华为P20大势所趋，AI与摄像头结合成为主流

3月27日，雷军在上海发布了小米MIX2S，由于后置摄像头采用索尼新一代旗舰传感器IMX363，像素大小高达1.4μm，支持源自单反的Dual Pixel双核对焦技术，并新增硬件多帧降噪单元，对焦又快又准。小米MIX 2S的DxOMark拍照单项得分101的成绩也让它和苹果iPhone X并列第二，小米MIX2S的拍照水平一举登上国产手机第一名的位置。

然而，还不到一天的时间，官产手机拍照第一的位置就被华为的P20系列抢走。这让华为的P20系列手机不得不引起关注。下面随小编一起来看看，华为的P20系列手机凭什么能成为国产手机的第一名。

华为P20/P20 pro摄像头有了哪些新技能？

华为P20/P20 Pro这次亮相最大的重点在于相机。在相机上，华为P20/P20 Pro可以说是迎来了一次革命性的升级。华为P20这次采用了全新一代的徕卡双摄，其由1200万彩色+2000万黑（f1.8+f1.6，单个像素面积高达1.55μm）白两个镜头组合。

其在DxoMark上的综合评分突破了100分，超越了此前第一的三星Galaxy S9+，在拍照上得分为107分，视频为94分，完全可是说是反超了以往的两大对手（苹果和三星）。

而华为P20 Pro则更“恐怖”地采用了4000万 f1.8主摄的徕卡三摄方案（其余两枚摄像头为2000万广角 f1.6+800万长焦 f2.4）。它4000万像素1/1.73英寸主摄CMOS格外引人注目，7.75mm X 5.82mm。相较而言，三星S9的2L3是1/2.55英寸1200万像素，索尼XZ Premium的IMX400是1/2.3英寸1900万像素，iPhone X没有透露具体的CMOS规格，但依然是索尼提供，根据X光扫描的结果来看，只比1/3英寸稍大一点点而已，1200万像素。

其实大家心里应该有个最基本的底，那就是手机CMOS的上游基本上是被索尼三星垄断的，小米MIX 2S也是索尼IMX363，这一波CMOS有一个共同特色是都采用堆栈式设计，可以说是代表了未来乃至更大画幅相机的趋势——高读取速度。P20 Pro的CMOS定制于索尼，它的4000万像素主CMOS有一项特别的技术就是合并像素，用4个像素合成为1个来输出，所以主摄像头实际上输出的是1000万像素，称之为“Quad Bayer”，原理上就是把原本单个RGGB组成的2X2阵列，变成4个R、4个G 、4个G、4个B的4X4阵列，再通过合并像素，融合为常规的RGGB拜耳阵列，所以它是从4000万输出为1000万。

更让人震惊的是，华为P20 Pro在DxOMark的综合分数为109，拍照为114分，视频为98分，这完全是碾压了苹果iPhone X和三星Galaxy S9+，很好地印证了“底大一级压死人”的这句俗话。

配合上手持长曝光以及AI防抖，华为P20 Pro在夜间的拍摄可谓是达到了智能手机里的怪兽级别，甚至可以说这次华为是发布了相机，而不是手机。

其它方面，两者皆3倍光学变焦、5倍混合变焦、10倍数码变焦。同时还加入了3D人像光效模式，而华为P20 Pro也会支持时下比较火的720P的960fps慢动作视频拍摄。

近年来，双摄像头一直是各大厂商相互竞争的热点。从OPPO R11到华为的mate10、P20,再到iPhoneX，为何都在手机中选择了双摄像头？仅仅是为了拍照清晰吗？

答案是否定的。

大势所趋，AI与摄像头结合成为主流

目前手机厂商流行采用双镜头的重要性在于：它拍出来的不光是 “成像”，而是 “数据”。

相机镜头发展至今，已经由单纯的 “镜头”，变成手机的其中一个“传感器”。在 2013 年 iPad Air 推出时，不少人曾对苹果没有提升这 “生产力工具” 的摄像镜头表示失望，原因是：

