人工智能如何影响劳动力市场

在今年的戴尔科技集团全球峰会上，ServiceNow董事长兼首席执行官McDermott在第一天的主题演讲中提到了一个很有趣的观点：

人工智能使人们能够做到以前从未梦想过的事，有意思的是，人们总是会说也许科技会取代我们的工作。1996年，《时代》杂志也发表了同样的看法：‘电脑将会取代人类90%的工作岗位’，而这就是9000万个新工作岗位诞生之前的看法。

时下人工智能发展势头正盛，在带来了前所未有的新奇体验之外，我们总能看到XX行业要被AI取代了的说法：先是ChatGPT取代编辑，后是Midjourney取代画师，现在还有了可以独立完成编程任务的AI工程师。

“AI是否会取代人类”这一原本存在于科幻小说的经典话题来到了现实，只不过这一次没有什么智械危机的“腥风血雨”，只有打工人的“遍地哀嚎”。

AI影响下的劳动力市场

这下真的要下岗了？！

据全球财经媒体CNBC报道，至2023年4月，美国各行业裁员人数已飙升至270,416人，同比去年增加了396%。这其中，科技行业受到损失最为严重，该行业裁员人数已达102,391人，与前一年相比达到了38,487%的恐怖增长率，占全行业所有裁员人数的38%。

而随着裁员人数的不断增加，打工人害怕的不仅仅是下岗，随着人工智能打开一个又一个自动化的“潘多拉魔盒”，人们更害怕的是被人工智能取代。

高盛集团在今年三月发布了一项关注人工智能如何影响劳动力市场的报告，报告指出：“美国目前约有三分之二的工作岗位都“暴露”于某种程度的人工智能自动化之下，而人工智能可以取代当今四分之一的工作岗位”

美国各类别工作暴露于人工智能自动化的比例

（高盛集团）

所谓“暴露”，高盛集团的定义是：假设一项工作的难度分为7个等级，而AI能够完成4个等级以上，那么这项工作则被认定为“暴露”于人工智能。

高盛在这份报告中还指出，美国整体上有25%的工作可以被人工智能所取代，办公室和行政类工作的“暴露”程度最高，达到了46%；其次是法律行业（37%）、生命科学和社会科学领域（36%）以及商业和财务运营领域（35%）。

这些暴露程度较高的工作都有着重复性较高但却缺乏自动化的特点，以法律行业为例，该行业通常需要处理大量复杂文档以及搜索适用法律条例和证据提取，而这些工作都是ChatGPT之类自动化人工智能所擅长的事情。要知道，ChatGPT已经通过了美国的律师资格考试。

那么，随着人工智能技术在全球范围内的采用规模不断攀升，由人工智能引发的生产力变革是否会导致更多的人失业呢？

AI为人们带来的

并非“失去”而是“改变”

对于这个问题，高盛在其报告中持一种乐观的态度：“技术可以取代人来完成一些任务，但它也可以让我们更有效率地执行其他任务，并创造新的任务和新工作。如今，60%的职位在1940年尚不存在，而这就意味着在过去80年里，超过85%的就业增长是由技术驱动创造出的新职位所带来的。”

生产力的解放必然会带来短时间内传统岗位的缺失，但从长远来看，它同时创造了新的岗位与新的经济增长点。因此，与其说技术的变革让人们失去了工作，不如说它改变了人们的工作以及企业运转的方式。

举个简单的例子，自动取款机的出现并没有减少银行柜员的数量，随着越来越多的人被其便利性吸引，银行柜员的工作岗位数量也随之上涨。这是因为由于银行的活跃客户逐渐增加，分行开始铺满全国各地，而这就需要聘请更多的柜员来处理ATM无法处理的事务。

如果没有技术的进步，美国的劳动力人口将仍聚集在农业领域：1910年农场占美国就业岗位的31%，而现在这一比例不到1%。这30%的工作并不是消失了，而是被技术进步所带来的新岗位“转化”了。

人工智能也是这样，在人工智能技术广泛融入工作场所后，创造性的工作需求将会更多，因为所有的新技术淘汰的都不是人，而是某一项工作。

在人工智能没有衍生出人格之前，人工智能更像是一种工具而人力资源的替代品。就像开发者和工程师去适应每一项新工具和新软件那样，此时的人工智能使人们能够专注于创造性的那部分，这创造性的部分就包含了更多的岗位和发展机遇。

智能化浪潮愈演愈烈

AI正在重塑企业发展方式

诸如人工智能的新技术对于人们来说意味着工作岗位的改变，那对于企业来说就意味着生产方式的变革。企业采用AI的目的也不是为了要把哪个岗位彻底替代，而是将某项任务以更有效率的方式完成，从而实现扩大再生产。

