施耐德电气预测性维护顾问解决方案打开设备运维新思路

Tips

生活中的暴走瞬间有哪些？

躲不过一句

“我要是早知道就好了！”

高温天吹空调却突然停电，身体和冷风一起停摆——才发现该缴电费了

煮面的水刚开始翻滚，燃气灶跳跃的小火苗瞬间熄火——才发现燃气消耗殆尽

洗个美美的热水澡，刚抹上泡沫，却没了热水——才发现疏于检修的热水器闹罢工

这些生活里让人哭笑不得的“宕机”时刻，类比在依赖安全稳定生产的工厂里，可能就是“至暗”时刻。

想象一下，一家大型工厂的关键设备突然发生难以快速定位的未知故障，生产前线因非计划停机乱成“一锅粥”，不仅会影响生产，造成巨大的经济损失，还可能危及员工安全。

但有了基于大数据+AI技术的施耐德电气预测性维护顾问（PMA）解决方案，就如同获得全知全能的“上帝视角”，预测及诊断所有设备部件的各种故障类型，实现降本增效，推动数字化转型，打开设备运维新思路！

01多技术保障价值输出

“手眼通天”为运维降本增效

作为一款结合AIoT技术的智能运维解决方案，施耐德电气预测性维护顾问（PMA）解决方案可谓设备的“私人医生”，能够在恶劣环境中提前发现关键设备的早期故障，预警并辅助诊断故障原因，提高设备可靠性和可用性，为生产带来稳扎稳打的价值。

赋能企业全生命周期运维

施耐德电气预测性维护顾问（PMA）解决方案包括两种关键的诊断工具：

①基于机理+数理模型的设备故障预测与诊断系统，通过智能温振传感器和边缘计算网关获取振动数据，利用包含超千种故障诊断经验的振动机理和数理模型，深入关键部件，实时预测和诊断设备故障。同时，在先进智能感知技术的支持下，无间断指导用户智能运维。

②结合另一重要的工况数理模型故障诊断工具，不仅可以诊断机械老化及磨损问题，对电气故障或工况变换导致的设备故障诊断也手到擒来。

二者双管齐下，帮助企业实现1+1>2的运维能力：

缩短生产设备非计划停机时间，从而提高生产效率；

建立诊断模型，积累数据，不断提升预测及诊断准确性，持续降低后续维护成本；

预测和诊断设备的全部故障类型，解决运维人员短缺的压力，提升巡检效率；

固化设备运维专家知识，减少人为干扰，实现设备故障诊断知识复用；

能与DCS、MES、EAM、PLM等系统进行数据对接，打通工厂数据孤岛，整体提升运维效率和数据利用率；

体系化管理及运维全厂设备，实现设备全生命周期健康管理，助力企业实现数字化转型。

赋能用户高效管理

解决方案能够为不同层级的用户角色提供“千人千面”的价值，实现了从高层到前线的全面智慧赋能：

高层决策人员：提供更广阔、更精益的集团数智化建设视角，助力打造数智工厂行业标杆。

中层管理人员：从更宏观、更清晰的整厂运维管理思路中受益，实现轻松管控、降本增效。

奔波一线的运维人员：让工作更智能、更便捷的运维“神器”，全年7*24小时实时监控，精准排障，提升综合运维效率。

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02多行业深耕落地结果

“三头六臂”为客户实践出真知

施耐德电气预测性维护顾问（PMA）解决方案已应用于各行各业中，为包括钢铁、水泥、食品饮料、数据中心、汽车等多元领域的行业客户实现了设备智能运维，提供“稳稳的幸福”。

在钢铁行业中，机械设备是预防非计划停产的重点关注对象。随着企业对设备维护和部件寿命预测的重视程度日益提高，如何有效解决“过维保”和“欠维保”问题，实现精益化管理，成为钢铁企业日常产线中面临的核心挑战。

落实到实际生产场景，在极恶劣的环境下运行，不仅会加速机械部件的磨损和老化，也为日常巡检增加了难度，无法准确定位故障。不论是热轧产线还是冷轧产线，都对轧机的精度要求极高，轧辊的磨损或损坏会直接影响轧制效果和生产效率。此外，钢铁产线上的设备通常单体价值高昂，一旦发生故障，维修和更换成本极高。

因此，施耐德电气预测性维护顾问（PMA）解决方案通过更加系统和科技驱动的方法，以优化设备管理和维护策略，确保生产效率、生产安全及经济效益。

水泥行业车间工厂内各环节联系密切，设备停机对生产效益影响巨大。

在某世界五百强的水泥企业中，施家通过在其产线的关键设备上部署PMA系统，实时监控如球磨机、风机、辊压机等设备的运行状态，并结合AI算法进行故障预测和部件健康诊断定位，实现了设备统一管理和智能运维，大大提升了产线的运行效率和成本控制。

以球磨机为例，主轴和轴承承受巨大的机械负荷，可能会因为疲劳或润滑不良而导致损坏，PMA系统可以帮助用户定位润滑不良的故障，保障设备的正常运转。

食品饮料行业生产节奏快、加工流程复杂、安全要求高，迫切需要通过数字化手段保障稳健生产。

在某世界知名的乳制品集团中，施家通过对均质机、灌装机、离心机等关键设备结合工况数据进行故障预测和健康运维管理，助力保障乳品健康安全，例如均质机的均质阀、柱塞故障可能导致物料流速和压力控制波动，影响均质效果，PMA 系统能够针对该问题定位异常部件，进行异常趋势预测，优化生产流程、提高乳品品质；同时，基于AI特性提升车间运行效率，推动了工厂及集团的数字化转型。

汽车行业涉及从零部件制造到整车交付的多个复杂环节，其设备流程之间的精密协同可以说是“牵一发而动全身”，有约85%的生产损失是由产线设备故障造成的。

在与某车企的合作中，施家能够针对其喷涂车间的风机、泵等设备做故障预测和智能运维。风机与生产息息相关，风机故障可能导致喷涂车间空气质量下降，影响喷涂作业正常进行，甚至导致生产线的中断；同时风机故障率普遍很高，成为客户重点关注设备。

而PMA恰恰能有效帮助客户解决该问题，避免非计划停机，以保证生产计划的如期执行、及时响应客户的市场需求，同时有效降低企业制造成本：

在产线上

通过提前预警设备故障，精准定位故障部件，辅助现场巡检人员精准检修；

在设备管理中

接入工况参数，提升信息化水平，实现状态实时监测、数据互联互通；

在运营管理方面

通过对部门人员关键设备巡检的追踪追溯及绩效评分，增强操作透明度和效率。

不难发现，当所有想说一句“早知道”的问题，真的能够早知道，生产也就如开了“上帝视角”般持续在线、稳定输出。施耐德电气预测性维护顾问（PMA）解决方案，以数据为基础，以数字化技术为驱动，兼顾超强的统筹规划力和灵活的事态处理能力，让企业用户关注的提高设备管理、运营效率、产品质量和安全环保水平等问题，被妥善解决！

着眼向前，施耐德电气还将继续响应“十四五规划”提出的“纵深推进工业数字化转型”号召，助力更多行业客户实现数字化转型目标。