IBM发布全新升级watsonx.data数据平台

张光明

IBM 科技事业部资深架构师

随着企业不断扩展智能体（agents）和其他先进的 AI 应用，“数据困境”已经成为众多企业实施 AI 的首要挑战。IBM 正在致力于此，将它们与关键的非结构化数据连接起来，为企业大模型构建 AI 就绪的数据底座。

在今年的 IBM Think 大会上，IBM 正式发布了全新升级的watsonx.data 数据平台，致力于从根本上简化企业的数据技术栈，让企业更轻松地统一、治理并激活海量非结构化数据，从而为 AI Agent 和先进的生成式 AI 应用提供真正可用的数据支撑。

这次发布的两个新产品 ——IBM watsonx.data integration和IBM watsonx.data intelligence，作为 watsonx.data 平台的重要组成部分，进一步强化了其作为企业级混合开放式数据湖仓（Lakehouse）的核心能力。它们不仅能高效打通本地、云端和各类异构系统中的数据，还支持全过程的数据治理和智能转换，让整个“为 AI 准备数据”的生命周期在一个平台上完成，真正实现“统一视图、统一操作、统一体验”。

与此同时，watsonx.data 还集成了watsonx BI和DataStax，分别从“人人可用的数据访问”与“实时 AI 数据处理”两个维度补齐能力闭环：

watsonx BI让业务人员无需懂技术，只需通过自然语言提问，就能快速查数、生成图表、理解业务趋势，真正实现“数据自助化”。

DataStax 集成则为 AI 场景提供高性能、低延迟的数据访问能力，支持推荐引擎、个性化服务、动态定价等实时智能应用，让 AI 能够即刻响应、在线决策。

这一整套能力的发布，标志着watsonx.data正从一个数据平台，全面进化为支撑企业级生成式 AI 的数据底座与智能中枢。

IBM 数据与人工智能总经理Ritika Gunnar：“根据 IBM 内部测试，使用 watsonx.data 相较传统的 RAG 方法，可实现提升 40% 的 AI 准确率。”

watsonx.data 本体：统一湖仓+智能存储的“数据底座”

watsonx.data 是一个基于湖仓架构的企业级数据平台，它融合了数据湖的灵活性和数据仓库的高性能，支持视频、图片、文档、表格的统一存储与访问。底层它还能无缝对接 IBM 自家的存储提供企业级的高可靠性、分布式读写能力。

新功能模块1：

watsonx.data integration 把数据搬到一起的“万能连接器”

我们常说“数据整合”是 AI 第一道门槛。很多客户的 AI 项目就是卡在“数据在哪里、怎么连”的阶段。watsonx.data integration 就是数据系统里的“神经中枢”，它可以轻松连接各种数据源：不论是本地存储、云服务、数据库、文件系统还是实时流处理，它都能一网打尽。

新功能模块2：

watsonx.data intelligence 让数据变“干净、可信”的“智能治理师”

企业把数据搬进来，接着面临的问题就是：这些数据能不能用？准不准？符不符合规范？

watsonx.data intelligence 为此而生。它不仅可以识别数据质量、自动打业务术语和标签，还能分析出数据从哪儿来、到哪去，有没有合规风险。这一点尤其适合现在的 AI 时代——有时候不是 AI 回答错，而是它吃错了“原料”。

更厉害的是，它能自动把杂乱无章的原始数据，转换成 AI 能理解的结构化格式。据 IBM 内部测试，这种方式比传统 RAG 方法能提升40% 的准确率，真正把数据变成AI的“高能燃料”。

新功能模块3：

watsonx BI 人人可用的“自然语言问数工具”

很多客户的 AI 场景其实很简单，比如“我想查一下最近哪类产品退货率高”“哪个客户最常投诉”……但真正落地时，业务部门不会写 SQL，查个数还得找 IT。

watsonx BI 用来解决“沟通断层”问题。客户只需通过聊天方式提问，它就能把数据挖出来、画好图表，还能解释如何得出这个结论。它还能主动挖掘数据里面的规律和趋势，帮助企业提早识别异常。

它就像一个“懂业务的分析小助理”，极大地提升了业务部门的数据自助能力。

新功能模块4：

DataStax 集成 为实时 AI 应用加速的“性能发动机”

很多 AI 场景其实不只是问答，还涉及实时推荐、动态定价等。这些都要求底层的数据访问非常快，响应要秒级，不能等。

通过集成DataStax 的 Astra DB 和 Hyper-Converged Database，为这类场景提供了高性能的 NoSQL 存储能力、事务、向量和搜索统一平台。这就像给企业 AI装了一个涡轮引擎，可以实时处理用户行为数据、设备数据等大规模信息，支持真正“在线智能”的应用场景。

综上，watsonx.data 不仅是一个数据平台，更是一个为 AI 设计的数据“作战指挥中心”，它包括：

watsonx.data：统一的数据湖仓底座

watsonx.data integration：让数据通起来

watsonx.data intelligence：让数据可信可控

watsonx BI：让业务自己查数据

DataStax 集成：让 AI 实时跑起来

它做的每一件事，都在帮助企业把数据从“沉睡资产”变成“AI 燃料”。这不仅提高 AI 的能力，更是让数据价值真正落地的关键一步。

关于 IBM

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