NVIDIA发布2025年度零售与快速消费品行业AI现状调研报告

近日，NVIDIA 发布了 2025 年度《零售与快速消费品行业 AI 现状》调研报告，报告显示该行业的各个业务领域都在快速地整合 AI，特别是广告和营销、客户互动以及供应链运营。

人工智能（AI）正在迅速地成为零售和快速消费品行业创新的基石。

富有远见的公司正在使用 AI 来重新设计整个商业模式，从店内体验到全渠道数字平台，包括电子商务、移动端和社交渠道。这一技术浪潮正在同时改变着广告和营销、客户互动以及供应链运营。通过利用 AI，零售商和快速消费品品牌不仅适应了变化，还在积极地塑造商业的未来。

NVIDIA 的 2025 年度《零售与快速消费品行业 AI 现状》调研报告深入剖析了 AI（包括生成式 AI）的采用和投资情况及其影响；主要用例和挑战；并且今年还特别调研了 AI 在供应链中的使用情况。该调研报告深度解析了目前零售和快速消费品领域的 AI 生态系统，以及 AI 正在如何改变这些行业。

数百名业内专业人士参与了此次调研。主要调研结果包括：

89% 的受访者表示，他们正积极地在业务运营中使用 AI 或评估 AI 项目，包括试验和试点（高于 2023 年的 82%）

87% 的受访者表示，AI 对年收入增长做出了积极贡献

94% 的受访者表示，AI 帮助降低了年度运营成本

97% 的受访者表示，下一财年将增加 AI 支出

生成式 AI 在零售业占据中心地位

生成式 AI 在零售和快速消费品行业已经站稳脚跟，正在被超过 80% 的企业使用或试点。企业正在积极地使用这项技术，特别是营销和广告的内容生成以及客户分析。

与去年的调研一致，超过 50% 的零售商认为生成式 AI 是一项战略性技术，将成为他们在市场上差异化竞争的一项优势。

生成式 AI 在零售行业的主要用例包括：

生成营销内容（60%）

预测性分析（44%）

个性化营销和广告（42%）

客户分析和细分（41%）

数字购物助手（40%）

虽然人们对生成式 AI 存在一些担忧，特别是关于数据隐私、安全和实施成本方面，但这些担忧并没有抑制零售商的热情。93% 的受访者表示，他们仍计划在明年增加对生成式 AI 的投资。

整个零售行业的 AI 使用情况

在零售业的几乎各个领域，AI 用例都在激增。超过 50% 的零售商在 6 个以上的运营场景中使用了 AI。

在实体商店中，前三大用例是库存管理、分析和见解、以及自适应广告。对于数字零售，主要用例是营销和广告内容创作，以及超级个性化推荐。在后台，主要用例是客户分析和预测性分析。

AI 对零售和快速消费品行业产生了重大影响。在受访者中，加强洞察力和决策能力（43%）以及提高员工生产力（42%）被列为首要的受益之处。

2024 年，零售商面临的最常见的 AI 挑战是缺乏易于理解和可以解释的 AI 工具，这凸显了企业更需要软件和解决方案，特别是围绕生成式 AI 和 AI 智能体的软件和解决方案，以便企业能更轻松地使用 AI 解决方案并了解其工作原理。

供应链中的 AI 使用情况

供应链管理一直是零售和快速消费品企业面临的巨大挑战，但由于过去几年中动荡的全球事件和消费者偏好的变化，这项工作变得越来越困难。企业已经感受到了压力，59% 的受访者表示，他们去年在供应链方面面临的挑战有所加剧。

越来越多的企业寻求利用 AI 来帮助解决这些挑战，而这些 AI 解决方案也已经开始产生积极的效果。

58% 的受访者表示，AI 正在帮助提高运营效率和吞吐量。

45% 的企业正在使用 AI 来降低供应链成本。

42% 的企业正在使用 AI 来满足不断变化的客户期望。

针对供应链管理的 AI 投资将有所增长，82% 的企业计划在下一财年增加相关支出。

随着零售和快速消费品行业持续拥抱 AI 的力量，最新的调研查结果凸显了在复杂的新环境中企业的运营模式正在经历关键性的转型。领先的企业正在利用 AI 智能体和物理 AI 等先进的技术来提高效率和增加收入，并将自己定位为创新领导者，这项工作正帮助这些公司重新定义零售和快速消费品行业的未来。