人工智能将与云计算完美结合

如今，人工智能与云计算正在开始结合，并将在业务可扩展性方面将改变整个游戏规则。人工智能(AI)和云计算的结合并不是一种简单的技术工作，人们迫切希望将这两个主题合并成一个主题。

2017年底，人工智能市场规模约为25亿美元，全球的人工智能市场规模预计在2025年底前将达到600亿美元，并且是目前全球增长最快的市场之一。另一方面，云计算产业已经走过了从炒作到广泛采用的道路，并且日趋成熟。

目前的公共云计算行业的市场规模已超过2000亿美元，预计到2025年将超过1,2500亿美元。因此，随着云计算行业推动人工智能市场增长，人们对人工智能应用的预测会是保守的吗?

开放的人工智能

自从自由软件运动的精神领袖Richard Stallman创建GNU通用公共许可证以来，已经有25年的时间，该许可证催生了一代开源软件项目。而开源软件和免费软件使谷歌和亚马逊等企业能够创建大量的服务器群，但如果他们不得不支付许可费用，想得到现在这样的发展是不可能的。人工智能终于蓬勃发展，这在很大程度上归因于云计算。

云计算对人工智能模型有两方面的基础：首先，考虑到这些公司使用的数据集如果不是用于云计算，那么它们将无法访问;其次，因为只有云计算可以帮助企业通过以可承受的成本向多个客户提供这种数据密集型服务所需的规模。

当然，阻碍人工智能达到临界的最大因素之一是企业内部缺乏编程能力的人员。这意味着，虽然企业可能知道如何使用人工智能，但他们没有办法构建应用程序或算法来产生他们渴望的结果。

云计算改变了这一点，因为这意味着多年的研究和工具可供开发人员用于创建人工智能解决方案。这可以彻底改变企业的规模，因为这些创业公司正在构建令人兴奋的人工智能新的功能，并且有无限的资源正在等待在云端利用。

如今，已有一些成功案例在使用人工智能寻找解决现有问题的新方法。

Veritone公司利用基于云计算的认知计算平台为人工智能开发了一个操作系统，该平台分析来自不同来源的大量数据集。Veritone公司认为，只有向所有企业、机构和个人开放(目前全球80%的数据无法被机器读取)，其“认知云”平台的全部潜力才会被释放。

在另一个例子中，Quantifi公司是一家使用基于人工智能和机器学习的分析软件来优化企业数字广告布局的公司，该公司采用人工智能和云计算技术，并迅速扩大规模。除了以节点速度分析数据集的能力外，该模型还释放了人工智能和云计算的“测试和学习”能力。

Quantifi公司的客户可以利用从数千个其他数字广告实验中收集的数据的能力，这意味着他们可以快速交付结果并大规模增长。如果没有云计算，这将不可能实现。而采用云计算将使Quantifi公司能够不断向现有的数据池添加新的信息。

这些例子说明了人工智能是如何用于理解大量数据的，而拥有这些技能的公司可以快速扩展，因为它们正在产生其他企业想要实现但无法实现的结果。

Alexa促进企业迁移到云端

除了通过人工智能和机器学习使用全球数据资源创建新的收入驱动因素的创业公司之外，全球四大超级云计算厂商在过去几年中都宣称对人工智能感兴趣。

人工智能需要大量的计算能力，因此具有近乎无限的计算机和数据处理能力的公共云是构建这些应用程序的理想场所。亚马逊、微软、谷歌、IBM等公司的目标是创建企业可以使用的创新人工智能应用程序。因此，通过其公共云生态系统增加了流量。

超级规模的厂商对人工智能的投资确切证明了其技术与云计算密不可分。IBM公司的沃森的自然语言搜索已被用于开发认知零售以及癌症患者的DNA分析。

此外，流行的语音识别解决方案Amazon Echo已经实现了从厨房到企业研发实验室的飞跃。与Hive和Nest公司等智能温控器制造商合作意味着用户可以使用Alexa来升温或降温，在今年晚些时候，丰田汽车的司机能够向Alexa询问新的更新内容，建立购物清单，并通过车辆控制连接的智能家居设备。

利用这些基于人工智能的平台进行创新的企业数量增多意味着投资于认知技术能力的意愿。这是云计算解决人工智能问题的一个例子，也就是说没有足够的企业拥有使用的技能。而前面所提到的第二个主要挑战是非结构化数据。

在处理机器时，分析的质量和结果将取决于企业输入算法的数据的质量。Talend公司的云计算和大数据软件等解决方案使企业能够保持从输入数据到洞察信息的数据质量。鉴于人工智能的需求本质，使用它的企业必须具备强大的云计算战略以及正确优化其所需的软件。