只有全年无休的AI系统能做到。

后端，供应链效率低下，协同能力不足。需求预测不准导致库存积压，大促期间人工拣货错漏率激增，物流延迟推高退货率。而退货产生的高额物流成本进一步侵蚀利润，形成恶性循环。消费者期望更快的交付速度以及更透明的物流信息，而AI驱动的供应链能实时监控多维度风险信号，增强供应链韧性。

内容生产已成为新的竞争壁垒。内容即流量的时代里，商家需要日均产出超10条图文、5条短视频才能维持基础曝光。数据显示，专业直播间的人均停留时长是普通直播间的2-3倍，但搭建成本过万，中小商家难以承担，AI技术则能以更低成本快速生成符合商品特性的内容素材。

可见，传统电商流程效率低下、成本高昂，零敲碎打的优化已显乏力，行业亟须一个能够重塑生产力的全新AI解决方案。

在电商红海中，谁能率先利用新技术提升体验和效率，谁就能脱颖而出。而大模型就是AI时代里性价比最高的选择。

从前端的用户交互到后端的供应链管理，大模型就像一把万能钥匙，正在打开电商全链路升级的大门。

下面我们沿着电商购物的全流程，看看它是如何大显身手的。

AI电商，简单说就是用人工智能技术改造电商的各个环节，从选品、卖货、服务到发货，让整个过程更高效、更贴合用户需求，就像给传统电商装了个智能大脑。

前端，大模型让货找人代替人找货，实现千人千面的精准推荐。智能推荐通过机器学习算法和用户行为数据分析，精准猜出用户喜欢什么，主动把合适的商品推送到用户眼前。同时，7*24h智能营销，AI机器人全年无休，用户无论何时咨询都能立即得到回复。

后端，AI技术深度赋能仓储、运输、配送等供应链各环节。数智化供应链系统实现入库、拣货、打包全流程数字化，订单处理速度较传统模式提升3倍以上，减少库存积压。物流领域，无人机配送从固定路线转向动态优化，通过AI实现运力与物流需求的精准匹配，有效降低空驶、空置、空载率。质检领域，产业工人不再依靠传统机器视觉，AR眼镜能帮助他们高效精准识别产品瑕疵。

内容创作阶段，AIGC技术正颠覆传统模式，商家也不再苦恼高薪聘请设计和剪辑人员制作商品宣发。AI设计能在几分钟一键生成商品图文及短视频。直播领域，数字人主播更以1/10的成本实现超越80%真人主播的转化效果，既能接梗又能上链接，在618大促中创造了超40万小时直播时长，观看人次突破1亿，互动频次超500万。

虽然电商与大模型的结合已经取得了不俗的成绩，但AI电商发展仍然面临着几个绕不过的关卡：模型规模有限导致复杂场景推理能力不足，多模态交互存在体验割裂，以及大模型跟硬件割裂、技术落地难。

并且，对个人开发者和初创企业来说，市面上现有的AI电商解决方案技术门槛较高、成本也不低，大模型仍是头部企业的专属品，而非造福广大商家的实用工具。

可见，提供全栈式、低门槛、高适配性的AI电商解决方案，正在成为电商领域各品牌拉开差距、培育竞争力的关键词。

在各种AI电商方案的文争武斗之中，一个身影愈发清晰——京东AI。

今年京东618期间，商家依靠京东AI电商解决方案整体实现了超22亿单的订单量。大模型调用量较去年双十一增长130%，超1.4万个智能体和数字员工上岗工作，1.7万京东商家使用京东数字人直播带货。

今年七月WAIC大会上，京东继续发力，宣布旗下言犀大模型品牌全新升级为JoyAI，进一步打通电商全流程、拓展了覆盖领域，无人车、AR眼睛等更具智能化色彩的黑科技亮相。

那么，与之前的AI电商方案相比，JoyAI有什么特别之处？

它提供了一个全栈式的AI解决方案，将各种产品、应用打包在一个全家桶里，商家可以以更低的成本快速部署、按需取用。

首先，更大的尺寸。电商涉及用户画像分析、价格策略制定、供应链优化等复杂场景，参数规模直接决定模型的多因素关联分析能力。JoyAI基于京东海量业务数据，构建了从3B到750B的全尺寸模型矩阵，形成了“数据－模型－应用”的正向闭环。更难得的是，在实现推理效率提升30%的同时，训练成本降低70%，真正做到了既强大又经济。

其次，更丰富的模态，附身智能、数字人、机器人多领域全面开花。

现代电商已不再局限于文字交互，AR质检、数字人带货等场景对AI提出了更高要求。京东以JoyAI为底座，发布了一系列端到端的多模态产品，打通电商流程的整个环节。以附身智能为例，Joy Inside将大模型装入机器人、玩具等硬件，打破技术产品割裂壁垒。接入JoyAI的潮玩芙崽人均对话轮次提升148%，被誉为AI版labubu。在医疗领域，基于“京医千询”医疗大模型的京东健康平台上，普通用户只需上传图片就可以享受AI医师的咨询服务。

最后，更灵活的适配。针对行业内部署门槛高、落地难的问题，JoyAI首发企业级开源Joy Agent。

据悉，Joy Agent的GAIA准确率超75%，上线GitHub三天即获超2000星标。从专业性讲，Joy Agent经过了京东内部超2万个智能体实践，性能高且可靠性强。其开箱即用、支持二次开发的特性造福了广大个人开发者和中小商家。通过自定义配置工具和插件，没有技术背景和编程能力的个体户也能通过大模型一体机快速完成AI私有化部署。

JoyAI的发展证明了，真正具有产业价值的AI创新，必须建立在强大的基础模型之上。从电商到医疗、玩具，京东正在通过JoyAI展现中国人工智能“技术深耕+场景创新”的独特发展路径。这种既保持技术领先性，又注重实际应用价值的做法，正是中国AI产业的核心竞争力所在。

审核编辑 黄宇