云知声入选创业邦《2024 AIGC创新应用洞察报告》

近日，创业邦研究中心发布《2024 AIGC 创新应用洞察报告》，分析AIGC行业发展趋势，洞察产业创新机会。云知声成功入选《报告》，并凭借在大模型领域的持续深耕与实践成为AIGC应用创新案例。

AIGC作为人工智能领域的一个关键分支，正日益成为推动技术进步和创新的核心力量。深入研究AIGC技术，并密切关注其在各个领域的应用创新，不仅能够帮助我们洞察未来技术的演进趋势，还能为数字经济的蓬勃发展和智能化社会的构建提供前瞻性的规划与准备。

创业邦持续关注创新经济及其推动者，自去年起持续推出AIGC季度及年度观察报告，今年再次针对AIGC创新应用发起针对相关创新企业的调研，并基于此发布《2024 AIGC 创新应用洞察报告》，重点关注AIGC应用发展及投融资现状、AIGC在B端的创新应用调研、AIGC应用创新案例分析、AIGC创新应用趋势等多个方面，通过报告模块化解读为读者提供全面分析视角，洞察未来技术发展趋势，共同促进行业变革。

作为国内AGI技术产业化的先行者，云知声于2016年开始建立Atlas人工智能基础设施，并以此为基础，构建云知大脑(UniBrain)技术中台——以山海(UniGPT)通用认知大模型为核心，结合多模态感知与生成、知识图谱、物联平台等智能组件，为云知声智慧物联、智慧医疗、智慧交通等业务提供高效的产品化支撑，持续推动千行百业的智慧化升级。

目前，云知声山海大模型已在智慧医疗、智慧座舱、智慧交通、智慧营销等场景成功落地应用——

在智慧医疗领域，云知声基于山海大模型、智能语音识别、自然语言理解、临床知识图谱等人工智能技术，打造系列产品和解决方案，多维度提升医疗业务线各产品智能化水平，实现工作效率与医疗质量的“双向奔赴”。目前，云知声基于山海大模型打造的门诊病历生成系统已在北京友谊医院上线应用，得到院方的高度认可和一致好评。

在智慧座舱领域，云知声依托山海大模型重构语音识别、语义理解、语音合成的全链路语音方案，基于大模型的理解与生成能力，赋能用车、出游、主动关怀、健康、通用聊天等多个细分场景，让座舱体验从简单的语音交互迈向全面智能的个性化交互。

在智慧交通领域，云知声以山海大模型为核心，数据和创新为两大引擎，构建起覆盖轨道交通、公交交通、航空交通、交通枢纽、道路交通等多个细分场景的智慧大交通全景图，全方位、多维度赋能交通产业，驱动城市交通向智能化、高效化方向迈进。目前，包括厦门高崎机场数智客服、厦门地铁智能客服系统、南宁火车东站智慧客服屏、青岛全息屏智能交互服务终端等在内的多款交通创新应用已投入使用，共同引领未来交通出行新体验。

在智慧营销领域，云知声基于山海大模型，融合积累多年的智能语音技术，打造蓝藻AI内容创作平台，为用户提供AI声音克隆、AI文字配音、AI文案创作、AI智播等服务，助力内容生产更快，更好，更具个性化，打造内容营销新质生产力。

此次入选《2024 AIGC 创新应用洞察报告》，是对云知声AIGC创新应用能力的认可，也寄予了对云知声未来发展的期许。面向未来，云知声在保持大模型技术高速演进的同时，也将继续探索AIGC创新应用的更多可能，致力于充分释放大模型潜力，为行业发展带来持续性的价值创新。