玻色量子与北京理工大学达成量子云计算合作

2024年10月，北京玻色量子科技有限公司（以下简称“玻色量子”）与北京理工大学达成合作。此次签约，双方将在“量子计算+智能制造”行业领域，围绕大规模复杂离散制造过程的调度难题，联合研究融合经典运筹优化理论和相干光量子计算的混合量子优化集成排程算法，以推动基于相干光量子计算的新型计算系统在智能制造领域的深度融合应用。

随着“中国制造 2025”、美国“21世纪智能制造”等各国重大战略计划的提出和实施，智能制造已经成为全球制造业新一轮竞争的制高点和主攻方向。

根据国家统计局发布的《中华人民共和国2023年国民经济和社会发展统计公报》数据显示，2023年，我国制造业增加值突破32.97万亿元，占GDP比重为 26.2%，总体规模连续14年居世界首位。然而以电子制造业为代表的离散制造业，面临经典算法无法解决的产线上下游环节协调性差、柔性混线生产能力不足、缺乏高效调度算法与软件等难题，其平均利润率仅6%。所以在智能制造行业，以混合经典——量子为代表的技术发展是重中之重。

与运筹优化方法相比，玻色量子自研的相干光量子计算机在高效求解 QUBO 上具有显著优势，而传统运筹优化方法则具有丰富的最优性理论、算法及工具，此次北京理工大学与玻色量子合作，采购玻色量子自研的量子计算云服务，可以将两者巧妙融合，有望产生新的量子优化算法设计范式。目前，基于相干光量子计算机，玻色量子已在AI、金融、生物制药、能源、物流、智能制造等领域率先实现了实用化真机验证与场景应用，并接连取得了一系列成果突破并发表了顶刊论文。同时，玻色量子不断深耕“量子计算+”行业，联合更多的行业伙伴共同构建“量子计算+”生态产业链！