请不要光是把 “相机” 视作为 “相机”，要把它视作为 “传感器”，就知道它的潜力所在 ── 有了相机，你可以把平板当成扫描器 (Scanner)；也可以把平板当成是增长实境 (Augmented Reality) 的屏幕…

尽管照相机进入数码化已经有不短的日子了，但一直以来手机厂商重视的是 “成像” 不是 “数据”，所以大家的关注点仍然是 “光学”。直至 HDR (High Dynamic Range) 流行后，手机厂商才开始采用多重照片合成，来改善相片质素。

苹果在 2011 年的 iPhone 4s 开始，在索尼的 CMOS 以外再自行研发自家的图像信号处理器 (ISP, Image Signal Processor)，在 iPhone 5s 发布会里，苹果展示 iPhone 如何在一次的拍摄里生成海量的照片，再合成最好的照片。当中的每一次光学成像，在处理器里已经不再是单纯的光学影像，而是数据和算法。

同样地，双镜头的重要性并不是因为它有双镜头。

单纯从硬件来看，双镜头手机的成像，充其量就是两张不同质素的照片，单独看起来意义不大。但如何发挥双镜头的优势，关键已经不单单是光学调校，而是合成算法── 苹果近年虽然在人工智能上默默无闻，但实际上他们早就对此深度研发；刚好在 iPhone 7 的发布会上，苹果的高管 Phil Schiller 指出，他们在 iPhone 7 的镜头里大量使用机器学习(Machine Learning)。

所以未来手机镜头的发展不在于摄像头的数量，而在于：影像算法和人工智能。

iPhoneX手机开人脸识别的先河

在所有智能手机竞争对手之前，苹果公司开启了3D传感的人脸识别应用之旅。为了纪念iPhone十周年，新款iPhone X集成了“TrueDepth”摄像头——近红外3D摄像头。意法半导体为该摄像头提供3D飞行时间(ToF)近红外图像传感器，适合人脸识别和移动支付等应用。近红外摄像头的图像传感器和点阵投影器一起工作，可实现高精度的深度感测功能。

在苹果之外，三星、华为、谷歌、LG等都有采用AI技术的手机发布，此前华为面向全球发布了Mate10系列，其麒麟970芯片+新一代EMUI8.0的软硬件结合使端侧智能更进一步。华为Mate10通过创造性地集成人工智能专用NPU神经网络单元，打开了人工智能在端侧应用的大门。

谷歌人工智能摄像头chips通过fcc认证

今年1月，Google人工智能摄像头Clips已经通过FCC认证，意味着上市销售的最后一道障碍已经扫清。据悉，Clips可以利用人工智能判断用户可能感兴趣的人脸，并在这些人脸出现时自动拍照。拍照时不会闪光，也不需要通过语音启动摄像头，所以连用户自己都不知道何时会拍照。

AI引众多厂商布局，而AI深化照相能力之外，还可做人脸识别及AR之外的更多的应用。可以说，手机AI带来的不仅是摄像能力本身的提升，而是将摄像头作为信息采集方式之一，纳入更庞大的能力体系里，以此培养出手机的精准识别能力、多元数据处理能力、内容输出能力，这对于未来才是至关重要的。毫无疑问，AI的加持将为手机产业带来新一轮革命。

人工智能成差异化竞争关键，挑战与机遇并存

据Gartner预测，2022年搭载AI功能的智能手机将从当前的10%提升到80%左右，人工智能功能将成为各家智能型手机厂商产品差异化的关键。可以说，人工智能蕴藏着无限商机。

目前，众多厂商都在拥抱人工智能，AI在中国已蓬勃发展起来，2017年中国人工智能初创公司投入在全球占比48%，并首次超越美国占据榜首。据相关机构预测，2018年就人工智能创业公司和总股本交易数量而言，美国在全球仍将领先，但其正在逐渐失去全球交易主导地位。

让我们拭目以待，看摄像头在AI下能为我们带来哪些惊喜和改变。