AI+教育还处于孵化阶段 就目前而言，它更多的功能还是用来“讲故事”

与三年前比比皆是的“O2O+”一样，AI（人工智能）火爆之后，如今“AI+”的行业不在少数，有些已颇见成效，另一些还处于萌芽阶段。

教育行业正是其中之一。最新案例发生在2017年底，教育辅导巨头好未来集团宣布将旗下IPS智能练习系统（简称“IPS”）更名为“学而思云学习”，在功能、内容、系统架构等方面运用AI技术进行了升级。

好未来对AI的探索是整个行业的缩影。科大讯飞、VIPKID、先声教育等AI及教育行业企业，目前都在进行AI+的破冰。

不过，AI+教育还处于孵化阶段，加上教育应用领域广泛，AI虽然对好未来们是个风口，但就目前而言，它更多的功能还是用来“讲故事”。

AI大势已来

2017年，各个教育平台都在尝试AI+，新形势下的技术产品，比如智能阅卷和批改作业、语音识别测评、拍照搜题和在线答疑、自适应学习，等等，层出不穷。

为什么不同赛道中的参与者都在迈向AI？

一方面，AI+教育已是大势所趋。根据国务院印发的《新一代人工智能发展规划》所述，新一代人工智能“正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。”

教育行业正是一片广阔的蓝海市场：据CNNIC数据预测，到2020年“AI+教育”将带来3000亿元的庞大市场规模。

中国教育科学研究院研究员储朝晖表示，教育企业如果不选择向AI迈进，很快会被淘汰。

另一方面，AI融入教育产品后，已经让一些公司尝到甜头。AI公司科大讯飞2016年财报显示，在“占公司主营业务收入或主营业务利润10%以上的产品”中，教育产品和服务2016年营收9.11亿元，比2015年同期增长34%。

而更实际的一面是，当教育平台与AI产生联系后，对于资本也有更大的吸引力。

近一个月发布的各类教育行业融资信息中，多数为AI教育平台。最近一次是12月28日，掌门1对1宣布获得1.2亿美元的D轮融资。这家教育辅导公司将与国内AI公司商汤科技合作，在情绪智能识别等领域进行技术上的融合与研究。

值得注意的是，教育领域维度宽广，AI+教育不局限于高频出镜的课后辅导，还包括电子竞技、医学教育、艺术教育等领域。一对一英语培训平台VIPKID、音乐教学平台AI音乐学院、教务教学平台课程帮、早教智能机器人贝芽等，都是目前较为活跃的新兴AI教育平台。

不过目前，在众多的应用中，教辅市场仍然是AI技术最活跃的细分领域。

“需求决定市场，”储朝晖表示，由于家长的需求依然在于提高分数，因此在AI领域发力的不少为教辅平台。

未达教辅之本

和其他平台通过AI教育产品盈利不同，AI+教辅更多是辅助平台服务。这让教辅平台的AI成果实际效果变得更为复杂。

AI在课后辅导方面的作用可以分为发现问题与解决问题：了解学生在学习环节的问题，并通过AI提供解决方法。但一位业内人士表示，目前全行业的发展，仅停留在发现问题阶段。

在教辅领域，好未来集团在AI探索上属于前列。2016年5月，好未来推出IPS系统。该系统通过前期大数据的收集，了解学生知识点的掌握情况，进行针对性的辅导。经过一年多的积累，该系统已经收集35亿条数据。

但在发现问题后，IPS系统目前无法做到真正帮学生解决问题。

这一点，从教学体系可见一二。根据官方信息，好未来的云学习平台提供规划师、批改端、学而思在线直播平台三项主要服务。从服务内容看，云学习平台以提供针对性习题为主。

不仅是好未来，其他教辅平台也集中于习题方面的改良。极课大数据的EI教育智能系统(AI+教育产品)，可用于布置作业，并对批改之后作业痕迹进行图像收集，同时产生数据。

而在解决问题方面，目前各教育平台的AI系统，大部分还是更多的习题训练，而不是在教授端进行改良。如果系统提出关键知识点让老师再次讲解，看似是解决方式的一种，其实在解惑环节AI依然没有参与。

北京某中学数学老师余悦表达了质疑，对于K12阶段的单学科而言，知识点并不多也不复杂，无论是解析几何、函数或者三角定律，都无需利用AI精细化发现问题。

而从课堂教授习惯看，K12阶段的教师在课堂中经常临时提问或使用非标准化习题，这与互联网上的相关习题并不对应。因此，即便只是练习题环节，实际课堂教学也较为复杂。

AI或许是个风口，但对于复杂的教辅市场，AI该如何运用甚至是否有必要运用，值得进一步思考。储朝晖表示，目前，AI+教辅的价值并不如资本想象中大。

出路在哪

投入多年后，不少教辅平台或许会面临一轮洗牌。

一方面，目前AI+教辅的产品过多，同质化竞争严重。另一方面，当AI技术依然停留在发现问题阶段时，曾经寄予希望于解决问题而买单的消费者，可能会失望离开。

理想与淘汰之间，只有一线之隔。这反映了教育行业AI化的困局：家长们更乐意为教辅买单，但目前教辅+AI缺少更多的突破。

AI+教辅进退两难之外，或许其他垂直教育平台的做法可以提供一些借鉴思路。

AI音乐学院作为以智能硬件＋APP的在线音乐教育平台，推出互动视频教学项目。平台基于乐音识别技术，通过名师＋智能软件＋智能硬件的方式，还原线下一对一的教学体验场景，更高效低成本地普及音乐教育。

与这类音乐教育平台类似，先声教育推出的智能写作批改与智能口语测评，基于各地考试的评分标准进行匹配，从词汇、语法、内容和可读性更加多维的角度对学生作文进行反馈。目前，日均处理的口语音频时长已超过1万小时。

领域和方式不一样，但根本思路是一样的，以直面教育痛点、解决问题为初衷，用心做产品，而不是跟个风，把技术当成资本市场的依仗。

储朝晖认为，不少平台在AI方面的探索仅仅是为了赶上潮流，并未达到改善、提升教育品质的作用。只有开发独特的产品，教育平台才会有长期发展的潜力。

例如，与好未来倾注大量心血的AI技术教育平台相比，其此前开发的ABCtime英文阅读APP，看起来反倒更有前景。

这款产品通过模拟美语国家儿童学习语言过程，进行低龄化的英语教学。虽然系统对口语的测试还不够准确，离做到准确地指出孩子口音、发音、连词等问题的能力还有距离，对家长的引导也有待完善。但它智能化的教育思路，远比根据大数据反馈提供习题更有意义。

一旦实现产品的高效，没人不会为此买单。