梯度科技助力客户破解算力调度难题

在数字经济与人工智能深度融合的新阶段，算力已成为支撑人工智能发展的核心生产力。梯度科技基于云原生技术架构研发的算力调度平台，以“算力弹性调度、异构资源兼容、业务智能运维”为核心能力，为客户构建全场景算力中枢，实现资源利用率、业务敏捷性、成本效益的全面提升。

三大优势 重构算力价值体系

算力调度平台通过技术创新实现三大维度突破。可靠性方面，采用高可用架构与跨域容灾设计，支持混合算力与边缘节点无缝接入，故障自愈率达99.99%；效率方面，实现NVIDIA、昇腾、寒武纪等异构算力统一纳管，资源调度响应速度达秒级，智能算法使集群资源利用率提升至85%以上；成本方面，通过算力池化共享与自动化运维体系，帮助客户降低算力重复投入，节约人力运维成本。

四层架构 打造智能调度全栈能力

梯度算力调度平台基于分层式解耦架构构建完整技术生态，实现客户资源到应用的全生命周期管理。

通过资源整合层实现NVIDIA、昇腾、寒武纪等异构计算芯片的统一纳管与弹性算力池的智能编排；依托智能调度层的高可用K8S引擎与动态调度算法，精准协调网络带宽、分布式存储及多元算力资源；服务层集成AI分布式训推加速框架和微服务治理平台，提供全链路监控与智能运维支撑；应用层则打通从开发到生产的全生命周期管理，支持智能体应用与AI模型的一键式自动化部署。

该架构具备千卡级GPU集群调度能力和分钟级弹性伸缩特性，在保障客户业务稳定性的同时，可高效支撑金融级万人并发等高复杂度场景，为客户提供兼具高性能与高可靠性的全栈式算力智能调度解决方案。

八大功能 赋能行业智能化转型

平台通过智能资源调度、AI训推加速、微服务治理、全链路监控等八大功能模块构建AI底座。其中，创新的GPU算力动态调度技术实现硬件资源利用率提升100%，跨集群网络隔离系统保障多租户业务安全。在AI训推场景中，支持TensorFlow/PyTorch等主流框架的分布式训推加速。微服务全链路治理体系实现服务故障自愈率超95%，保障业务连续性。

未来，公司将着力构建纵向到底的异构资源调度体系，推进“云中心-边缘端-终端”三级调度能力建设，并通过AIOps技术实现预测性调度，让算力调度更敏捷、更高效。