存储的晋级,大数据催生的存储

存储的晋级

2018年的存储价格尽管已经开始下降，但对于很多人来讲依然可以用三个字进行概括，“买不起”。对于普通用户来讲，TB级别的存储已经基本上可以满足数据需求，可如果是企业使用的话，PB、TB甚至是ZB级别的数据存储，其成本将会有多高呢?企业是否对此有简单可靠的管理方法呢?

计算机存储技术是自从电脑发明以来就必须的一项，在计算机存储方面，磁带、光盘、磁盘、U盘、硬盘等存储方式不仅在变的越来越快，存储容量也在变的越来越高。

一般来讲，随着存储技术的成熟，存储价格也会随之下降，但是在2016年和2017年，这两年让不少用户都深刻的认识到实体经济与互联网经济的本质性差别，由于实体经济不光要考察技术的成熟度，原材料供应链也有着十分关键的影响，由于晶圆出货量的限制，在过去的两年存储价格直接攀升到了骇人听闻的高度。

个人存储一般来讲使用普通的硬盘即可解决问题，但是企业存储由于存储的数据量巨大，普通的硬盘存储显然难以解决问题。尤其是在大数据时代，数据量呈现爆炸性发展趋势，所以企业的存储方式就开始有了本质性的转变。

对于数据量比较少，企业存储需求也小的企业来讲，采用本地化存储是基本可行的，这种方式十分直接，也可以很简单的通过连接扩展也实现容量扩容，而且原有的系统和数据都不会受到影响。二这种粗才能的问题在于存储容量比较小，而且信息孤岛化情况严重，数据量逐步扩大和流动需求增加时会遇到问题。

大数据催生的存储

那么怎么处理大量的数据呢?一般来讲采用磁盘阵列的模式可以适当的解决问题。即采用存储节点后直接增加扩展柜，由于存储集群的存在，可以通过增加存储节点的方式来实现扩容。

集群化存储的优势可以使得容量大幅增加，并且达到集中存储数据的目的，而且存储节点一旦发生故障可以自动进行业务结构，最大程度上保证数据完整性。但是问题在于，扩容后需要人工培植负载均衡，故障时可能导致整体存储部分中断，而且在遭遇网络延迟的时候回使得存储数据完整性不足，而且管理成本也相对较高。

现如今真正能够帮助企业省钱的存储办法是云存储方式，即通过软件运用集群技术、虚拟化技术和分布式存储技术把大量的存储设备协同工作，共同提高数据存储和业务服务功能，其基本设备依然是存储服务器和磁盘阵列叠加的模式。而云存储通过实现服务器和存储设备集群化管理的方式，存储资源虚拟化从而达到分布式数据存储的目的，不过处理数据依然以结构化数据为主。

云存储的架构涵盖了集群应用、负载均衡、虚拟化、云结构化、离散存储等技术，技术门槛不可谓不高。不过云存储的高门槛带来的也是高回报。云存储空间灵活可控，按需分配，不会浪费也不会对突发情况措手不及;云存储数据管理可靠，检索便捷，方便查找;云存储还有高效可扩展的应用支持，方便用户使用;开放透明的系统方便监管;在安全方面也有技术保障。

总结来看，小存储有小存储的办法，大数据有大数据的高招，尽管咱们的硬盘涨价很厉害，但批发价肯定是要比零售低的，这种市场概念依然适用。