安波福和风河利用数字反馈回路助力汽车革新

如果手机不能下载新App、无法接收软件更新，大多数人恐怕都无法忍受。但在汽车行业的漫长历史中，我们却能接受价格昂贵更多的汽车缺乏功能更新。其实，汽车完全可以像智能手机一样，不断更新迭代，甚至越来越“懂你”。

汽车缺乏功能更新，是因为此前软件开发中缺失了一环——数字反馈回路（Digital Feedback Loop，简称DFL），而它正是让一辆车越开越“新”的秘诀，能真正缩短开发周期，让车辆功能不再止于交付，并且支持其持续更新的技术。

实际上，车辆本身和软件开发人员之间的双向通信对于实现持续创新至关重要，而数字反馈回路则是确保双方有效沟通的关键。它可以帮助开发人员收集反馈信息，经分析后更新软件，并通过远程路径下载至车辆，如此循环往复，形成闭环，持续推动功能进化。

汽车也能越用越“懂你”

DFL打通“双向”沟通渠道

数字反馈回路，指的是汽车行业中通过数据收集和分析，为车辆提供持续改进的过程。

它源自开发人员渴望加快软件创新的需求。为了实现这一目标，开发人员需要充分了解车辆功能是否满足了消费者的期待，具体包括功能表现、使用频率、意外情况等。

过去我们通常依赖媒体平台、电子邮件、消费者调查、在线评论和客户意见征求等途径收集消费者反馈，但此类信息具有主观性，尤其是涉及车辆这类复杂产品时，开发人员往往难以从中提炼出清晰或一致的改进方向。

如今，随着车辆逐步转型为以软件为主导的架构，并通过云端互联，数字反馈回路就此应运而生，OEM终于有机会收集客观数据，以了解车辆在实际使用中软件和硬件系统的运行情况，比如CPU性能、内存性能、事件相关数据以及诊断和使用情况指标等。

从“海量数据”中找答案

DFL是如何炼成的

说起来简单，做起来难。汽车比手机复杂得多，产生的数据量也远大于手机，收集数据并将其传回给OEM并非易事。幸运的是，5G通信技术使车辆与云端的连接变得更流畅、便捷。再加上车辆上的智能预处理技术能确保只传输必要的数据，也大大减少了带宽负担。

在完成数据收集后，开发人员可借助分析工具识别缺陷、优化体验，甚至开发全新的功能。如今，人工智能和机器学习（AI/ML）技术也开始介入，进一步帮助开发人员分析数据中的规律，使得开发团队能够挖掘出此前仅凭“一己之力”很难得到的深度洞察。

如何在海量的用户数据中，洞察到可能改进产品的线索？

试想，一位家长抱着购物袋走到车后，腾不出手操作手机钥匙，只能试图用脚踢开后备箱。这种行为单看是个例，但如果相似动作在千百辆车上频繁出现呢？

汇总到云端后的数据会揭示更广泛的用户行为趋势——用户站在汽车后超过3秒，通常是在试图打开后备箱。开发人员据此可以编写新代码，开发出更智能的后备箱触发逻辑，将这个小小的不便转化为一次功能进化。

Wind River Studio可将整个数字反馈回路集成到一个界面中，方便开发人员一站式完成从数据汇总、代码优化、缺陷扫描、虚拟目标测试到远程部署等流程步骤。

未来，车内监控系统还可以通过监测驾驶员的反应和情绪（例如在特定使用场景下表现出的开心或沮丧的面部表情），为OEM提供近乎实时的驾驶员满意度反馈。

车辆数据将隐去个体特征并汇总，从而让大批车辆数据揭示有意义的趋势，而非仅仅反应孤立的事件。因此，开发人员不仅能看到单个驾驶员对某项功能的体验，还能持续观察到成千上万驾驶员对该功能的体验，从而推动他们进行功能改进。

云端协同BUFF加持

让反馈更及时、更全面

在此基础上，“云连接”可以助力数字反馈回路进一步提升处理能力，使车辆利用云端处理能力来运行强大的算法，包括训练人工智能和机器学习模块。开发人员可以看到不同传感器和数据集之间的交互，从而发现潜在问题，进行改进和创新。

大量由车辆生成的数据在云端进行处理，算法会分析个体车辆随时间变化的数据以及整个车辆群体的汇总数据。

例如，随着电池管理软件的发展，数据驱动的DevOps工具链能够利用从DFL中收集的数据，创建基于云的车辆数字孪生体。算法利用不同驾驶场景中全球其他车辆的经验进行学习，助力延长电动汽车电池及其所驱动车辆的使用寿命。

此外，DFL还可以向开发人员提供来自现场的即时反馈，从而帮助OEM缩短开发周期。这使得更新能够及时、持续断地进行，符合持续集成/持续部署（CI/CD）的方法。

进化不止于交付

安波福与风河的技术合力之道

通过数字反馈回路，安波福与风河共同帮助OEM打破传统开发的局限，不仅降低成本和系统复杂性，更为灵活迭代和创新商业模式打开了新的可能性。

同时，安波福和风河正在使用Wind River Studio打造创新型新功能，并通过远程更新将其推给已经上路的测试车辆。长远来看，这种功能和自动化完全可以应用于OEM车队。

安波福在高性能传感与计算、应用软件开发、边缘分析和汽车架构等领域具备深厚积淀，再结合风河的边缘到云软件产品组合，可以形成循环流畅、洞悉清晰、及时有效的数字反馈回路，从而让OEM车辆的“进化思路”和消费者的“更新渴望”合二为一。

未来，可能你的下一辆车将不再只是代步工具，而是一个越开越“懂你”、与你共同成长的智能伙伴。