2025年智驾行业会有哪些新趋势？

随着人工智能、大数据、自动驾驶、机器人技术等前沿科技的持续演进，全球汽车产业正经历从“电动化”向“智能化”的深度转型。智能汽车不仅仅是一种交通工具，更是一个融合AI计算、实时感知、智能决策与人机交互的移动智能终端。随着时间来到2025年，自动驾驶也逐步迈向端到端学习、数据驱动优化与多传感器融合的新阶段，尤其是AI大模型与自动驾驶算法的结合，使自动驾驶系统能够更快适应复杂路况，提升安全性与稳定性，那2025年智驾行业还有哪些思考呢？

具身智能与智能驾驶并行？

在自动驾驶技术不断升级的同时，机器人技术也正逐步迈入具身智能时代，2024年下半年可谓是具身智能爆发式发展的一年。英伟达发布了Cosmos物理AI世界基础模型及全新Thor芯片，向业界展示了如何构建从训练到优化再到执行的完整数据飞轮体系。英伟达提出的机器人三大计算平台方案包括数据中心级别的DGX系统、以Omniverse平台为核心的数字孪生系统以及部署在车辆、机器人等边缘设备上的AGX平台。

英伟达机器人三大计算平台协同解决方案

Cosmos模型作为物理AI的世界基础模型，通过对上千万小时真实世界数据进行训练，能够生成大量基于物理学原理的合成数据，为自动驾驶与机器人算法提供充分训练样本。面对现实世界数据稀缺、边缘场景多变等挑战，利用数字孪生技术及AI生成合成数据不仅大大降低了模型训练的成本，还能显著提高自动驾驶系统对异常场景的适应能力。Thor芯片的全面量产，使得处理能力达到了上一代Orin芯片的20倍，这一突破性进展为各类具身智能系统提供了更强的算力支撑。

在机器人领域，如速腾聚创、图达通等激光雷达厂商也纷纷发布了针对机器人应用的新产品和战略规划。速腾聚创不仅推出了具有全固态数字化设计的E1R激光雷达，还发布了面向机器人全场景应用的AIRY 192线半球形激光雷达产品，同时布局了灵巧手、力传感器、直线电机以及域控制器等多项产品，意在打通机器人从感知、决策到执行的全链路。图达通则展示了高性能激光雷达组合产品，其产品覆盖了从超远距主视雷达到广角探测的多个场景，进一步推动了机器人在工业、物流和服务领域的应用落地。

速腾聚创域控制器、关节电机、力传感器等产品

自动驾驶与机器人技术正通过数据飞轮、数字孪生、边缘算力以及传感融合等关键技术实现深度整合。未来，随着机器人与自动驾驶领域的数据规模不断扩大、模型迭代速度加快，整个具身智能生态将迎来爆发式增长，推动智慧出行、智慧物流乃至智慧工厂等多个场景的全面升级。

传统车企智能化步伐加速？

在智能驾驶技术竞争中，传统自主车企曾因起步较晚而在部分关键技术上处于劣势。但近年来随着国内自主车企在技术研发和产业应用上不断突破，智驾能力也得到了快速补齐。

极氪汽车发布自研的Thor智驾域控平台不仅具备2000TOPS的深度学习算力，还支持端到端大模型和多模态大语言模型的应用。极氪最新的端到端高阶智驾技术在认知、预判及防碰撞等方面均有显著提升，实现了全国范围内“无图全覆盖”的驾驶场景应用。

吉利汽车推出了行业首个“智能汽车全域AI”技术体系，该体系覆盖了面向消费者的车载交互、面向B端的企业服务以及空天地一体的智能生态。通过构建端到端语音大模型、AI数字底盘以及智能座舱解决方案，吉利试图打造一个既具备温度又充满情感的“出行智能生命体”。在算力方面，吉利建立了星睿智算中心，云端算力达到102亿亿次/秒，同时构建了海量汽车领域垂直数据，为大模型训练提供充足燃料。吉利构建的10T的token数据及40B汽车领域数据平台，将极大促进智能驾驶算法的迭代升级。

吉利全域AI技术体系

长城汽车旗下魏牌全新蓝山车型则通过搭载Coffee Pilot Ultra智驾系统和Coffee OS 3.0智能座舱系统，实现了不依赖高精地图的全场景NOA应用，其搭载的英伟达Orin-X芯片提供254TOPS的算力，为车载智能系统提供了坚实技术支撑。可以看出，从极氪、吉利到长城，各家自主车企均尝试通过自研的方式，加速在传感器融合、算法优化和计算平台建设等关键环节取得突破，实现了智驾技术的跨越式进步。

这种快速补齐智驾能力的趋势，不仅有助于打破传统车企与新势力之间的技术壁垒，更将推动整个智能驾驶市场迎来从数量扩张到质量提升的转变。未来，随着自主车企在算力、数据和算法上的不断布局，智能驾驶将迎来更多应用场景与商业模式的创新，为整个出行生态注入持续活力。

跨国合作助推智能化升级

在智能驾驶技术领域，海外传统车企和科技巨头正加速整合全球研发资源，共同打造下一代智能汽车。丰田、本田以及大陆集团等国际巨头纷纷出手，力图在下一阶段的智能化浪潮中抢占先机。

