华为：将AI注入企业“神经元” 加速数字化转型

在今天开幕的2018华为全球分析师大会上，华为企业BG阐述了将人工智能（AI）注入企业各个组织和功能模块，实现企业智能整体提升，加速数字化转型的思考，方法和实践。

花旗投资研究（Citi Research）近期数据显示，从2016年到2019年，华为所服务的主要行业，包括政府和公共事业、银行、制造和交通等，企业AI投资额将呈现2-5倍增长。但是AI在企业的行业应用依然存在很大的挑战。据华为观察，虽然AI已经取得了不少技术突破并能支持众多应用，但是大多数企业的AI应用现在仍然是烟囱式单功能的，碎片化的，功能也偏通用AI应用，并不能系统性的支持企业各个组织和功能模块的智能化，真正的行业AI应用还很缺乏。

华为企业BG CMO邱恒在《用数字平台，将智能注入企业“神经元”》的主题演讲中指出：要系统性支持企业各个组织的智能化并发展行业AI应用，需要具备三个条件：1）能支撑行业AI系统性生长的平台，2）深刻的行业理解与AI技术的结合，3）基于商业实践来持续优化和提升。企业里每个组织或功能模块类似于企业的数字“神经元”，华为要打造端云协同的数字平台，基于企业业务积累起来的行业理解和把AI应用于华为自身运营的实践经验，把人工智能注入企业的每个数字“神经元”，系统性支撑每个企业和组织实现智能化，构建万物互联的智能世界。首先，华为提供从端，云到AI使能层各个层面支持AI的产品和解决方案，打造支撑AI应用的完整平台底座。同时，华为与合作伙伴紧密携手，能力互补。由合作伙伴提供AI应用和部分AI算法，华为提供支持AI的芯片、强化ICT基础设施支持AI的能力、并打造AI使能模块等，提供支持AI的完整数字平台。第三，华为秉持“自己生产的降落伞自己先跳”的原则，先依托“数字华为”项目用AI提升自身运营效率。在此经验基础上，与领先行业客户共同实践，积累AI在行业应用中的经验。华为和合作伙伴一起已经取得了一些成功实践。

华为企业BG CMO邱恒在2018华为全球分析师大会上作主题演讲

端云协同的ICT数字平台是华为AI的独特优势

华为以芯片、算法和架构设计等核心能力为基础，打造数字平台，提供支持AI的芯片/终端、包含计算/存储/通信等强化支持AI的云基础设施和边缘计算、以及包括大数据平台、视频云PaaS、EI等等在内的AI使能平台。这样端云协同的数字平台能够系统性支持将合作伙伴开发的AI应用嵌入企业的供应链、交付、研发、市场、财务、管控等各个企业数字“神经元”，整体推进企业的数字化变革。华为以业界最强大的ICT数字平台为基础，瞄准为AI应用提供最好的性能和体验，并使应用开发更简便，上线更便捷。

“自己生产的降落伞自己先跳”，以AI打造“数字华为”

华为将AI应用在内部的供应链管理、交付、财经、内审等等业务领域，以提升内部运营效率和质量。以在供应链的应用为例，华为将AI应用在物流和数字化仓储中，通过机器学习历史发货整机配置信息，将理货包装的基本规则嵌入机器学习模型，并针对新编码建立预警信息，使得发货阶段准确率从30%提升至80%。此外，AI已经能够帮助优化拣选路线，提升拣选效率30%以上。AI还能够优化装卸货车的流程，使单个货车的混装不同订单的数量提升5倍之多。同时，AI也降低了集装箱的检测识别服务时间，提升检测流程效率10倍以上。这些实践能帮助加快传统物流企业的数字化步伐。

将行业理解与AI技术结合，支撑AI行业应用创造价值

支持AI的华为视频云方案是业界首个全云架构的视频云方案，利用依托于混合云的上百个AI算法，实现视频全局共享、远程浏览及检索，完成公共安全领域的多项突破。这个方案支撑案件解决率提升50%、公共交通事故率降低18%。华为将AI应用到交通管理，支撑基于大数据的决策和辅助执法， 使执法效率提升34%，交警人工检查工作量下降47%，平均车辆等待时间下降24%。

华为愿与合作伙伴们一起努力，将数字世界带入每个企业，构建万物互联的智能世界。