热成像AI透雾监测系统在冶金行业的解决方案

在冶金行业中，渣包作为盛接和处理钢渣的关键设备，其运行状态直接影响到生产安全和效率。

01背景概述

渣包的耳轴部位承载着整个渣包及钢渣的重量，并在频繁的工作过程中受到较大的加速力，容易产生疲劳裂纹，从而影响渣包的稳定性和安全性。红外热像仪作为一种先进的非接触式测温工具，能够实时透雾监测渣包耳轴的温度分布，及时发现潜在的安全隐患，为渣包的状态监测提供了一种有效的解决方法。

02需求分析

渣料缓冷作为冶炼过程中的关键环节，其稳定、高效的运行对于整个冶炼厂的生产效率、产品质量以及环境安全具有不可忽视的影响。

然而，在冬季严寒的气候条件下，渣缓冷场地内常常出现蒸汽逸散现象。这些蒸汽不仅来源于冶炼过程中产生的高温废气，也包括地面湿滑时产生的冷凝水蒸发。这些蒸汽在低温环境下迅速凝结，形成一片白茫茫的雾气，极大地降低了作业区域的能见度。在这样的环境下，工人的视线受阻，作业难度显著增加，不仅影响了生产效率，更增加了作业过程中的安全风险。

03热成像AI透雾监测系统

热成像AI透雾监测系统通过非接触式温度测量和透雾监测目标的状态，将清晰的热成像与4K可见光相机相结合，可快速对监测区域进行准确探测。

热成像透雾AI监测系统在冶金行业渣包耳轴状态监测中的应用，为操作人员提供了直观、准确的监测结果，有效避免了耳轴断裂等严重事故的发生，提高了生产效率和设备的使用寿命。同时，通过数据记录与分析，还可以为设备维护和保养提供科学依据，降低运维成本。因此，红外热像仪是冶金行业渣包耳轴状态监测的选择。

系统优势

•红外热成像AI测温系统24小时全天候进行工作，不受干扰。

•红外热像仪可实时对热风炉进行精准测温，提供温度异常点的自动追踪。

•红外热图可离线二次分析，对任意像素点温度进行显示。

•控制端定位温度异常区域，帮助技术人员及时检修设备故障区域。

应用案例

方案一：

对比测试：使用可见光镜头及热像镜头在相同的时间，对相同的场景，用相同的视角对逸散场景进行对比拍摄。

测试结果：由下图可见，自然环境下的雾气加现场冷却凝结的水雾导致现场白茫茫一片，使用可见光镜头及短波红外镜头观测时，根本无法观测到设备的渣包耳轴，甚至连渣包的外型都观测不到。但是使用热像仪进行观测，可清晰地观测渣包的外型及其耳轴。

图：可见光效果VS短波效果VS热成像效果

方案二：

模拟测试：对不同阶段的渣包耳轴进行全流程热成像及可见光对比。

1、空冷状态下的观测（渣包高温状态）

图：可见光效果vs热成像效果

结论：可清晰观测渣包轮廓及耳轴

2、注水状态下的观测（水汽最大状态）

图：可见光效果vs热成像效果

结论：可清晰观测渣包轮廓及耳轴

3、倾倒废料后的观测（渣包常温状态）

图：手机效果vs可见光效果vs热成像效果

​

结论：可清晰观测渣包轮廓及耳朵

综上，红外热像仪能够实时透雾获取渣包耳轴表面的温度分布信息。由于耳轴部位在产生裂纹时，其内部的热量传递路径会发生变化，导致表面温度出现异常分布。红外热像仪能够捕捉到这些温度异常，并生成热像图，为操作人员提供直观的监测结果。

源自网络

审核编辑 黄宇