4G摄像头-4G/5G执法记录仪智能安全帽可以作为边缘计算AI盒子的视频采集源吗？

边缘计算AI盒子的视频输入源，要求是RTSP或者GB28181，可以是固定点监控摄像头（枪机、球机等），也可以是移动摄像头，例如执法记录仪、智能安全帽、布控球等，但由于RTSP输入要求摄像头有固定IP，而4G/5G拨号的移动摄像头是无法提供固定IP的，因此，这种情况下，可以不要直接从移动摄像头里面取流，而是可以从smarteye server上转码输出RTSP然后提供给AI盒子使用，这样就拥有了固定IP。

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目前支持的AI智能算法、视频智能分析算法有哪些

发布时间: 2023-10-10 21:02:38

一、前端设备实现AI算法

主要是基于安卓的布控球实现，已有的算法包括：

1）人脸；2）车牌；3）是否佩戴安全帽；4）是否穿着工装；

可以支持定制开发 烟雾，火焰等智能识别算法。

双T卡，双屏显示，安卓系统AI智能布控球，内置人脸、车牌、安全帽识别、烟火识别、抽烟识别等多种AI识别算法，全方位保障工地安全，https://www.besovideo.com/detail?t=2&i=1076

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安霸4K机芯+高通骁龙625-安卓系统H.265 4G图传一体化应急布控球，内置小显示屏，可承载客户自有行业APP，

可选配支持人脸识别、车牌识别，是否佩戴安全帽识别，烟火检测等各类AI智能算法，与4G单兵执法仪、智能头盔安全帽、无人机4G图传等统一接入优视大型可视指挥调度平台VMS/SmartEye,有常规型（3KG重量）和超级轻便型（1KG重量）多个型号，有LINUX和安卓版本，

https://www.besovideo.com/product/detail?i=28

安卓布控球用户手册，https://www.besovideo.com/detail?t=1&i=165

可前端识别是否佩戴安全帽、人脸（紧急布控球-黑白名单）-车牌识别，入侵检测，烟火识别等视频智能识别算法的安卓4G布控球，无需消耗大量的流量传输实时视频到后端平台做算法比对，与4G单兵执法仪、智能头盔安全帽、无人机4G图传等统一接入大型可视指挥调度平台VMS/SmartEye,

智能布控球，AI前端识别是否佩戴安全帽，是否穿着工作服，https://v.douyin.com/d2YxJxU/

4G布控球人脸识别 https://v.douyin.com/JSN2GP2/

布控球发货， https://v.douyin.com/JAL3SSR/

布控球生产， https://v.douyin.com/JALs6VR/

二、边缘计算AI盒子实现算法，集成到smarteye平台

边缘计算AI智能盒子的视频源必须是固定点监控摄像头吗？

数据上报	人脸识别	人脸抓拍、人脸识别、人脸属性结果
	车辆识别	机动车/非机动车机构化识别， 车辆颜色、 型号、车牌
	告警	警戒告警事件
识别性能	人脸	抓拍率 = 99%
		抓拍误抓率 < 1%
		识别误识率： < 0.5%
		白名单识别通过率 > 99.5%
		最大底库： 30 万人像库
	人体	抓拍率 = 95%
		抓拍误抓率 < 1%
	机动车	抓拍率 = 90%
		抓拍误抓率 < 1%
	车牌	抓拍率 = 95%
		抓拍误抓率 < 1%
		识别率= 95%
硬件参数	CPU	四核 Cortex A53 支持 NEON 加速 集成 FPU
	NPU	30TOPs@INT4 算力 支持 CNN、RCNN 等
	RAM	8GB DDR4
	ROM	8GB EMMC 5.1
	DSP	800MHZ VDSP
	软件系统	Linux 系统
	视频编码	H.264/H.265 支持 I/P/B 顿，最大编码能力 3840*2160@60fps，支持 QP CU map/IPCM CU/skip CU 编 码模式， 输出码率最高 200Mbps，支持 8 路 1080P 视频编 码能力
	视频解码	H.264/H.265 最大解码码率300Mbps，最大解码能力 4K@60fps， 支持 I/P/B 顿解码，最高支持 16 个参考顿， 支持 YUV 数据输出，支持 16 路 1080P 视频流解码
	内置安全模块	支持安全启动
	加密算法	硬件实现 AES/DES/3DES 加密算法
	安全类型	硬件实现 SHA-1 / SHA-224 / SHA-256
	视频	支持 HDMI 2.0b 输出
	音频	支持一路音频 MIC 支持外接 Audio Codec
	网络	支持 2 路千兆以太网 RJ45 接口

三、在服务器侧做算法

审核编辑 黄宇