ALVA通过AI技术助力工业智能化转型

作为工业自动化、信息化和数字化转型领域的全球领先企业之一，罗克韦尔自动化近日发布第十版年度《智能制造现状报告》（以下简称《报告》）。

这份基于全球17个国家1500多家制造企业的深度调研报告，揭示了一个关键趋势：95%的制造商正通过AI技术构建韧性运营体系，而人与技术的协同正成为突破传统制造瓶颈的核心路径。

这一现象背后，是工业智能化从单点技术应用向系统级范式革命的演进，也勾勒出AI重构生产关系的路径蓝图。

作为工业领域创新技术的中坚力量，ALVA积极探索智能化AI应用，助力工业智能化转型，帮助企业打造对抗风险、提升韧性、赋能人才的核心引擎。

《报告》中提到的质量控制、劳动力短缺等行业痛点，在ALVA的技术实践中得到了具象化的解决方案。

质量控制：技术化带来标准化

《报告》显示，质量控制连续第二年在AI用例中排名第一，50%的企业计划在2025年使用AI/机器学习来提升产品质量。这一趋势在ALVA的工业实践中体现为“AI+空间智能视觉”的深度应用。

以工业焊接为例，在质量检测中，ALVA借助先进的空间智能视觉识别和AI数据分析技术，能够对焊接产线上的产品进行实时高精度检测，快速识别缺陷和异常并由AI驱动自主焊接完善，从而有效提升产品质量和生产效率。

在质量稳定上，“AI+空间智能视觉”的组合同样具备颠覆性的优势：通过视觉识别实时提取工件特征点，并借助AI动态优化焊接路径与参数，构建了“识别-优化-学习”的闭环反馈机制。

在某大型桥梁改造项目中，焊接机器人利用纯视觉识别技术和AI自主路径规划，消除传统焊接的盲区和“死角”，将焊接精度控制在亚毫米级，彻底告别人工补焊环节，实现质量稳定性的突破。

人机协作：描绘智能制造未来

《报告》指出，41%的制造商企业正通过AI和自动化来缩小技能差距和缓解劳动力短缺，而ALVA的空间智能培训平台提供了创新解决方案。

在某企业的设备运维培训中，通过将设备操作流程转化为可交互的三维模型，新员工可在虚拟环境中进行沉浸式训练，快速缩小新老员工技能差距。

更深远的影响在于，ALVA将隐性技能经验转化为显性数字资产，并形成支持AI自动迭代的知识库系统，实现了技能传递的标准化与高效化。

此外，《报告》还显示有48%的企业因智能制造投资调整岗位结构，近半数企业认为AI应用能力已成为一项至关重要的技能。快速将技术应用转化为实际价值，已经成为企业智能化转型的关键目标，这也精准契合了ALVA“人机协作”的技术创新趋势。

以ALVA在工业盘点中的应用为例，AI负责执行高效且精准的重复性盘点工作，而人类则专注于解决非标难题、进行战略决策等高价值工作。

这一逻辑也深刻诠释了智能制造的核心竞争力：即人类智慧与机器智能的深度协同。

罗克韦尔自动化的《智能制造现状报告》描绘出工业世界的未来图景：AI驱动、技术赋能、人机协同。

在不确定性成为常态的时代，ALVA 通过在工业领域的智能化 AI 应用，帮助企业实现更高效、更智能、更具韧性的工业运营模式，已逐步成为推动工业智能化转型的关键力量。

关于 ALVA Systems

ALVA Systems 专注增强现实/人工智能等空间智能相关技术的自主创新，成立十余年始终深耕底层算法研发与优化，拥有自研算法引擎并拓展丰富创新产品与应用，是全球空间智能领域的核心供应商。

在工业领域，公司重点致力于基于空间智能技术和制造业的深度结合应用，经过充分实践，形成了丰富完善的产品线，让不同行业企业利用既有资源敏捷实现 AI 价值，Anyone can AI ! 开拓了广域的应用空间，是国际工业物联网与“数字孪生”解决方案的领跑者。