Amazon Q Business发布新功能 助力企业提升内部工作效率

新功能旨在提升Amazon Q Business和Amazon Q in QuickSight的洞察能力，增强跨应用的生成式AI体验，为流行的商业应用提供50余种操作，并简化复杂工作流程的自动化方式，大幅提升工作效率

北京2024年12月19日/美通社/ --亚马逊云科技在2024 re:Invent全球大会上发布了Amazon Q Business的新功能。Amazon Q Business是一款强大的生成式AI助手，旨在帮助员工查找信息、获取洞察，并在工作中采取实际行动。Amazon Q Business通过持续推出创新功能，帮助员工更快地完成繁琐耗时的工作。

如今，Amazon Q Business、Amazon Q in QuickSight，以及在Asana和 Zoom等第三方应用程序中基于生成式AI的体验可以基于同一个企业数据的规范索引协同工作。这使员工能够跨越企业信息的各个维度获得更深入的洞察，并在第三方应用程序中享受更加个性化的生成式AI服务。

Amazon Q Business现在支持超过50种新操作，比如在Asana中创建任务或者在Teams中发送私人消息，这些操作覆盖了当今广受欢迎的第三方应用程序。此外，它还具备了使用智能体执行复杂工作流的新能力，这将帮助员工自动化处理简单和复杂的跨应用程序任务。

Asana、GE医疗、Kepler、Zoom等客户和合作伙伴正在利用这些新功能来转变工作方式。

亚马逊云科技Amazon Q Business副总裁Dilip Kumar表示："Amazon Q Business从根本上改变了员工与数据和应用程序交互的方式。在此次发布中，我们正在加倍巩固Amazon Q Business的核心优势，如帮助员工高效查找信息并充分利用他们熟悉的工具，同时为其他生成式AI体验提供更智能的基础。我们正在开拓全新的工作模式，预计借助这项新的自动化能力，任何人都可以在几分钟内完成原本需要数周甚至数月才能完成的复杂流程自动化。这仅仅是个开始，我们期待看到客户用这些新能力创造更大的成就。"

各种规模和行业的公司员工都面临着重复且耗时的工作，例如在数据源中筛选所需信息，或在多个应用程序间进行简单更新，这些琐碎任务阻碍了他们专注于更重要的战略性工作。基于这一认知，亚马逊云科技应运而生Amazon Q Business，该平台从设计之初就高度重视安全性和隐私保护，通过利用公司现有的身份、角色和访问权限，为每位用户提供个性化的交互体验。各行各业、各种规模的客户都在使用Amazon Q Business——制造企业正借助其简化维护流程，人力资源团队帮助员工更轻松地了解福利项目，而营销团队则能在极短的时间内创建内容。更值得一提的是，Amazon Q Business还显著提升了亚马逊内部员工的工作效率，仅为亚马逊云科技销售团队生成的账户摘要就超过10万份，并帮助开发人员将技术调查的工时缩减了逾45万小时。

自Amazon Q Business正式可用以来，亚马逊云科技持续创新，不断增强其对员工的实用性。通过支持更多数据类型，使客户能够在应用程序和网站中嵌入Amazon Q Business，以及推出Amazon Q Apps的全面开放版本，员工现在可以仅凭简单提示就能创建生成式AI应用程序，轻松实现重复性任务的自动化。在最新发布中，亚马逊云科技正进一步拓展员工使用Amazon Q Business完成工作的方式，同时协助独立软件供应商（ISV）优化其生成式AI体验，为终端用户提供更加智能和高效的解决方案。

安全整合企业数据，实现跨应用无缝生成式AI体验

Amazon Q能够整合企业内的数据源，学习了解该企业的全部独特信息。这使Amazon Q能够通过考虑企业的核心概念、组织结构和组织架构等细节，为员工提供具有相关性的上下文答案。为了实现这一点，客户将Amazon Q连接到40多种企业数据源，如Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）、Google Drive和SharePoint，以及维基和内部知识库。然后由Amazon Q创建索引，作为本企业内容和数据的规范来源，并保持索引的及时更新和安全，同时维护现有的用户级权限，以便数据访问受到控制并符合规定。

指数是Amazon Q的重要组成部分，而亚马逊云科技正在扩展可以纳入索引的数据类型，以及如何使用这些数据来提供更加个性化的体验。

整合来自Amazon Q Business和Amazon Q in QuickSight的洞察：在当今商业环境中，大量关键业务数据分散存储于数据库、数据仓库和数据湖中。员工通常依赖Amazon QuickSight等商业智能（BI）工具来访问这些数据。然而，现实中的决策决不会仅依赖单一类型的数据，因此如果能在同一平台整合结构化和非结构化数据——如文档、维基百科、电子邮件等，将极大地提升工作效率。现在，Amazon Q Business和Amazon Q in QuickSight实现了对多源数据的无缝洞察和分析。无论是独立应用、网站嵌入，还是通过Amazon Q Apps创建的应用，员工都可以获得融合了Amazon QuickSight丰富可视化的智能答案。举个实际场景：员工现在可以使用Amazon Q快速生成月度业务审查报告，轻松整合电子邮件和Jira工单中的信息，并配以展示使用指标、趋势和异常值的条形图等可视化图表，从而将原本需要数小时的工作压缩至几分钟。同时，在Amazon QuickSight仪表板中，用户可以借助Amazon Q in QuickSight进一步增强数据分析，无缝整合来自电子邮件、报告、维基等非结构化数据源的内容。

