MWCS 2025直击：紫光展锐推出UNISOC端侧AI平台解决方案，加速AI终端落地

电子发烧友原创 章鹰
6月18日，GSMA 2025 MWC 上海今日在上海浦东嘉里大酒店举行开幕式，正式拉开帷幕。GSMA会长白德伟Vivek Badrinath表示：“中国是全球最大的5G市场，并在 AI 与开放式 API 的发展方面走在前沿，这一切得益于运营商与开发者之间的深度协作。随着人工智能的采用呈现指数级的增长，5G内置的功能是绝对必要的。中国在基于人工智能的先进应用方面仅次于美国和德国，在生成式人工智能方面，中国也非常先进。”

今年端侧AI终端落地持续加速，从AI手机、AI平板、AI PC到AI大模型上车，工业智能机器人等多种类型。在6月18日到20日的GSMA大会上，国内5G芯片厂商紫光展锐正式推出UNISOC端侧AI平台化解决方案，可实现更优性能、更低功耗、更灵活配置的端到端AI平台交付，主要包括两套方案。

一是单芯片AI解决方案。紫光展锐提供了5G SoC T9100，实现AI性能的全面提升。典型场景下，展锐单芯片AI解决方案可实现大模型生成速度较上一代异构方案提升20%+、大模型推理功耗降低60%。该方案采用多核异构系统架构，软硬件协同、指令级优化与DVFS效能控制，可带来高效强劲的性能表现。

 

二是异构分布式AI方案。据悉，异构分布式AI方案是当前AI基础设施的重要方向，主要面向大规模模型训练、推理和复杂计算任务。科技巨头AMD、Intel和NVDIA都推出了此类方案。

紫光展锐此次带来的异构分布式AI方案，可助力多芯片互联，提供更加灵活开放的多档算力组合，支持从1T至100T的算力灵活配置，适配30+不同参数量模型，并支持业界不同规格的大语言模型实时并发，满足从轻量化到大参数量等不同场景下的算力需求。异构分布式解决方案采用分布式集成架构，即插即用；内存独享，带宽扩展灵活；开放多元的生态，可灵活拓展、按需定制。

我们看到，UNISOC 端侧AI平台化解决方案可与手机、平板、穿戴、汽车等多种创新终端灵活组合，赋能千行百业。目前，搭载紫光展锐T9100的步步高AI学习机等多款终端应用已量产上市。

对于工程师来说，紫光展锐自研的AISDK可提供Ustudio全流程开发工具，多OS支持，实现可视化集成分析、一键安装与插件化部署；UNN异构计算开发平台具备弹性集成与通用平台特性，可提供多种解决方案，降低开发门槛提升开发效率，全方位加速AI应用落地。

此外，UNISOC 端侧AI平台化解决方案支持AI领域的“万能接口”——MCP，可实现一键部署，支持动态MCP配置、多协议兼容以及端云MCP，可稳定调用外部工具，丰富的插件支持、广泛的服务定制以及快速的应用扩展可助力打造开放多元的协作生态。

当前AI落地尚存才场景、性能等挑战，比如端侧的算力不足和内存偏低，难以支撑7B、14B以上的模型和复杂的推理需求，相信随着紫光展锐、瑞芯微、高通、海思等芯片大厂推出新品，会带来更多创新AI终端的落地。