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翼辉信息发布QuickAMP混合多系统解决方案

翼辉信息 来源:翼辉信息 2025-07-01 16:32 次阅读
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随着人工智能技术在工业场景的深入应用,使高精度加工、实时缺陷检测、自适应运动控制等典型场景对系统架构提出了双重需求:既要兼容 AI 算法的灵活性和可扩展性,又要满足工业控制对微秒级硬实时响应的要求。为解决此问题,翼辉正式发布 QuickAMP 混合多系统,此技术为翼辉所推出的智能算控单元 ACU 的 AMC 系列所搭载的核心技术。

有了 QuickAMP 混合多系统,企业可以直接突破现有解决方案的多重瓶颈:

虚拟化方案瓶颈:虚拟层管理开销导致实时性下降,难以满足工业控制的硬实时要求。

分布式架构瓶颈:多机协同作业时,跨设备通信延迟显著,导致加工精度下降或机械臂轨迹偏差。

智能设备架构瓶颈:智能机器人处理视觉感知(高算力需求)和关节控制(微秒级延迟)任务时,传统架构往往难以同时兼顾。

QuickAMP 采用 AMP (非对称多处理)架构,基于单一高性能 SoC 混合运行 SylixOS 和 Linux 双系统。通过物理核级隔离实现资源优化分配,确保不同系统的独立运行。可用于数控机床、机器人领域的控制器系统。基于此技术,用户可兼顾实时性及 AI 算法的灵活性和可扩展性。

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兼顾生态与实时性

通过核级隔离机制,将实时控制任务与复杂计算任务分别部署在独立系统运行,不同系统各司其职,发挥混合系统最优性能。

优化硬件平台成本

单颗高性能 SoC 即可提供异构多处理能力,减少硬件成本。同时简化了整体系统部署架构,从而显著降低了用户的整体系统成本。

提升业务开发效率

跨系统通信接近单机进程效率水平;采用脚本化资源分配方法,多系统融合的集成开发环境,使系统设计和部署变得更加高效简单。

工业生态组件支持

预装数控机床、机器人控制器常用工业协议(如 EtherCAT、Modbus、OPC UA 等)开发库;搭配翼辉推出的 RealEvo-Stream 开发环境,可快速构建实时与智能应用,缩短了产品迭代周期。

高效通信机制设计

采用基于共享内存的零拷贝通信设计,成功消除了传统分布式架构或多机方案中常见的通信延迟问题,为跨系统数据传输提供了接近单机进程交互的效率水平。开发者可在统一硬件平台上完成实时控制与 AI 计算的无缝衔接,使系统设计和部署变得更加高效简单。

典型应用场景

工业机器人视觉抓取

QuickAMP 实现了视觉 AI 模型快速识别与机械臂运动控制的高效协同。该方案成功消除了跨设备延迟问题,提升了抓取定位精度,相比传统方式显著提高了生产线自动化效率。

数控机床预测性维护

系统通过功能划分实现了控制与监测的并行处理:SylixOS 系统保障伺服控制的硬实时性,Linux 系统运行预测模型分析设备状态数据。该方案能够提前预警刀具磨损,保障加工路径精度,有效降低非计划停机损失,提升设备综合效率。

硬件模块

为了便捷用户快速基于 QuickAMP 进行应用开发,翼辉推出智能算控单元 AMC2000 和 AMC3000 系列,预装搭载 QuickAMP 的 SylixOS 和 Linux 混合系统。

AMC2000 系列

选用芯驰 D9-Pro,核心最高可达 2.0GHz,支持 4GB LPDDR4x RAM,提供 32GB eMMC 选项,采用 B2B 400 pin 连接器,硬件国产化率 100%。

AMC3000 系列

选用瑞芯微 RK3588, 核心最高可达 2.4GHz,支持 4GB LPDDR4x RAM,提供 32GB eMMC 选项,采用 B2B 400 pin 连接器,硬件国产化率 100%。

RealEvo-Stream

融合云与AI的轻量开发环境

此外,为方便用户快速上手进行产品开发,翼辉信息推出了新一代的开发工具——RealEvo-Stream。打通了从硬件适配、软件开发测试、部署及量产全流程,为用户产品快速开发迭代保驾护航。

RealEvo-Stream支持本地/远程/云端开发,可实现远程代码编辑、编译、构建应用程序或内核模块,同时具备将目标程序下载部署等功能。依托此功能,翼辉搭建了云 IDE 开发环境。用户无需安装重型 IDE 环境,无需配备高性能开发计算机,即可使用翼辉云 IDE 快速构建和验证 SylixOS 应用。

同时,RealEvo-Stream开发工具直接内置了 ACU 产品的每个子产品的开发环境,用户可以跳过环境配置和编译链配置等繁琐的过程,直接进行产品的开发,大大提高开发效率,缩短产品周期。

Armory 制品仓库

海量中间件即取即用

另外,RealEvo-Stream已接入翼辉的 Armory 制品仓库,可直接复用海量的中间件,免去中间件移植的繁琐过程,加速产品落地。

目前,QuickAMP 混合多系统内容及相关配套产品已上架翼辉官网,查看下方网址或搜索翼辉信息官网即可获取更多相关技术及产品信息。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
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原文标题:QuickAMP:工业 AI 边缘计算的硬实时与智能协同解决方案

文章出处:【微信号:翼辉信息,微信公众号:翼辉信息】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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