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虚拟电厂能源管理平台

jf_77221683 来源:jf_77221683 作者:jf_77221683 2024-12-04 16:54 次阅读
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1、痛点分析

1)电力电量平衡挑战

新能源发电的间歇性、随机性和波动性,容易导致短时间的电力不平衡,另外新能源发电与用电季节性不匹配,存在季节性电量平衡难题。

2)系统安全稳定挑战

新型电力系统惯量和阻尼低、电压支撑和过流耐受能力弱以及动态特性快,使得宽频振荡和各种安全稳定问题加剧,发生故障容易引发连锁脱网事故。

3)电力成本挑战

为了保障电力系统实时平衡的辅助服务及相关设施建设将增加电源使用成本,还需要调节性、支撑性、保障性和灵活性资源以及新能源输电通道方面的建设投入。

4)低碳用能挑战

我国目前针对负荷侧有不同的低碳约束政策,包括能耗双控约束、绿电配额制约束和碳市场约束,共同约束和激励用户更多地低碳用能。

6)调度控制挑战

随着电力系统需要控制源网荷储的各个环节,以及新能源发电和新型负荷的海量接入,新型电力系统的调度控制在可观、可测和可控方面面临着严峻挑战。

7)智能运维挑战

随着多站点、跨区域(国家)的能源站点建设,对于站点智能化运维,实现站点多源异构数据接入、设备异常诊断、减少能源浪费、避免安全隐患、降低维护成本成为运维重点对象。

2、微电网智慧能源平台

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智慧能源管理平台是一种集成了现代信息技术(如物联网IoT、大数据、云计算人工智能AI)的系统,用于监测、控制和优化能源使用,以提高效率并减少浪费。

3、解决方案

安科瑞微电网系统解决方案,通过在企业内部的源、网、荷、储、充的各个关键节点安装安科瑞自主研发的各类监测、分析、保护、治理装置;通过先进的控制、计量、通信等技术,将分布式电源、储能系统、可控负荷、电动汽车、电能路由器聚合在一起;平台根据最新的电网价格、用电负荷、电网调度指令等情况,灵活调整微电网控制策略并下发给储能、充电桩逆变器等系统与设备,保证企业微电网始终安全、可靠、节约、高效、经济、低碳的运行。

1)分布式光伏监控系统

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用户需求:
存在安全隐患;
缺少有效监控;
收益计算困难;
运行维护效率低;

用户收益:
降低能源使用成本;
减轻变压器负载;
余电上网,提高收益;
节能减碳,符合国家政策。

2)工商业储能系统

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用户需求:
解决电价成本高、
短时容量不足、
限电/停电影响正常运营以及
电能质量不稳定对设备造成损伤等问题。

用户收益:
通过峰谷套利、动态增容、需量管理、需求侧响应等策略控制提升能源利用率;
在电网不稳定时辅助供电,提升电能质量;
并离网无缝切换,保证关键负荷用电;
全面监控,快速故障告警,使得供电系统安全稳定。

3)有序充电系统

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企业需求:
用能可靠、清洁;
降低能源成本;
高效运维;
专业全面的能源管理;
错峰用电、削峰填谷。

运营需求:
设备稳定可靠;
招商引流;
高效运维;
低运营成本;
有序充电。

用户收益:
收费和监控管理;
缩短回本周期;
安全可靠运行;
高效率运维;
低运营成本。

4)光储充系统

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用户需求:
对微电网的源、网、荷、储能系统、充电负荷进行实时监控、诊断告警、全景分析、有序管理和高级控制,满足微电网运行监视全面化、安全分析智能化、调整控制前瞻化、全景分析动态化的需求,完成不同目标下光储充资源之间的灵活互动与经济优化运行,实现能源效益、经济效益和环境效益最大化。

用户收益:
平滑功率输出,提升绿电使用率;
削峰填谷、谷电利用,提高经济性;
降低充电设备对局部电网的冲击;
降低站内配电变压器容量。

5)能效管理+光储充系统

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4、核心功能

1)能源规划

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基于负荷信息、设备信息、市场信息、地理信息等内容进行优化配置,提供经济最优的容量配置方案

2)功率预测

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通过对发电数据、天气数据结合历史数据进行分布式电源的发电信息和负荷信息进行功率预测,并结合相关电价、储能充放电功率与电量搭建优化模型,通过神经网络、粒子群等算法确定风光储充各系统的调度策略,提升新能源新能源消纳率,增加系统经济性。

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3)优化控制,实现安全可靠、经济节约

削峰填谷:配合储能设备、低充高放优化用能成本

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需量控制:能量储存、充放电功率跟踪,防止增加基础电费

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防逆流:防止系统电力反送上网,避免考核

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柔性扩容:短期用电功率大于变压器容量时,储能快速放电,满足负载用能要求

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备用电源:紧急供电,保证供电质量

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有序充电:根据变压器容量、电价进行引导,利用技术进行协调充电功率,降低运营成本

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4)参与虚拟电厂

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技术支持:周女士 18701808662

审核编辑 黄宇

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