量“数”裁衣：信息化基础差异下的企业数字化转型破局实践

信息化建设比较成熟的企业

如何进行数字化转型？

在数聚股份看来，在信息化建设取得一定成效的企业中，“数据孤岛”已成为制约数字化转型的核心痛点。这些企业普遍拥有ERP、CRM、OA等多个独立系统，如同林立的“信息烟囱”，虽支撑了基础业务流程，却导致数据割裂、资源冗余和协作低效。

01破局之道在于构建数据中台

传统信息化系统如同分散的神经元，数据中台则扮演着“中枢大脑”的角色，通过建立统一的数据标准、元数据管理和数据服务目录，将分散在多个业务系统的数据资产集中在一起，进行治理重构，最终形成一体化。

数聚助力某汽车销售行业头部公司实施数据治理，将其通过各个厂商在各自领域独立构建的各种信息化系统进行治理，即将“分散的神经元”集中起来，构建“数字神经系统”，实现业财数据一体化，实时掌握经营状况，提升线索转化。数聚打造的“数字神经系统”可直接赋能业务，提升外呼、售后、营销等的效率，创造更大价值。

02低代码平台成为补足数字化短板的利器

面对传统系统重代码开发迭代缓慢的痛点，低代码平台这种“乐高式”开发模式则成为业务创新的加速器，特别适用于搭建数字化应用，有效解决原有信息系统覆盖面不全，扩展性不足等问题。

某世界500强汽车零部件生产销售企业依托数聚自主研发的低代码平台---数聚易搭，配合业务场景需求以及上下游系统变更，实现新应用的快速部署与已有应用的迭代升级，填补了ERP在业务流程上的空缺，完善了企业多维度数字化协同能力，成功支撑企业的新业务场景需求。

信息化成熟企业的数字化转型，本质是数据基因的重组与创新能力的觉醒，前者打破数据壁垒，构建智能决策中枢；后者提高敏捷开发效率，让业务创新从"长周期攻坚"转向"积木式拼接"。

信息化建设刚起步或立志重构系统的企业

如何进行数字化转型？

在数聚股份看来，通过构建数据中台实现企业的数字化转型，往往成为信息化建设比较成熟的企业的数字化策略，但企业中各信息系统自身的底座毕竟不是统一规划的，数据通信与协作效率低，同步时间往往滞后。而对于信息化刚起步或者立志重构管理系统的企业来讲，他们更愿意统一规划企业数据模型，新建或重构更全面、链条更完整的应用系统，并通过绩效管理与数字神经系统来打造数据驱动的智慧运营管理模式，成为他们实现数字化转型的策略。

01数据模型赋能智造升级

企业数据模型是数字化转型建设路径的起点，它通过定义标准化的业务规则、数据结构和元数据管理体系，实现跨系统的数据贯通。

某新材料制造企业曾深陷生产计划与执行脱节、质量数据分散导致产能提升慢、效率低和利润损失的困境。在数聚的助力下，利用聚宝的模型工厂构建了覆盖“战略决策-产品研发-生产制造-供应链协同-客户服务-人才管理”全流程的数字化体系，短短6周时间就完成了项目一期生产管理系统的开发，不仅将资源计划与生产管理深度集成，更通过元数据管理实现业务模型与数据模型的统一映射，使生产链条各环节数据实时贯通。该企业在数聚的帮助下，不仅实现生产过程透明化，而且真正落实了数据驱动的管理变革。

02应用系统重构驱动敏捷转型

传统定制化开发耗时漫长、成本高昂，以业务中台重构为核心突破口，聚宝可以重新构建起灵活可扩展的系统架构、标准化业务流程和全链路协同机制，实现业务敏捷响应与资源全局优化。

某国内头部零售企业曾面临传统ERP系统架构僵化、供应链响应滞后等挑战，竟将原有投资上亿的全球化ERP系统推倒重构。这场历时一年多的“中枢神经重塑”，让该企业实现了从“笨重象限”到“敏捷矩阵”的蜕变。新的全渠道中台上线后，成功支撑前台业务快速迭代、全渠道运营统一管控等十余项业务落地，平均迭代周期压缩70%（由6个月降至2个月），业务开展效率提升200%+，真正构建起以数据智能驱动的商业生态闭环。

信息化建设刚起步或立志重构系统的企业的数字化转型，其本质均在于通过标准化数据模型与模块化架构，将分散的业务单元转化为可复用的数字资产。这种“顶层设计+敏捷落地”的模式，不仅破解了传统系统迭代慢、协同难的痼疾，更通过数据神经网络的构建，让企业从“经验驱动”转向“智能决策”。

结语

在数聚股份看来，从破除“信息烟囱”到构建“智能中枢”，数聚为不同信息化基础的企业提供量“数”裁衣的数字化转型方案，始终以“顶层设计+技术落地”的全周期赋能，助力企业跨越数据鸿沟，迈向智能决策新生态。


审核编辑 黄宇