MAX7800X AI 微控制器开发人员资源
使用我们的超低功耗 AI 微控制器实现真正的边缘智能
MAX78000 MAX78002 是 Arm® M4F AI 微控制器，带有 RISC-V® 协处理器和基于硬件的卷积神经网络 （CNN） 加速器。
使用MAX78000和MAX78002 超低功耗 AI 微控制器。MAX78000 和 MAX78002 是带有 RISC-V 协处理器和基于硬件的卷积神经网络 （CNN） 加速器的 Arm M4F 微控制器。CNN 加速器使用 μJ 的能量执行 AI 推理，为小型电池供电应用程序提供一条参与当前 AI 革命的途径。MAX78000 和 MAX78002 非常适合音频、视觉和时间序列应用。^®^^®^
这两款超低功耗 AI 微控制器都使用相同的开发工具。主要区别在于 MAX78002 的内存比 MAX78000 大，但大多数边缘 AI 模型都可以在任一部分成功实现。
开始
评估板和开发平台
ADI 提供多种评估板和开发平台，以满足您的需求。
| ##### MAX78000FTHR | |
|---|---|
 | ##### 概述* 阿达果^TM^用于快速开发 MAX78000 的 Feather 外形 ##### 开始编码从以下位置获取代码GitHub的##### 其他资源产品详情 |
| ##### MAX78000EVKIT | |
|---|---|
 | ##### 概述* 带有 MAX78000 微控制器的完整评估板* 支持触摸的彩色 TFT 显示屏* MAX32625PICO调试器* Olimex ARM-JTAG 20-10 适配器* 电缆 ##### 开始编码从以下位置获取代码GitHub的##### 其他资源产品详情 |
| ##### MAX78002EVKIT | |
|---|---|
 | ##### 概述* 带有 MAX78002 微控制器的完整评估板* 支持触摸的彩色 TFT 显示屏* MAX32625PICO调试器* Olimex ARM-JTAG 20-10 适配器* 电缆 ##### 开始编码从以下位置获取代码GitHub的##### 其他资源产品详情 |
| ##### MAXREFDES178 | |
|---|---|
 | ##### 概述* 使用 MAX78000 和 MAX32666 微控制器的 Cube 相机参考设计* 参考设计预编程了基于音频和视觉的演示，例如关键字识别和人脸检测 ##### 开始编码从以下位置获取代码GitHub的##### 其他资源产品详情 |
针对 MAX7800x 的开发
通过查看 AI 微控制器资源，开始使用 MAX78000 和 MAX78002 进行开发GitHub的， 然后按照以下步骤作。典型的开发工作流程从训练开始，然后是综合，最后是部署。但是，如果您已经有一个模型并合成了数据，则可以继续进行部署。
TRAINING
Are you looking to train custom models?
Start here if your goal is to train custom models.
See the AI Model Training tutorial
SYNTHESIS
Do you want to utilize pretrained models?
Start here if you want begin using pretrained models.
See the AI Model Synthesis tutorial
DEPLOYMENT
Interested in embedded development?
**
**
Start here if you are interested in embedded development.
Check out the SDK and examples
Microcontrollers Software Development Kit (MSDK)
MSDK 包含为 MAX7800X AI 微控制器开发固件所需的软件和工具。它包括寄存器文件、示例代码、外设驱动程序、系统启动文件、文档、实用程序、第三方库、IDE 支持文件和工具链。
- 详细了解MSDK 公司
其他资源
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