Kepler是一家全球营销机构，致力于帮助客户将洞察转化为行动。该公司正在使用Amazon Q in QuickSight助力数据分析师和客户团队快速回答关于营销活动的问题。Kepler用户现在可以使用自然语言询问关键营销活动指标，并且可以将存储在Amazon S3和Google Drive中的上下文信息添加到仪表板中。Kepler预计，通过使用Amazon Q in QuickSight，其团队将实现10倍的生产力提升。

独立软件供应商（ISV）可直接接入Amazon Q索引：为了帮助客户充分发挥Amazon Q索引的价值，亚马逊云科技现在允许客户为独立软件供应商（ISV）授权访问权限。通过单一应用程序编程接口（API），ISV可以访问Amazon Q使用的同一索引，从而显著增强其生成式AI体验，整合多个应用程序的数据。这一创新使员工能够获得更强大、更个性化的工作体验，借助跨组织的多应用程序上下文，实现更智能的信息整合。得益于精细的权限管控，客户始终对数据拥有完全的控制权，可根据实际需求灵活授权特定ISV的数据访问。更重要的是，由亚马逊云科技集中管理单一索引，客户可以有效降低安全风险，彻底消除各应用程序重复生成数据副本的繁琐流程。

目前，Amazon Q索引已经与Zoom、Asana、Miro和PagerDuty等广受欢迎的商业应用程序实现了集成，SmartSheet等其他应用程序的集成也将很快推出。作为领先的企业工作管理平台，Asana整合了Amazon Q Business和Asana AI，使客户可以在不离开Asana的情况下，从第三方应用程序中提取重要洞察。客户可以使用Asana AI做出决策或获取项目洞察（例如障碍、风险和下一步行动），并利用来自Asana和互联工具（如Microsoft Teams、Google Workspace和Salesforce）的数据。在单一、安全的工作环境平台中工作，使用更丰富的跨应用数据，客户能够更快地朝着业务目标前进，让工作更智能。

Zoom还将把Amazon Q索引作为其定制AI助手插件的一部分，使共同客户能够增强Zoom生成式AI助理的体验。通过这个定制插件，在Zoom会议期间，用户可以让Zoom AI Companion转录并总结会议内容，而Amazon Q索引则可以从Google Docs、Slack消息或Outlook邮件等渠道检索相关文档。文档仅呈现给已有访问权限的用户，保留了原有的权限配置。借助Amazon Q索引，Zoom AI Companion将得到增强，帮助用户全天侯地提高生产力和协作效率。

Amazon Q比以往更能助力工作任务高效完成

员工在跨多个应用和系统完成工作时，常常会浪费大量时间。为简化工作流程，Amazon Q使员工能够在日常使用的企业应用中执行操作，例如在Jira 中创建问题或在Zendesk 中提交工单。为了帮助用户提高工作效率，Amazon Q用户现在可以访问一个包含超过50种操作的库，使他们能够在流行的第三方生产力应用中执行特定任务，如Google Workspace、Microsoft 365、Smartsheet等。

虽然操作功能和Amazon Q应用可以帮助员工和团队完成更多工作，但在自动化处理复杂、重复的工作流程来提高整个机构生产力方面，生成式AI仍有很大潜力，比如处理发票、管理客户支持工单和新员工入职等。这些工作流程通常耗时且效率低下，需要员工进行大量手动工作，将任务分配给不同的团队，并在多个系统之间进行更新。许多公司尝试自动化这些任务，但开发这些自动化功能需要使用复杂的自动化软件，专家们通常需要数周或数月的时间来设置。一旦部署，即使是像轻微的用户界面（UI）修改这样的微小变动也可能破坏整个流程。为了解决这些挑战，Amazon Q正在引入一种新功能，利用生成式AI来自动化处理复杂的工作流程，使任何人都能够通过与Amazon Q对话，在团队和应用之间设置自动化任务。

开始使用时，用户可以用自然语言描述工作流程，并上传详细的流程说明文档，或者使用浏览器插件捕捉用户执行工作流程的步骤。然后Amazon Q Business使用一系列高级智能体来创建、编辑和维护工作流程。这些智能体由包括Amazon Nova在内的多个模型提供支持，使它们能够将工作流程分解为步骤，与网站交互，并在不同系统中工作来完成任务。例如，用户可以创建一个工作流程来下载PDF发票，将发票详情输入公司的企业资源规划（ERP）系统。在成功输入和通过可选审批后，通过支付系统发起支付请求。客户可以设定工作流程在规定时间间隔内自动运行，或者由特定请求触发。Amazon Q使用智能体随时间变化不断执行、监控和修改工作量，使其更具适应性。

GE HealthCare是全球医疗技术、制药诊断和数字解决方案提供商。该公司正在与亚马逊云科技合作，开发由生成式AI驱动的创新，并探索如何使用自动化能力来优化临床和运营工作流程，例如帮助临床医生快速了解患者病史，以及消除在不同应用程序间手动收集数据的耗时过程。

从Amazon Q in QuickSight中获取Amazon Q Business数据、跨应用索引以及50种新操作库目前已正式可用。从Amazon Q Business获取Amazon Q in QuickSight中的数据目前仍处于预览阶段。新的自动化能力将在2025年推出。

审核编辑 黄宇