IBM如何加速企业AI规模化应用

近日，由北京市人民政府主办的第 27届中国北京国际科技产业博览会在北京国家会议中心隆重召开。IBM 大中华区首席技术官、技术销售总经理翟峰先生作为受邀嘉宾出席了会议，并围绕“加速企业 AI 规模应用，释放数智生产力”发表了精彩致辞。以下是演讲节选：

尊敬的各位嘉宾，大家好！

很高兴参加今天的科博会，代表 IBM 分享我们在中国以及全球加速企业 AI 规模化应用的落地实践。

关于 IBM

IBM 作为一家百年老店，是全球 IT 领域里为数不多的一家科技企业。IBM 在 2018年收购红帽公司之后，主要聚焦在两方面业务：一是混合云，二是 AI。所以今天的 IBM，是一家混合云和 AI 的科技企业。战略板块包含两大部分：一块是咨询，一块是科技，双轮滚动帮助更多企业。

关于 IBM 中国

IBM 进入中国 41年，主要的历史进程是帮助更多企业在做数字化的转型以及把企业做大、出海，变成一家全球的企业。过去更多是聚焦金融、保险、电信等行业，现在，我们开始聚焦一些新的行业，比如汽车、电子制造、半导体、医药，更多的是把我们的咨询能力和科技能力赋能这些企业升级。

企业级 AI 规模化应用现状

十年前的 5月份，国家提出“中国制造 2025”，在过去十年里，我们见证并积极参与了中国企业快速信息化、数字化的过程。今天，很多企业正处于从“打造数智场景”到“打造数智企业”的阶段，力求把企业的研产供销服各个领域信息打通，做到流程自动化。这是一个分水岭，也是不容易的事情，不是一个企业 CIO 和 CTO 可以驱动的，更多是公司一把手、文化组织来驱动整个公司的转型。

过去两年里，大家都在谈大模型，从 OpenAI 到 DeepSeek，我们看到两个现象：一是大量企业在加速拥抱 AI、尝试 AI，这是很好的；二是有一类企业已经开始慢慢进入到它的深水区，把 AI 能力融入 IT 自动化、企业业务流程自动化，打造出更多所谓的智能体，从而实现降本、增效、创新。

从“千岛湖”到智能体的三道必答题

在这个过程中，我们发现最大的问题是，今天的大模型可能拥有公网上能够找到的所有数据，但对企业内部最核心的数据几乎一无所知，你问它怎么做一个宫保鸡丁，它会告诉你，但让它了解企业业务并帮你做决策时，它是不知道的。所以想要把 AI 用得好，数据是 AI 的生产燃料。很多企业不是没有数据，而是数据非常多，但很多业务、系统是孤岛，成了千岛湖，甚至成了堰塞湖，这些数据不流通，再好的模型也无法发挥效用。所以，IBM 的观点，做好 AI 的前提，首先是数据。

第二个观点是模型。IBM 认为，首先模型不是越大越好，而是小一点、性价比高一点、性能好一点，才更好。第二，企业内部不可能用一个模型解决所有问题，一定是多模，有专门做文本生成的、办公的、代码的、视觉检测的、工艺优化的，企业内部应该有上千个小模型，协同分工来服务企业。

第三，企业级 AI 的核心要素缺一不可。对于企业发展包括出海、合规，这些数据和模型的安全、治理是红线，企业需要考虑。

IBM 作为一家提供平台服务的科技公司，watsonx 已经成为众多企业做数智化转型的首选。企业要做数智化转型，会涉及到数据治理、数据集成和模型微调，而企业内部不可能有那么多算法工程师、数据工程师来独立完成，这就需要一些类似 IBM 这样的科技厂商提供最好的工具，以简单的方式帮他做到端到端的数据打通，再结合模型一起开发应用，帮助业务人员、企业的用户甚至是产线的蓝领工人享受数据带来的价值。

IBM 相信AI的未来在于多模和开源开放

关于 AI，IBM 的观点是一定是多模的，所以 IBM 企业级 AI 平台也一定是开放的，它不仅包含 IBM 自己的开源 Granite 模型，也跟第三方模型合作，包括开源模型、DeepSeek 这样开放的模型生态圈，还有企业的自研模型，都可以放到 watsonx 平台里面。

今年大家都在关注 AI Agent，IBM 在 watsonx 平台也做了这方面的赋能：第一，在 watsonx 上内置一些业务域智能体，方便企业快速使用起来；第二，很多企业有自己的业务流程，如何把这些业务流程跟模型、数据打通，通过低代码方式，企业最快 3分钟就可以开发出量身定制的智能体，这是 IBM 已经帮大家做的事情。

另外，IBM 认为AI 的未来一定是开源开放的，包括我们自己也开源了 Granite，上世纪 90年代 IBM 参与到开源社区里面，从 JAVA、Eclipse 再到云、容器，现在到 AI，包括 IBM 这两年在收购类似于红帽这样的企业加入到我们企业产品里面，在全球各行业辅助多种场景的落地。可能大家更关心的是这些场景效能解决的效率，IBM 在全球有千万家客户，正在利用 IBM 的 AI 技术，包括 IBM 自己，我们内部的研发部门，每一个人都在用代码助手帮他写代码，包括我们的全球客户，在 70多个国家运营，整个服务体系全部是用 AI 的方式来自动服务的。

IBM 企业级 AI 的全栈能力赋能中国企业

释放数智生产力

今天的 IBM ，主要聚焦在最重要的四个板块：自动化平台、数据平台、混合云平台、交易平台，这些能力串起了整个企业的数智化链条。

最后，IBM 希望能够跟中国更多的合作伙伴、企业共创，把 AI 的能力赋能到中国客户，能够帮助大家通过数智化转型提高生产力，以及在全球化的竞争中提升企业核心竞争力。

关于 IBM

IBM 是全球领先的混合云、人工智能及企业服务提供商，帮助超过 175个国家和地区的客户，从其拥有的数据中获取商业洞察，简化业务流程，降低成本，并获得行业竞争优势。金融服务、电信和医疗健康等关键基础设施领域的超过 4000家政府和企业实体依靠 IBM 混合云平台和红帽 OpenShift 快速、高效、安全地实现数字化转型。IBM 在人工智能、量子计算、行业云解决方案和企业服务方面的突破性创新为我们的客户提供了开放和灵活的选择。对企业诚信、透明治理、社会责任、包容文化和服务精神的长期承诺是 IBM 业务发展的基石。