印度机器人公司使用NVIDIA技术推动全球创新

从仓库自动化到最后一公里配送，印度机器人公司正在使用 NVIDIA 技术推动全球创新。

在巨大的仓库里，Addverb 的机器人不知疲倦地工作着，准确无误地分拣、分类和运送产品。

在冰天雪地的挪威奥斯陆，Ottonomy 的 Yeti 机器人行驶在结冰的街道上，进行着与挪威邮政联合开展的城市送货试点；而在阳光普照的马德里，它们自动穿梭在熙熙攘攘的大街上，帮助完成最后一公里配送。

AI 驱动的机器人正在给全球各行各业带来变革。而在 NVIDIA 加速计算、模拟仿真、机器人技术和 AI 平台的支持下，Addverb、Ati Motors 和 Ottonomy 等印度创新企业正在引领这场变革。

根据 ABI Research 的预测，2024 年工业和商用机器人的装机量将达到 540 万台，年出货量将达到 130 万台。到 2030 年，这些数字预计将大幅增长，机器人的装机量和年出货量将分别突破 1500 万台和 400 万台。

这一飞速增长为以软件和工程专业技术见长的印度带来了巨大的机遇。

Ottonomy 开发了先进的转向驱动机器人 Ottobot 2.0。类似这样的企业正在推动自动化的发展。

作为 NVIDIA 初创加速计划成员，Xmachines、Machani Robotics、Drishti Works、ANSCER Robotics、Orangewood Labs 等超过 25 家机器人公司正在推动工业自动化、医疗、智慧城市等领域的创新。

这些初创公司正在迅速扩大规模，为当地和全球的产业带来变革。在孟买举行的 NVIDIA AI Summit 将重点介绍 NVIDIA 平台如何推动新一轮机器人技术进步。

下面将介绍在印度及其他地区使用 NVIDIA 技术的主要企业：

Addverb：推动全球机器人技术创新

Addverb 诺伊达总部创立了 Bot-Verse，并凭借这座年产 10 万台机器人的大型工厂为工业自动化领域树立了新标杆。

在这场 AI Summit 上，Addverb 将展示如何使用NVIDIA Isaac Sim和Omniverse 平台创建现实世界环境的数字孪生，以便利用合成数据对机器人进行测试和优化。

NVIDIA Jetson Orin NX 和 TensorRT 平台也帮助 Addverb 的机器人提高了执行复杂仓库任务的能力，使机器人的效率更高，停机时间更短。

许多知名客户依靠 Addverb 的自动化解决方案大幅提高了运营效率。

Ottonomy：重新定义最后一公里配送

Ottonomy 目前正在使用 NVIDIA TensorRT 深度学习推理库以及 NVIDIA Jetson 与 Contextual AI 软件，使机器人在动态环境中运行得更加稳定。

其最新产品 Ottobots 采用转向驱动技术实现了零半径转弯，能够在室内外狭小空间内平稳行驶。

Ottonomy 总部位于加利福尼亚，研发中心位于印度诺伊达。该公司目前正在引起广泛的关注，尤其是在医疗、零售、食品饮料和电商送货市场。

其自主配送系统已被客户部署在北美、欧洲和中东。

Ati Motors：印度自动驾驶汽车领域先锋

总部位于班加罗尔的 Ati Motors 正在重新定义自动驾驶汽车技术。该公司重点采用 NVIDIA Isaac Sim 和 NVIDIA Jetson 边缘 AI 平台打造工业级自动驾驶电动汽车。

Ati Motors 最近完成了 1083 万美元的 A 轮融资。该公司正在推动工业自动化创新，尤其是在汽车和制造行业。

Ati Motors 的 Sherpa 系列电动自动驾驶汽车专为在工厂、仓库等复杂环境中运行而设计，该车使用先进的 AI 技术进行精准导航和实时决策。

Sherpa 自主移动机器人可在具有挑战性的地形（包括户外和崎岖的工业环境）中行驶，而不需要对现有基础设施进行改造。这样便可以无缝集成到从工厂车间到露天货场等各种作业环境中，在不影响现有工作流的情况下提高效率。

例如在实际部署之前，可以使用 NVIDIA Isaac Sim 逼真的物理仿真对 Sherpa Lifter 进行训练和测试。Isaac Sim 中生成的合成数据可对 Sherpa Lifter 的关键功能进行全面测试，从而提高其在各种工厂环境中的鲁棒性和精准度。

NVIDIA 机器人技术为各行各业带来变革

在 NVIDIA 全球领先的 AI 和机器人平台的支持下，包括 Ottonomy 和 Ati Motors 在内的印度及其他地区的创新企业正在为电子商务到智慧城市等各个行业带来变革。

印度活跃的机器人和边缘 AI 生态系统中包括了 NVIDIA 合作伙伴网络的成员。他们提供的 AI 服务、产品设计和制造以及传感器解决方案正在加快全球机器人开发商和客户的产品上市时间。