丰田与英伟达的合作尤为引人注目，丰田计划利用英伟达的Orin芯片以及DriveOS操作系统，共同开发下一代自动驾驶汽车。DriveOS作为首个获得ASIL-D认证的可编程AI计算机功能安全软件，不仅确保了系统的安全可靠，更为未来智能驾驶提供了开放、高可编程的应用平台。这种跨界合作标志着丰田正积极拥抱外部领先技术，通过与英伟达等科技公司的协同创新，推动智能驾驶从原型验证向商业化落地转变。

本田发布的Honda 0系列车型和搭载ASIMO OS的车载操作系统，进一步拓展了L3级自动驾驶应用。为了保证系统的算力，本田还与瑞萨电子合作，共同研发专用高性能SoC芯片，其目标是实现20TOPS/W的能效比和2,000TOPS的算力水平，确保车载系统在处理复杂驾驶场景时具有足够的响应速度与稳定性。

大陆集团在无人驾驶卡车领域展开了全方位布局，计划与英伟达和Aurora合作，推动L4级无人驾驶卡车的量产。通过采用英伟达的Thor SoC平台和DriveOS系统，以及大陆在模块化ADAS产品组合和鸟瞰视图融合技术上的深厚积累，大陆正致力于打造适用于高复杂场景的全自动驾驶解决方案。这一战略不仅有助于解决传统卡车运输中的安全性与效率问题，同时也将为全球自动驾驶产业链提供新的发展模式。

丰田、Aurora和大陆集团共同推出下一代高度自动化的自动驾驶车型

海外巨头在智能驾驶领域的布局展示出全球汽车产业正由特斯拉和国内新势力引领的局面，走向全行业的智能化突破。跨国合作、技术融合与平台开放成为当前智能驾驶技术快速迭代的重要动力，未来智能汽车市场将由多方力量共同推动，形成一个开放、协同和共赢的全球创新生态。

人机交互提升智驾新体验?

在智能座舱领域，车内人机交互体验正在经历一场前所未有的变革。宝马、极氪、大陆等知名厂商纷纷发布新战略和新产品，旨在通过先进显示技术、交互方式和车内生态系统的全面升级，打造沉浸式的智能座舱体验。

宝马凭借新世代超感智能座舱实现了全面的人机交互升级。全景iDrive系统涵盖了视平线全景显示、3D抬头显示（HUD）、超感智控方向盘以及向心中控交互界面，三者结合形成了既直观又符合人体工程学的多模态交互体验。宝马新一代智能个人助理的核心算法基于定制化AI大语言模型，在本地化研发和适配上针对中国市场做了大量优化，确保在语音、手势以及触控反馈等方面达到极致体验。

极氪则与高通携手，共同研发面向未来的智能座舱解决方案。其系统不仅支持基于用户行为和情景感知的主动交互，还能实现毫秒级的响应速度，确保在复杂路况下依然保持精准控制。极氪所搭载的高通8295智能座舱计算平台及Kr AI大模型系统，通过OTA持续迭代升级，为用户带来个性化定制和实时动态调整的车内体验。该系统还与地图服务商紧密合作，实现了全球化导航功能的无缝衔接，为跨国出行提供了强有力的技术保障。

大陆集团在智能座舱领域的创新则体现在“情感驾驶舱”的概念上。通过将显示屏集成至施华洛世奇水晶等高端材料中，并辅以定制化的电子墨水面板，车内不仅呈现出独特的美学效果，更通过车窗投影等创新技术实现外部信息的实时展示。个性化的车窗投影系统、E-Ink装饰面板以及整车座舱系统的无缝集成，都在不断提升驾驶员与车辆之间的情感联结与互动体验。

屏显技术的迭代也在推动整车座舱美学的升级。京东方发布的拼接滑卷柔性显示屏，不仅在尺寸上达到了业内领先水平，还具备多形态自由切换的能力，为车内多屏协同展示提供了无限可能。TCL华星推出的超宽中控一体屏，凭借高分辨率和极窄边框设计，完美实现了中控与副驾屏幕的一体化，进一步提升了用户体验。而天马推出的3D仪表和InvisiVue隐藏显示技术，则为驾驶舱内的仪表信息提供了全新的显示方式，实现了2D与3D模式的无缝切换，带来了更加直观和沉浸式的交互体验。

随着智驾技术的发展，智能座舱体验正由传统单一功能向多维度、沉浸式交互演进。显示技术、交互方式与智能系统的协同创新，不仅极大丰富了车内生态系统，更为用户带来了前所未有的出行体验。从全景显示到智能语音，再到情感交互系统，这一系列技术的集成应用正在为未来的智能汽车定义全新的“驾乘文化”。

结语

从技术角度看，数据飞轮、数字孪生、边缘计算以及传感器融合等核心技术的突破，将极大推动整个智能汽车生态系统的完善。而跨界合作与平台开放的趋势，则为产业链各方构建了一个互联共赢的创新生态圈。随着AI大模型、5G通信、量子计算等前沿技术的不断融入，智能汽车不仅将改变传统的出行方式，更有望在智慧城市、智能物流以及工业自动化等领域发挥巨大作用。