维智科技以AI技术助力城市智能化转型

以DeepSeek为代表的通用大模型技术突破，正推动政府治理迈入认知智能新阶段。面对城市资源配置、空间规划、民生服务等复杂场景，如何将人工智能转化为治理效能，已成为政府机构的核心命题。

近日，在一场面向政府体系的深度分享中，维智科技创始人、武汉大学客座教授陶闯博士系统性阐释了城市智能化的实施路径与前沿实践。

1城市智能体：人工智能重构治理新范式

陶闯博士指出，城市的复杂性源于动态交织的时空关系与人类行为。他援引斯坦福大学“25个AI智能体构建虚拟社会”的前沿实验，揭示城市演化与人类协作的规律。

这一内核与维智科技提到的时空AI和城市智能体概念高度契合。

维智科技将地理空间坐标作为数据索引基准，构建起融合人口流动、企业运营、环境变化等多维度的城市认知图谱。将城市实体映射为具备决策能力的数字孪生系统，AI可精准模拟商业选址、交通流量、应急响应等场景。

陶闯博士强调城市智能体的真正价值在于其“决策-执行”闭环能力。这不仅是技术突破，更是治理范式的革新。

当大模型与城市操作系统深度融合，智能体可自主调用政务数据、调度管理系统、分析民生诉求，实现从政策解读到落地执行的端到端闭环。以12345热线投诉处理为例，AI既能理解方言诉求，又能联动地图数据定位问题根源，甚至预判同类事件发生概率，将被动响应升级为主动治理。这种能力被陶闯博士定义为“城市智能体的核心战场”，也是政府需重点突破的智能化场景。

2三级跃迁：政府数字化转型框架

针对政府数字化转型痛点，陶闯博士提出“三级跃迁”实施框架：

在基础设施层，需建立空天地海一体化的时空数据中台，通过动态感知引擎实现城市体征毫秒级响应；

在业务赋能层，应部署具备自主决策能力的智能体网络，如在民生服务领域的政策匹配Agent；

在战略创新层，建议构建城市数字孪生体，借助大模型推演能力预判五年期的产业变迁与资源缺口。

3破局关键：从认知到执行的转型路径

面对政府人员不知道如何下手的困境，陶闯博士也给政府部门提出了破局路径：

认知层面：需建立“数字孪生”思维，将城市视为可计算、可模拟的智能体

工具层面：要深度应用AI会议系统、智能政策解析等新型基础设施

组织层面：需培育“人机协同”工作流，加强一线员工对AI的驾驭能力

实践层面：最终通过重点场景试点，让数字能力渗透城市规划、应急、文旅等垂直领域

“98%的人停留在认知层，只有2%的先行者能形成实践突破。”陶闯博士强调。

这场思维革新背后，蕴含着城市进化的深层逻辑。当物理城市与智能体共生共长，资源配置将从经验驱动转向数据驱动，公共服务从被动响应转向主动预见。未来，维智科技将继续深耕时空AI技术，为城市智能化转型持续助力。