新思科技携手BlackBerry为OEM打造创新解决方案

在电动汽车（EV）和软件定义汽车（SDV）领域，原始设备制造商（OEM）正面临一个重大挑战与机遇：如何高效利用车载数据和芯片数据来提升用户体验，并实现真正的商业价值。尽管收集遥测数据的操作相对简单直接，但真正的难点在于理解这些数据的上下文，并将其转化为有价值的洞察。

例如，OEM普遍知晓极端温度对车辆电子设备的负面影响，但了解得并不全面。除了温度外，时序裕量、电压、活动引起的电迁移等芯片变量以及行驶速度、驾驶辅助功能、外部温度、充电状态、车载信息娱乐系统的使用情况等物理和环境因素也都会影响汽车芯片的预期寿命。

以2023年7月美国亚利桑那州的热浪为例，当月平均气温逼近40℃。新思科技的模型显示，在如此高温持续45天的情况下，芯片的使用寿命可能减少10%。鉴于某些地区可能会频繁遭遇极端高温，这一发现具有重大意义。为了追踪可能导致意外系统故障的不利条件，监测芯片在特定环境下的温度是一种有效的方法。在上述情形中，尽管环境温度本身可能造成损害，但由于芯片活动或系统冷却设计的原因，硅芯片的结温实际上可能会升高两倍。因此，为了防止汽车电子元件（如高级驾驶辅助系统[ADAS]）出现故障、确保安全并维护更广泛的功能，实施观察和早期诊断至关重要。

再以这一场景为例，设想一位电动汽车车主在酷热的天气下进入充电站为汽车充电。他们正在观看一部纪录片，孩子坐在后排使用后座的信息娱乐系统玩电子游戏，空调也开得很大。这时，屏幕上突然显示一条信息：“车辆的信息娱乐系统过热，请减少使用以降低温度，让其有机会冷却。”随后，屏幕上会展示更多详细信息，告知车主减少游戏或视频播放可以帮助冷却信息娱乐系统，并延长车辆半导体元件的使用寿命，同时提供预防类似事件再次发生的建议。这些信息基于从车辆收集并进行实时分析的数据。

通过对来自数万辆汽车的遥测数据进行诊断，我们能够根据车主当前的车辆使用状况，提供主动且具体的指导。此外，我们还能针对可能需要对特定车辆进行的预防性维护提出建议，并依据天气预报发出区域性警告，从而防止芯片损坏并延长车辆的使用寿命。

截至今日，还没有任何一家公司可以提供这种解决方案所需的支持、见解和技术，但BlackBerry QNX和新思科技正在寻求合作来改变这种状况。BlackBerry IVY是一个车载数据平台，它融合了边缘处理功能，旨在为软件定义汽车打造一个更积极的未来——可以整合新思科技提供的先进芯片健康状况监控预测技术。

通过边缘分析，实现持续改进

我们先来了解一下BlackBerry IVY平台，它使汽车制造商及其合作伙伴能够更有效地进行创新。作为一款与Amazon Web Services（AWS）联合开发的软件，BlackBerry IVY可以提取车辆信号，实现边缘处理以及云端控制的车辆数据访问。汽车制造商和软件开发商将会享受到开发时间的加快、数据连接的节省以及经车载机器学习（ML）优化的数据处理等诸多益处。

BlackBerry IVY平台的工作流程如下：

从SDV的各种传感器和系统（包括车辆诊断系统、ADAS、车身、驾驶室和摄像头）收集数据。

利用车辆的边缘计算功能对这些数据进行实时处理。这其中包括数据的筛选、规格化和聚合。

机器学习算法和分析解决方案从与车辆性能和健康状况、驾驶员识别和监控以及环境条件相关的数据中提取见解。

这些IVY见解使得OEM能够在SDV的整个生命周期内，针对车辆生命周期和运营（例如预测性维护和保险）、电子商务和货币化（例如车内支付）、车内体验（例如个性化）以及信息安全和软件安全（例如碰撞分析和驾驶员身份验证）等领域快速试验、创新和部署新功能。

尽管BlackBerry IVY的优势在于其车辆内的数据处理能力，但它与云端的连接能力进一步提升了SDV的价值，因为BlackBerry IVY能够将数据和见解分享到云端，并接收新的逻辑和配置。此外，它还可以从云端输入数据来增强车载算法。

综合性的数据采集，让您统领全局

与此同时，新思科技在预测性维护和芯片健康状况监控方面也同样拥有自己独到的能力。新思科技的芯片生命周期管理（SLM）整体解决方案中包含用于观察和分析在制造过程中嵌入的环境、结构和功能监控器的软件，以便从现场车辆芯片的运行中收集数据。

新思科技会提供基于AI的分析工具，它们能够处理片上的PB级数据，以便仅与应用操作系统共享可行的见解。取决于用例，还可以向应用、驱动程序或车外发送通知或警报，以做进一步分析和补救。

通过卓越能力的叠加，获取有关软件定义汽车的见解

虽然硬件系统和架构各不相同，但实时SLM芯片健康状况数据却可以与IVY等分析引擎共享，以获取可在车辆内显示或用于云分析的情境化见解

在新思科技SLM解决方案与BlackBerry IVY相结合的情况下，OEM能够将温度、电压、时序裕量和应力信息等关键芯片数据与其他车辆诊断数据（例如车厢和外部温度以及使用模式）关联起来，但这也会增加中央处理器（CPU）和内存的软件工作负载。

借助这一全新层面的见解，OEM可以扩展其预测性维护能力，减少质保理赔，并为设计和测试过程提供信息，从而支持每一代系统级组件的改进。除了有助于延长芯片寿命和整车使用寿命之外，更深入的诊断见解还能为OEM提供新的潜在收入来源，包括更好的质保保护以及可预测的覆盖范围套餐等。

OEM可以从以下几个方面受益：

客户价值：驾驶员会收到主动系统通知，事关那些可能会缩短电子元件寿命和/或影响其安全性的环境行为。

预测性维护：异常活动可以帮助OEM了解影响SoC老化和应力的环境或设计因素，追踪遇到类似问题的团队，并且更加有针对性地进行维护以减少召回。

费用缩减：目前，“故障转移”系统是某些关键安全要素获得ASIL-D认证的先决条件。但在新的ISO 26262标准中，提出将芯片健康状况监控作为获评最高ASIL等级的一个条件。

品牌忠诚度：提供分析计算“余量”的能力，以便在车辆整个使用寿命期间引入基于订用的高级功能或产品增强功能。

数据隐私：BlackBerry IVY软件传感器支持部署车载业务逻辑来处理见解，从而降低车辆到云端的数据传输成本，帮助OEM遵守法规并尊重驾驶员和乘客的隐私。

致力于未来延长汽车使用寿命

综上所述，有效的芯片健康状况监控与其他先进的车辆诊断功能相结合，可以延长车辆的使用寿命。如今车主希望他们的车辆能够使用更长的时间，平均使用年限最近已从10年延长到了12年。

随着SDV转向更先进的架构和运行时间更长的高性能计算（HPC）节点，全面了解汽车领域的芯片性能变得至关重要。当今高效率的监控为未来进一步提高工作效率奠定了基础。通过与BlackBerry IVY联手，新思科技可以提供芯片级数据，从而对那些随时间而变化的详细行为进行建模，其内容涵盖了SLM的各个方面。这对于一个由复杂性、多变性和创新性定义的业务领域来说无疑有着强烈的吸引力。