如果某一行业的产量没有逐年变化，那么人工智能确实会使其从业人员减少，但如果它能创造更多的价值，那么这项技术只会增加这一行业的产量，直到市场趋于饱和。

当然，历史已经证明了一件事情，那就是当一项新技术与成熟的行业深入融合之后，其产业模式和企业形态会发生剧烈变革，生产效率会大大提升、生产质量会再次提高、战略决策会更加精准。

因此，从产业自动化改革到数字化转型再到现如今人工智能的浪潮，企业对于新技术的追求是刻在骨子里的，因为效率就意味着利润，而低效则意味着淘汰。

Gartner发布的报告称：2023年，只有不到5%的企业将AI运用到生产环境中，而到了2026年，超过80%的企业都将使用AI应用程序编程接口（API）或模型，或在相关生产环境中部署支持AI的应用程序。

戴尔科技广泛布局

加速AI时代的到来

作为全球领先的IT解决方案供应商，戴尔科技集团的宗旨就是“以科技创新推动人类进步”，不仅早已在AI领域有了广泛而深入的布局，不断地完善和扩展产品组合，也在为客户提供至关重要的IT基础设施，加速AI的部署。

例如在今年的戴尔科技集团全球峰会上推出的Dell AI Factory，通过一系列AI技术、开放的合作伙伴生态系统以及经过验证的集成解决方案和专家服务，来帮助企业规划和建立自己的AI基础设施。

而在服务器方面，Dell PowerEdge服务器也围绕AI应用进行了许多针对性的设计，例如多矢量散热、电源增强设计等等，这些设计使得PowerEdge在去年的AI公开基准测试中取得了相当优异的成绩：在20个数据中心项目赛道中取得了7个项目的第一名、在所有参与评测的GPU服务器产品中综合成绩顶尖。

除了对GPU计算进行了设计和优化以外，戴尔也推出了搭载英特尔Xeon Max处理器的PowerEdge服务器，该CPU集成了64GB的HBM，内存带宽可达到1TB/s，无需GPU加速卡就可实现内存带宽密集型应用的加速，如模型推理与模型微调等。

此外，为了在长久的运营中加速取得成果，Dell PowerEdge服务器也配备了iDRAC和PPDM以及CloudIQ等一系列智能的软件管理工具，可从单一的控制台监控多达8000台PowerEdge服务器，帮助用户在不断演变的物理、虚拟和云环境中，简化管理并提供对现代多云工作负载的治理控制。

同样在今年的戴尔科技集团全球峰会上，戴尔科技集团也发布全新升级的Dell PowerStore以及更加强大的PowerStore OS 4.0，带来更高的性能、效率、弹性和多云数据移动性，帮助企业在快速变革的AI浪潮下牢牢把握每一个增长机会。

作为业界最灵活的四层存储单元（QLC）存储阵列，全新的Dell PowerStore拥有高达5：1的增强数据缩减保证，帮助企业有效降低容量成本，并改善工作负载在TLC和QLC混合集群中的放置。

而通过PowerStore的软件增强功能，现有客户可通过免费的软件升级，实现高达30%的IOPS提升以及多达20%延迟降低，从而为企业的任何创新提供支持，有效满足日益严苛的人工智能工作负载需求；全新的AIOps助手则允许 PowerStore用户与他们的APEX AIOps工具“对话”，从而提高工作效率并加速结果的产出。

结 语

千百年来人们始终在追求更高的效率，从石头到气锤、从算盘到计算机，这些工具的出现并没有取代人类，反而是让人类能够专注于创造，让更多的人能够掌握更多的技能以适应当今社会发展的需要。

正如戴尔科技集团董事长兼首席执行官Michael Dell所说：

回顾过去往往对认清当下很有帮助，最早的工厂是磨坊，利用水力或风力推动轮子转动，任何你想自动化的事情都必须装在轮子上。

而当电力出现的时候，人们则利用电力来推动轮子转动，以更小的自动化部件完成更多的工作，这就当下我们在利用人工智能方面的处境。所以我的建议是不要用人工智能来催动轮子，而是用其重新构想并重塑你的组织。

回到现在，多元化的算力场景和算力需求正在让当下的IT基础架构变得更加庞大且复杂，所有企业都处在持续的现代化和智能化的趋势之中，为客户提供多元的、全面的基础设施解决方案是戴尔科技集团始终坚持并引以为傲的优势和价值，让企业能够专注于创新，把握每一个时代发展的机遇。