人工智能表现出色，但不会取代招聘人员

根据招聘软件提供商Bullhorn公司的2018年英国招聘趋势报告，近一半(48%)的英国招聘机构希望在未来一年提高其技术投资水平，以期提高客户和候选人的参与度，并改善运营效率。而采用人工智能，在理论上可以帮助他们在未来几十年实现这些目标。

人员招聘有着悠久的历史。事实上，招聘行业通常是客户关系管理(CRM)系统等提升生产力技术的早期采用者，例如LinkedIn等社交媒体平台。

根据招聘软件提供商Bullhorn公司的2018年英国招聘趋势报告，近一半(48%)的英国招聘机构希望在未来一年提高其技术投资水平，以期提高客户和候选人的参与度，并改善运营效率。

而采用人工智能，在理论上可以帮助他们在未来几十年实现这些目标。当然，理论往往与实践有所不同，因此招聘人员如何采用这项技术值得研究。

自动化将变得比以往更普遍

当人们谈论自动化的兴起时，往往遇到两个问题：第一个问题是人们把自动化混淆为人工智能，这是一个相关但却截然不同的现象。第二种是他们用将来时态来谈论它。

事实是自动化已经非常普及了。许多任务(尤其是那些最常规和最耗时的任务)已经很容易实现自动化：挑选候选人、回复应聘者、组织会议，以及大多数形式的数据录入都是由机器而不是员工来处理。

至于不久的将来，自动化与人工智能之间的界限可能会模糊不清。自动化功能将越来越多地模仿人际交互，减轻员工的工作负担和业务的运营负担。

例如，招聘流程外包商Cielo公司每月成功安排50,000个候选电话，只需允许候选人自行安排其网络面试即可。

机器学习将创造更好的实时洞察力

机器学习目前正用于优化多个渠道的客户和候选人互动。通过处理海量数据并不断改进他们的知识，机器学习工具可以提供复杂的实时洞察行为和偏好。

机器学习从简单的任务开始，例如确定一天中与候选人联系的最佳时间，再升级到更复杂的应用程序，例如基于历史交互分析“安置概率”，机器学习具有改变招聘环境的潜力。鉴于英国脱欧后可能出现的人员技能短缺的情况，采用这种技术可能尤为重要。

很快，招聘人员将使用机器学习，并根据大量人员的预定角色标准自动提取最合适的候选人名单。

他们还将能够创建基于自然语言处理(NLP)技术的前端会话体验。如果自然语言处理(NLP)支持的聊天机器人能够在不久的将来与候选人进行沟通，那么人们不必为此感到惊讶。

人工智能表现出色，但不会取代招聘人员

真正的人工智能还有一段路要走。对于大多数行业来说，采用人工智能仍然出于好奇心，而不是考虑其更好的前景。招聘行业也不例外。人工智能还不能独立而主动地模仿人类的智能，并且在招聘员工的情况下换位思考也很重要，而目前的人工智能还做不到这点。

人工智能在招聘工作中的作用是为招聘人员提供帮助，而不是取代招聘人员。工作人员花在管理上的时间可以重新定向到客户和候选人的参与度，从而使招聘人员能够培养更好、更深层次的关系。

当人工智能的应用取代一些工作职位时，也可能将在其他领域创造机会：如果卡车司机和财务管理人员的职位被取代，那么可能将在技术和商业服务方面创造新的就业机会。

通过使用分析工具，招聘人员可以把握与候选人和客户相关的宏观层面趋势，并在个人层面上了解他们的历史行为、当前的偏好以及如何进行未来的互动。

未来一年将是招聘行业的关键一年。而如何应对自动化、机器学习和人工智能的兴起将决定其当前和未来的发展前景。如今还有很多的机会改善系统、流程和关系，招聘人员需要把握这些机会。