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虚拟电厂中的储能技术应用

涂志燕 来源:jf_37220212 作者:jf_37220212 2024-08-05 18:40 次阅读
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引言

虚拟电厂作为一种创新的发电模式,通过整合区域性的多能源资源,实现了可再生能源与大规模电网的有效连接,现已成为电力领域备受瞩目的焦点,并得到了广泛应用。鉴于当前可再生能源发电所依赖的分布式能源存在显著的波动性,这在实际应用中不可避免地会对电网的安全性、稳定性和可靠性构成挑战。而虚拟电厂的引入,则能够显著提升对分布式电源的协调与能量管理能力,从而确保电网运行更为平稳可靠。

1虚拟电厂与储能技术的概述

1.1 虚拟电厂的定义与特点

虚拟电厂,作为一种没有实体电厂形态的能源管理系统,通过先进的信息通信技术,将分布式电源、储能设备和可控负荷等资源进行聚合和优化,形成一个虚拟的整体,以便更有效地参与电力市场的发电和负荷管理实体,从而实现电能的灵活调度和高效利用。其核心特点在于“虚拟”二字,即不依赖于传统的实体发电设备,而是依赖于现有的电力资源和信息通信技术。储能技术在虚拟电厂中的应用对于提升其灵活性、可靠性和经济效益至关重要。

1.2 储能技术的分类与原理

储能技术是指将电能、热能、机械能等形式的能量储存起来,并在需要时释放出来的技术。在虚拟电厂中,储能技术扮演着至关重要的角色。根据储能方式的不同,储能技术可以分为物理储能(如抽水蓄能、压缩空气储能)、电化学储能(如锂离子电池、钠硫电池)、电磁储能(如超导储能、超级电容器)等。这些储能技术各有优缺点,适用于不同的应用场景。

2储能技术对虚拟电厂影响

灵活性提升:通过储能技术可以快速响应电力系统的需求,提高虚拟电厂的灵活性。

经济性改善:储能系统可以降低峰值电力购买成本,同时通过参与市场交易增加收入。

3. 储能技术面临的挑战与对策

技术挑战:包括储能成本、电池寿命、安全性等问题。

对策:通过技术创新降低成本,提高储能系统的效率和安全性。

4. 储能型虚拟电厂的核心技术

分布式储能通讯技术:实现低时延、强互动性的数据传输。

协调决策优化能力:针对大量分布式资源进行协调调度。

灵活的市场参与策略:根据市场变化调整充放电策略。

云端协同的虚拟电厂管控平台:实现远程监控和智能管理。

5虚拟电厂中储能技术的具体应用

5.1 调峰调频

调峰:通过储能技术来弥补电力系统负荷高峰和低谷之间的差额,使电力系统平稳运行。

调频:通过储能技术快速响应系统频率变化,维持电网频率稳定。

5.2 平滑可再生能源输出

由于太阳能和风能等可再生能源发电具有间歇性和波动性,储能系统可以平滑这些电源的输出,确保电力供应的稳定性。

5.3 提供备用容量

储能系统可以在电网故障时提供备用容量,保障重要负荷的不间断供电。

5.4 参与需求响应

储能系统可以根据电网的需求响应计划,在指定时间内调整充放电状态,帮助平衡电力供需。

5.5 市场参与

储能系统可以参与电力现货市场和辅助服务市场,通过充放电操作获取经济收益。

6储能技术在虚拟电厂中的挑战与展望

6.1 技术挑战

尽管储能技术在虚拟电厂中具有广泛的应用前景,但仍面临一些技术挑战。例如,储能设备的成本较高、储能效率有待提升、储能系统的安全性和稳定性需要进一步加强等。这些技术难题的解决需要科研人员和产业界的共同努力。

6.2 政策与市场环境

政府政策的支持和市场环境的完善对于储能技术在虚拟电厂中的应用至关重要。政府应出台相关政策措施,鼓励储能技术的研发和应用,推动储能产业的健康发展。同时,电力市场的逐步开放和竞争机制的完善也将为储能技术在虚拟电厂中的应用提供更加广阔的市场空间。

6.3 未来发展趋势

随着技术的进步和政策的支持,储能技术在虚拟电厂中的应用前景将更加广阔。未来,储能技术将更加成熟、成本更低、效率更高,为虚拟电厂的灵活调度和高效利用提供更加有力的支持。同时,随着智能电网和能源互联网的不断发展,虚拟电厂将成为能源系统中的重要组成部分,为实现能源结构的转型和可持续发展贡献力量。

7安科瑞微电网能量管理系统

7.1概念

AcrelEMS 微电网能量管理系统是针对企业微电网的能效管理平台,对企业微电网分布式电源、市政电源、储能系统、充电设施以及各类交直流负荷的运行状态实时监视、智能预测、动态调配,优化策略,诊断告警,可调度源荷有序互动、能源全景分析,满足企业微电网能效管理数字化、安全分析智能化、调整控制动态化、全景分析可视化的需求,完成不同策略下光储充资源之间的灵活互动与经济运行,为用户降低能源成本,提高微电网运行效率。

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7.2 系统架构

在源、网、荷、储、充的各个关键节点安装安科瑞自主研发的各类监测、分析、保护、治理装置;通过先进的控制、计量、通信等技术,将分布式电源、储能系统、可控负荷、电动汽车、电能路由器聚合在一起;平台根据最新的电网价格、用电负荷、电网调度指令等情况,灵活调整微电网控制策略并下发给储能、充电桩、电能路由器等系统,保证企业微电网始终高效、稳定运行。

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7.3 系统功能

1)能源数字化展示

通过大屏幕实时展示市电、光伏、风电、储能、充电桩以及其他负荷数据,为用户提供直观、快速的能源运行状况概览。

2)优化控制

系统能够直观展示能源的生产及流向,包括市电、光伏、储能的充电及消耗过程。通过精细化的优化控制策略,提升新能源的消纳能力,实现削峰填谷,平滑系统出力。同时,系统提供优化前后的能源曲线对比,辅助用户进行决策分析。

3)智能预测

结合最新的气象数据和丰富的历史数据,系统能够对光伏、风力发电功率以及负荷功率进行精准预测。通过与实际功率的对比分析,结合储能系统和负荷控制策略,实现优化调度,有效降低需量和用电成本。

4)能耗分析

系统全面采集企业电、水、天然气、冷/热量等各种能源介质的消耗量,进行同环比比较,清晰展示能源流向。同时,提供能耗对标功能,以及将能耗折算为标煤或碳排放等环保指标,助力企业实现节能减排目标。

5)有序充电

系统支持接入交直流充电桩,并根据企业负荷和变压器容量进行智能调度。通过与变压器负荷率的联动控制,引导用户有序充电,确保企业微电网的安全稳定运行。

6)运维巡检

系统内置完善的运维巡检功能,包括任务管理、巡检/缺陷/消警/抢修记录以及通知工单管理等。同时,利用北斗定位技术跟踪运维人员的轨迹,实现运维流程的闭环管理,提高运维效率和质量。

8结语

储能技术在虚拟电厂中的应用为电力系统的灵活性和可靠性提供了强有力的支持,同时也为参与电力市场交易带来了更多的可能性。随着技术的不断进步和政策的支持,储能技术将在未来的电力系统中发挥越来越重要的作用。

审核编辑 黄宇

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