对于2018年人工智能、大数据和分析需要做出改进的十大预测

人工智能已经流行了很长一段时间。但据预测，随着新年的到来，人工智能、大数据和分析等最新技术需要做出改进，以提供更好的性能。升级后的界面还将有助于增强机器与人的协作。企业将获得巨大的收益，因为资源将被转移到云端，而且将获得分析解决方案和商业智慧的支持。为获得最好的结果，分析过程将被重新设计，数据管理角色将被重新定义。预计2018年将有70％的企业部署改进版的AI，而2016年和2017年的数据分别为40％和51％。

专家们已经对2018年可能出现的一些经过重新设计的技术做出了预测。让我们来看看排名前十的预测：

1.在计划采用最新技术的所有企业中，有25％的企业将引入采用语音接口的点击式分析工具。随着一种新的功能被引入分析应用程序，将可以使用自然语言实现数据查询，也可以通过实时的可视化方式获得查询结果。

2.随着技术的进步，企业将依赖于人工智能的决策能力。20％的公司将把这个责任交给AI来获得实时指导。人工智能将分析整体情况，并向客户提供最佳解决方案，向供应商提供有利项目，并向员工提供指导。据估计，这些指导将为公司带来巨大的优势。

3.在一项全球调查中，有人发现自2016年以来，有超过100TB的非结构化数据翻了一番。出现这种情况的原因是传统的文本分析平台非常复杂，限制了对文本数据的分析。因此，只有32％的公司能够分析文本数据。大部分公司也没有对非结构化数据来源进行分析。这导致了过去的混乱。因此，由于深度学习使得数据分析过程更为精确且可扩展，结构化和非结构化数据之间的壁垒将被AI消除。

4.多种企业正在对数据池进行循环投资，却不能保证获得任何业务成果。因此，预计将有接近33％的企业从数据池中撤回资金，以验证自己是否能够独立生存。

5.云计算将在经营方面和财务方面提供巨大便利。因此，到2018年，将有50％的企业将其大数据和分析策略转变为公有云优先。这将使他们能够更好地控制所投入的资金，并获得比内部软件服务更高的预期收益。

6.将出现专门的客户服务机构。因此，经营该类机构的主要目标是建立一个以客户为中心的公司，并遵循客户的要求。为了更好地处理这个问题，56％的公司设立了一个特定的卓越单位。它的工作模式与中央运营中心不同，相信会带来更好的结果。

7.首席数据官或CDO将把他们的策略从防守性调整为进攻性。他们将在内部的业务过程中借助分析来寻找发现创新数据的机会。这也可以借助于支持外部数据的产品来完成。在即将到来的一年中，超过50％的CDO将向首席执行官递交报告，远高于2016年和2017年的比例。

8.社会上将出现具有“数据管理员”头衔的新工作，并显示出更好的前景。将有13％与数据相关的职位由他们设立，这些职位将为业务分析提供更大的助力。大数据也将以一种可管理的方式得到排序，而不会出现任何错误。

9、目前，有66%的公司正在将其商业智能应用外包出去。据预测，这些公司将依赖于分析服务提供商为其提供一部分分析能力，因为这种分析服务能够增强其掌控能力。

10.学术界和一些新的研究实验室将成为公司们最好的伙伴，如非营利的开放式AI。这将为解决大部分具有挑战性的分析提供极大的帮助。与此同时，为获得更好的产出，与人工智能相关的问题也将得到解决。

根据最新的预测，在即将到来的一年中，技术世界显然将产生巨大的变化。人工智能将持续以其超凡的能力为我们带来惊喜。现在，我们可以预料，人工智能、分析和大数据团队将在世界上带来更大的变化。