安信可的本地人脸识别方案

小伙伴们，安信可的本地人脸识别方案来啦，支持 Arduino 环境，搭载人脸识别算法，来看看产品介绍~（也可以点击下方视频，1分钟快速了解哦）

AiPi-BW21-CBV-Kit 采用瑞昱 Ameba-Aiot 系列 RTL8735 芯片，支持多款摄像头，安信可目前搭配的是 GC2053（非最终选型），分辨率 1920*1080，实测可达 30 帧。

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外观（仅供参考）

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Arduino 环境搭建

1.ArduinoIDE 下载

首先下载 ArduinoIDE，这里先附上 Win10 系统 64bit（Win11）下载链接：ArduinoIDE 2.3.3

需要其它系统版本的小伙伴可在官网自行查看：Arduino 官网

安装过程不在赘述，根据自己的习惯选择安装目录进行安装即可。

2.配置 ArduinoIDE

打开 ArduinoIDE（这里界面还是上次搭建 BL618 的界面）

点击左上角的文件选项，点击首选项-> 其它板管理器，输入下列 url，点击确定后会下载对应的芯片包。

https://ameba-doc-test-zzw2.readthedocs-hosted.com/en/latest/_static/package_realtek_amebapro2_early_index_rtd.json

3.手动下载芯片包

上述步骤完成后正常来说是可以正常识别链接的，但由于网络限制或诸多原因，可能无法访问，有动手能力的小伙伴可以在首选项设置里设置网络代理（笔者没成功），于是另辟蹊径手动下载。成功可以识别的小伙伴可以直接看调过，查看第 4 小点。

这里先附上板子适配 Arduino 的地址：Ameba-AIoT/ameba-arduino-pro2 · GitHub

可以下载对应的 json 链接，以及需要的工具和芯片包。

先下载 Json 链接

下载对应的工具包和芯片包。一共五个，注意区分版本。

这里附上下载好的压缩包，给到没有“魔法”的小伙伴一步到位。附件下载链接：预留链接

先关闭 IDE

将压缩包里的 json 文件放到自己的用户路径下的 Arduino 文件里，C:Users99212AppDataLocalArduino15

剩下的五个芯片包可以放到上述路径下的 staging/packages 里，C:Users99212AppDataLocalArduino15stagingpackages

4.启动 IDE

打开“文件”-“新建项目”，在开发板管理器里搜索 ame 就有对应的芯片包出现（如下图），点击安装：

工具选择对应的开发板

文件的示例下就有人脸识别的 demo，默认是摄像头推流的形式，修改代码配置并且编译验证一下。

编译&烧录

注意开发板需要进入烧录模式，长按左侧 Boot 键不松开，然后按一下右侧 EN，再松开 Boot 键。

烧录成功

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效果展示

demo 是以推流形式发送，用 potplayer 查看一下推流的视频画面。

最后附上 Arduino 开发文档：

AmebaPro2 Arduino — Ameba Arduino Documentation v1.1 documentation