一场圆桌论坛揭晓AI落地智慧园区的发展趋势

日前，达实智能成立30周年庆典暨“AIoT平台+国产AI大模型”新品发布会隆重举办，现场进行一场以“AI技术落地与园区智能化系统发展趋势”为主题的圆桌论坛，备受关注。

圆桌论坛环节，达实智能联合创始人、董事副总裁吕枫作为主持人，与仲量联行深圳物业及资产管理总监廖传胜、深圳市洲明科技股份有限公司董事长兼总裁林洺锋、北京数道智算科技有限公司董事长甄鉴、沐曦股份首席产品官兼高级副总裁孙国梁同台对话，深入探讨如何让AI技术真正落地智慧园区建设，并创造更多价值。

01请各位嘉宾介绍一下，自己的公司具体在从事什么样的业务。

廖传胜

仲量联行是全球5大行物业及资产管理之一，1783年在英国成立，服务了全球的2/3的超高层。在深圳，我们服务了平安金融中心、京基100、星河双子塔，中信国际大厦等地标性的项目。

林洺锋

洲明科技是做显示和照明产品的公司，我们是一家光显解决方案的公司，在行业是单项冠军，为各个园区安防系统各数字化场景都提供了显示产品和解决方案，连续多届的奥运会都是用了洲明的产品。

甄 鉴

北京数道智算是一个相对比较新的行当，公司定位是一个模型训练推理的运营商服务提供商。我们第一个大的测算中心是在内蒙古乌兰察布，应该是今年会投产运营。

孙国梁

沐曦是一家国产GPU芯片的设计商，设计数据中心用的大型服务器的主控芯片，也就是现在最热的算力芯片，我们未来计划代表中国最高性能最高通用性的核心芯片，也不仅仅在国内卷，也要卷到外面去。

02各位嘉宾希望，智能科技为您的主营业务带来什么样的支持和帮助？

林洺锋

洲明现在几个园区都是用了达实的园区智能化解决方案，所有设备的连接解决了物联的问题，也用了人脸识别，从而方便了管理。现在我们又结合了洲明自己的光显系统，加上语音系统，例如我们在大亚湾园区已经做了部分应用，晚上可以让园区睡觉，整个园区灯光安静下来。

其实现在每个园区都需要有这样的数字化大屏，把智能前台作为监控指挥中心，让园区应用更加的智能化，更加的节省人员的使用。

廖传胜

从智能化这个模块来讲，我们做物业及资产管理的收益应该是最明显的。

在我们目前的物业管理过程当中，降本增效是非常重要的话题。例如能耗管理，通过物联网传传感器到连接每一个区域每个单元，实时掌握能耗使用情况去做调整，可以让能耗费用下降大约25%，实实在在给到业主和运营商非常大的经济价值。从运营角度上去升值，我们可以利用智慧物联的技术对整个建筑设备提前去做监测，及时发现存在问题，随时去维修，以及减少故障发生的成本或不良的影响，也就减少了我们未来的运营的成本。

除开经济成本之外，现在可持续发展也是每个企业的社会责任之一，企业的能耗监控也可以赋能ESG建设，促进双碳目标的实现。

甄 鉴

在探讨人工智能赋能传统行业升级的过程中，我发现两个发展阶段。2016到2017年期间，智能化设备的定制化部署和运维成本非常高，单点功能价值有限，所以造成应用成本居高不下。到了2018-2019年就是平台期，这时候智能化能力得到跨越式提升，但是成本降不下来，也就是说，大模型的部署建设成本和使用成本降下来，是一个关键瓶颈。

今天看到达实智能在智慧园区AIoT平台已经接入DeepSeek大模型，有了大模型技术推理能力的部署，边缘算力成本能够降下来，性价比会大幅提升，就更能够赋能物业管理，而且通用性也会更好。

我们其实想和大家一同来探讨，通过联合打造智能化运营服务体系，聚合算力供给、模型训练与行业数据治理能力，可真正实现智能技术在各产业的规模化落地。

孙国梁

现在智能模型与算法渗透率非常高了，在B端的场景上面，无论是金融、教育、医疗还是能源，文娱都能看到。从一个高科技年轻企业的使用者来说，我们期望未来的园区里面，算力模型，高科技素材的获得，能够像用水用电一样自然，这个是未来科技公司的共性。并且今年起码从我们的角度上看到，大模型的推理使用成本一定会大幅下降。

03您最期望的智能科技下一个场景是什么样的？

孙国梁

我在深圳其实特别期待低空经济，因为每次去机场都觉得时间很长。

甄 鉴

我觉得最好的一个场景，就是智慧楼宇加上智慧机器人，大模型在楼宇当中的部署可以支撑机器人拥有智慧大脑，这两个一结合，就可以在园区里面实现更多功能，想象空间非常大。

廖传胜

未来的智能化是全场景的智能融合，给到我们整个物业管理平台，帮助行业得到更多的数据，最终形成AI的算法来去执行和落地。

林洺锋

我希望在公共场合每个地方都有大屏，可以帮每个场景管理所有的用电设备，它可以被一个数字人管理起来，而这个数字人能读懂电器，读懂人，能替主人管理这个场景。我们也希望推出陪伴型AI的一个助手，可以陪你聊天了，解决烦恼，做一些垂直领域的专业指导。

吕 枫

几位嘉宾既是这个领域的用户，也是这个领域的资深的专家和从业人员。相信各位来宾内心当中对智能科技的真正的需求，才是未来真正有商业前景的地方。