施耐德电气如何实现AI规模化应用

“工业4.0”、“新质生产力”、“人工智能+”……我们正在经历着生产力变革的时代，以科技创新作为内核、打破产业场景边界的新质生产力应运而生，而其中的重要代表力量，便是人工智能的发展。

在今年3月份，“人工智能+”首次被写入政府工作报告，这意味着中国将加快形成以人工智能为引擎的新质生产力。这与施耐德电气长久以来布局数字化、智能化的方向不谋而合，我们坚信将AI技术投入到工业产业实际应用中，将为中国工业的“进阶”激发出无限潜力。

知易行难，如何行路是关键——

随着AI技术不断迭代演进，怎样合理运用使其推动新质生产力发展？又有哪些场景可以让AI发挥其最大作用，实现AI规模化应用，助力工业实现从“制造”到“智造”的跃迁呢？

效率进化

指数级变革生产力

在传统工业向新型工业的转型过程中，以前沿技术创造切实价值是必经之路——施耐德电气正在进一步打破IT与OT之间的壁垒，深入企业的全生命周期，将AI技术对生产力的迭代推动力付诸实践——

在前期的研发设计环节

施家正在以AI技术革新软件的传统开发方式，例如通过大模型辅助生成基础代码并帮助检查代码完整性，为工程师省去大量重复性工作，为新技术、新功能的开发注入更多活力。

在重点生产制造环节

以AI技术助力工厂提质增效，例如通过AI智能决策帮助协同多方因素、指定精准生产计划；通过AI视觉检测，高效识别产品瑕疵、提升产品质量等。

在运维管理环节

施家也正借助AI算法与机器学习助力企业提升运营效率、优化能源使用，提升企业运营的韧性与稳定性。

由此可见，无论是视觉识别、大语言模型、生成式AI或是其他AI技术，目前都已切实渗透于生产流程的方方面面。那么推动AI场景价值最大化的关键是什么？如何实现AI规模化应用？

深入场景

技术与应用深度融合

发挥AI技术潜能的关键重在推动AI技术与实际应用场景的融合创新。作为AI场景化应用的 “实践者”和“赋能者”，施家正致力于将AI技术与一系列垂直行业场景进行深度融合，赋能生产提质增效——

工业全流程减碳

在某化工企业的应用实例中，施家为实现其监控某真空蒸馏装置的六个碳排放源，部署了定制化机器学习模型。该模型利用AVEVA PI System运营大数据管理平台实现每5分钟分析一次数据流，从而对二氧化碳排放潜在偏差的产生及时反馈。这使操作人员能够迅速做出反应，调查根本原因，并进行有针对性的调整，以优化流程并最大程度减少二氧化碳排放。而且，该模型不仅适用于真空蒸馏装置，还可以迁移到不同工业流程，从而减轻对环境的影响，同时提高运营效率。

动态制冷提效

施家助力冷站实现“冷静思考”，在大连银行数据中心的暖通节能改造项目上，将AI建模和数据分析算法注入传统PID闭环控制之中，通过建模与数据采集、精准预测、优化求解及策略输出四步走，对机房内的末端精密空调进行优化，使其根据实际需求进行动态制冷输出，同时对冷站控制系统进行全局改进，最终实现末端空调系统节省31%电力消耗，冷站制冷效率提升20%。

能耗精细化管理

施家为某半导体企业开发了冰机冷量预测解决方案，该方案基于AI算法，根据冰机运行的历史数据，对需求端的制冷量进行精准预测。通过对用能需求更加精准的把控，实现能耗的精细化管理，帮助用户达成节能降耗的最终目标，根据实测数据显示，该方案节能效果达3-5%，如果配套硬件改造，可实现5-10%的综合节能效果提升。

工艺流程优化

施家借助AI算法制定智能控制策略，为位于佛山的百威啤酒工厂提供了颠覆性的产线优化方案。通过对全量生产数据进行汇聚、分析、敏锐监测工况，并预测、微调最优控制策略，优化硅藻土添加量，帮助客户安全优质生产的同时实现了20%的物料节约与15%的生产效率提升。

预测性维护

基于振动机理+数理模型的设备故障预测与诊断系统，结合工艺数理模型故障诊断工具，不仅可以帮用户诊断机械老化及磨损问题，还可以为用户诊断电气故障或工艺变换导致的设备故障。在施家厦门工厂，通过部署预测性维护，减少非计划宕机和备件消耗，实现了全年7*24小时的实时数据监测设备状况，并根据预测曲线有计划地安排设备维护，每年可节省设备额外维护成本约120万元。

打破壁垒

塑造新型工业影响力

AI的不断演进，将会成为开启崭新工业时代的标志，但是，一种AI技术的落地应用并不足以完全呈现AI为工业带来的革新。未来工业向新、向数智化、向高质量发展的关键，同样在于形成良好循环的生态体系。

施家认为，创新、数字化、绿色发展等关键词都需要植根于高度开放协作的生态环境，想要实现经济效益与社会效益共荣，企业之间的生态协作、相互赋能、共同提升产业影响力必不可少，而施家也正在为生态落地不懈努力。例如，在第五季创赢计划中，全新开启AI+探索营，通过与AI领域生态伙伴密切协作，共同挖掘AI技术融合行业场景的庞大潜力，推动AI技术行业应用的落地。

让技术的应用可复制、可迭代、可落地

让行业伙伴间的信息能够第一时间高速流动

让成功经验可总结、能够为整个行业提供灵感

施家相信，未来的新型工业将会是融合技术与业务的、开放并与伙伴时刻协同的。

从制造走向“智造”，制造业数字化转型已经取得了初步成果，在人工智能规模化应用时代，施耐德电气将携手更多伙伴，以创新技术，深度融合更多落地应用场景，共同打造产业影响力，向更智能、创新、可持续的未来工业进发。