御控县级供水调度系统：数字化整合，构建全流程智能调度体系

一、系统建设背景与核心目标

县级供水系统普遍面临设备分散、数据孤岛、调度效率低等问题。传统模式下，水厂、泵站、管网等环节独立运行，缺乏统一监控与协同调度能力，导致漏损率高、能耗大、应急响应慢。

御控县级供水调度系统的建设以数据整合和智能决策为核心，通过物联网、大数据等技术，实现从水源地到用户终端的全流程监控与优化调度，提升供水安全性和经济性。

二、系统架构与技术实现

1.分层架构设计

数据采集层：部署传感器、监测仪表（如压力变送器、流量计、水质检测仪）和御控网关，实时采集水源地、水厂、管网、泵站等关键节点的数据。

传输网络层：御控网关采用4G、LoRa等通信技术，确保数据稳定传输至御控调度中心。例如，某县通过御控4G无线网关通讯解决无线网桥传输不稳定问题，提升数据可靠性。

平台服务层：构建统一御控智慧水务云平台，集成大数据分析、AI算法（水量预测模型）、空间分析等功能，支持实时数据处理与决策。

应用展示层：通过调度大屏、御控APP、Web端等界面，直观展示供水系统运行状态，支持远程控制与报警管理。

2.关键技术支撑

物联网（IoT）：御控网关实现设备互联与数据采集，如某县通过中间件打破数据壁垒，集成自控系统、二供系统等历史数据，形成“一张图”管理。

GIS与可视化：集成地理信息系统，直观展示管网布局、压力分布、漏损点等信息，辅助快速定位故障。某县通过GIS地图实现爆管快速定位，缩短抢修时间50%。

三、核心功能模块

1.实时监测与预警

监控管网压力、流量、水质等参数，设置阈值报警。例如，某县通过御控可视化平台实时感知水质、水压变化，异常时自动推送报警信息至管理人员手机APP。

支持历史数据查询与趋势分析，辅助故障诊断与预测性维护。

2.智能调度与优化

联合调度：整合水厂、泵站、管网数据，实现水量、水压的协同控制。例如，御控智慧水务系统通过智能算法生成最优调度方案，减少爆管漏损率15%。

能耗管理：分析泵机启停记录、功率、单耗等数据，优化运行策略。某县通过加装御控网关模块，降低设备故障率。

3.应急管理与决策支持

建立应急预案库，支持突发事件的快速响应。例如，某县通过御控平台模拟管网故障，生成关阀方案，缩短停水时间。

提供领导驾驶舱功能，整合生产、运营、财务等数据，辅助高层决策。

4.移动化与便捷管理

支持PC端与御控APP双端操作，实现远程监控、工单派发、报警处理等功能。某县通过APP同步监管水源井、水厂运行状态，提升管理效率。

四、典型应用案例

1.某水务公司

挑战：原有系统数据分散，新增设备未纳入管理，报警信息查收不及时。

解决方案：构建“一条链”（数据互通）、“两张网”（物理设备网+数据采集网）、“三幅图”（电子沙盘+业务驾驶舱+报表分析）的智能调度体系。

成效：实现全流程监控，漏损率下降8%，调度决策效率提升30%。

2.某自来水公司

挑战：无线网桥传输不稳定，管网压力数据未远传。

解决方案：升级为御控4G无线网关通讯，集成水源井、水池、加压站等数据至统一的第三方平台。

成效：实现无人值守，年节约人力成本50万元，供水保障率提升至99%。

五、建设建议与未来趋势

1.分步实施：优先解决数据采集与传输问题，再逐步完善分析决策功能。

2.标准化接口：御控网关预留API等接口，兼容省级、国家级平台，避免信息孤岛。

3.安全防护：加强数据加密、访问控制，防范网络攻击。

御控县级供水调度系统的建设以数据整合为基础，以智能决策为目标，通过分层架构、物联网、AI等技术实现全流程监控与优化。典型案例表明，御控县级供水调度系统可显著提升供水安全性、经济性和管理效率，为城乡供水一体化提供有力支撑。未来，随着数字孪生、碳中和等理念的深入，御控县级供水调度系统将向更智能、更绿色的方向发展。

审核编辑 黄宇