农村供水智慧化管理系统：从精准监测到智能调度，破解农村用水安全与效率难题

农村供水是乡村振兴的“生命线”，但传统管理模式普遍面临水质监测滞后、漏损率高、运维成本大、用户服务弱四大痛点。如何通过智慧化手段实现“水源-管网-用户”全流程可控、可管、可优？本文结合实践案例，拆解农村供水智慧化管理的核心路径与落地策略。

一、全链条感知：让每一滴水“可追溯、可预警”

农村供水智慧化的第一步，是构建“水-管-人”三位一体感知网络，通过御控智能网关实现数据实时采集与风险前置预警。

1.水质动态监控：从“人工检测”到“秒级响应”

在水源地、水厂、管网末梢部署多参数水质传感器，御控智能网关实时监测余氯、浊度、pH值等12项指标，数据通过御控网关传输至御控云平台。

案例：某县通过御控网关进行水质监测，将水污染事件响应时间从4小时缩短至15分钟，水质达标率提升至99.5%。

2.管网健康诊断：从“被动抢修”到“主动修复”

在泵站、阀门、管道关键节点安装压力传感器、流量计、振动传感器，结合御控网关，分析压力波动、流量异常，精准定位漏损点。

案例：某县通过御控管网分区计量技术，将漏损率从47%降至19%，年节水超200万立方米。

3.用户用水画像：从“粗放管理”到“精准服务”

通过智能水表+御控网关，实现远程抄表、预付费缴费、用水行为分析。御控系统可识别独居老人用水量异常，自动触发网格员上门核查。

二、智能决策：让供水系统“会思考、能优化”

数据只有经过分析才能产生价值。通过大数据+AI算法，构建供水系统的“数字大脑”，实现动态调度与风险预判。

1.需求预测与动态调度

基于历史用水数据、气象数据、节假日因素，预测日用水量，误差控制在3%以内。御控系统调节泵站频率，避免“高峰缺水、低峰溢流”。

案例：某县通过智能调度，将水厂能耗降低15%，年节省电费30万元。

2.水质安全预警

构建水质衰减模型，结合余氯、水温、流速等参数，预测消毒效果衰减时间，提前12小时预警补水需求。

案例：某厂应用御控模型后，2024年未发生一起因消毒不足导致的水质超标事件。

3.应急事件模拟

御控平台利用数字孪生技术构建管网模型，模拟爆管、污染等突发事件，优化应急预案。御控系统可自动关闭受影响区域阀门，切换备用水源。

三、用户参与：让供水服务“可触达、可反馈”

智慧化管理的最终目标是提升用户满意度。通过御控移动应用+透明化公示，构建“政府-企业-用户”协同治理新模式。

1.一站式服务平台

御控APP，集成在线缴费、用水查询、报修投诉、节水建议等功能。工单系统与“12345”热线对接，实现“受理-派单-处理-反馈”闭环管理。

案例：某区2024年累计受理工单529件，响应率、办结率、满意率均达99%。

2.水质数据公开

在村务公开栏、政府网站定期公布水源地水质、出厂水水质、管网末梢水质检测结果，接受村民监督。

案例：某县通过透明化公示，用户对供水安全的信任度提升50%。

3.阶梯水价与补贴

对低保家庭、五保户实施用水补贴，通过智能水表自动识别用户类型并执行优惠费率。

四、长效运营：从“试点探索”到“规模推广”

智慧化改造需兼顾技术可行性、经济合理性、管理可持续性，避免“重建设、轻运营”。

试点期（1年）：选择1-2个典型村落，验证技术可行性，优化模型参数。

推广期（2-3年）：以县为单位统筹资金，实施管网改造、水表更换、平台建设。

优化期（持续）：建立数据更新机制，定期迭代AI算法，提升系统适应性。

农村供水智慧化管理不是“技术堆砌”，而是“数据驱动+场景落地+长效运营”的系统工程。从水质安全到节水降损，从智能调度到用户服务，实践证明：智慧化是破解农村供水难题的“金钥匙”。未来，随着5G、区块链等技术的融合应用，农村供水将迈向“无人化、零碳化、个性化”新阶段。

审核编辑 黄宇