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自研LDPC算法,揭秘镇岳510 Errorfloor降低一个数量级的技术密码

Simon观察 来源:电子发烧友 作者:黄山明 2025-03-17 01:07 次阅读
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电子发烧友网报道(文/黄山明)日前,在深圳MemoryS 2025存储峰会上,据平头哥半导体产品总监周冠锋介绍,镇岳510已在阿里云的EBS规模化上线。为了更深一步了解当前平头哥的市场布局与最新动向,电子发烧友网采访到了周冠锋。

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平头哥半导体产品总监周冠锋


据了解,镇岳510于2023年正式发布,其IO处理能力达到3400K IOPS,性能处于第一梯队,UBER(不可恢复错误率)达10⁻¹⁸,为目前业界最高,能效为420K IOPS / W,时延上可做到随机写4微秒,容量上支持≥32TB,兼容QLC/TLC NAND。

据周冠锋透露,当前存储领域竞争激烈,但其核心是主控芯片的竞争,而芯片技术核心有两个,一个是芯片架构,另一个则是芯片的核心算法。针对镇岳510,平头哥通过软硬件紧耦合的芯片架构,一方面可以大幅提升硬件的效能,做到在单位芯片面积上,支持到更高的带宽、IOPS,相当于大幅提升能效和降低成本。

另一方面,在核心算法上,平头哥采用自研的LDPC算法,既减少了算法中译码环路的个数,又实现了BF+NMS 算法流水线整合,在提升纠错能力的情况下,还可以降低算法带来的能耗。镇岳510通过技术手段,可以把UBER(不可纠错误码率)降低到10⁻¹⁸,领先行业一个数量级。对于AI训练来讲,这一指标能降低AI训练的宕机率,实实在在地降低训练成本。

此外,平头哥还拥有NAND的电压预测算法,独创了抛物线拟合算法,可以在4次重试内找到最佳电压,有效降低时延、功耗及QOS波动。

镇岳510产品设计之初和阿里云有大量的联合设计,获得了丰富的产品场景、输入需求和技术积累。在大规模上线后,实测阿里云EBS读写混合长尾时延(99.99%)缩短了92%,提升了分布式系统SLA。

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周冠锋表示,镇岳510是通用SSD主控芯片,除适用于云上场景以外,也通过合作伙伴厂商为各行业客户提供存力。 目前忆恒创源、得瑞领新已经搭载镇岳510开发SSD产品,镇岳510也与佰维存储展开系列合作,此外还有多家业内厂商与平头哥接洽洽谈。镇岳510在低时延、高能效、高带宽、高可靠、低成本和大容量上的综合指标能力突出,将其打造为综合实力强劲的“六边形战士”,适用于AI训练、AI推理、大数据分析、在线交易等不同的应用场景。

伴随DeepSeek越来越普及,加大了厂商对AI部署和应用,也将极大提升存储用量。此外,周冠锋提到,DeepSeek不久前开源了3FS文件系统,可以通过文件系统层面优化,提升SSD带宽利用率,带来的效果是大幅提高DeepSeek的AI训练效率,缩小AI训练的时长。

AI对更高存储性能有更高要求的,3FS提升文件系统效率以后,可以充分利用更高的SSD,会刺激AI业者更多采用更高性能的PCle5.0,也会促进SSD业者开发更高效的下一代的SSD芯片。

而镇岳510通过架构与算法创新,可以解决AI时代存储全链条挑战,并通过与云厂商、存储企业合作,加速技术落地与生态构建。未来平头哥将继续深耕存储底座,不仅为 AI、机器人自动驾驶等高增长领域赋能,也为千行百业的智能化应用提供先进存力。

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