边缘AI放大招！AI模型支持虚拟数智人和机械臂，英特尔边缘平台助力伙伴加速创新

（电子发烧友报道 文/章鹰）7月25日，在第17届英特尔网络与边缘计算行业大会上，边缘AI虚拟人“小英”引起了与会者的关注。“小英”是一个基于英特尔酷睿处理器与英特尔锐炫独立显卡（ARC770）技术的3D虚拟数智人，除了实现4K 60帧的高清渲染，还在本地集成了大语言模型和RAG技术，可以完全部署在边缘侧。它能完成什么工作？小英的回答是，他可以胜任多方面的工作，包括在营业厅担任客服代表，在商场担任导购，或者在博物馆担任讲解员，为访客带来生动有趣的历史与文化讲解。

这是一个边缘AI应用落地的生动实例。在此次大会上，英特尔和超过400位生态伙伴和客户代表齐聚一堂，共同探讨边缘AI的未来发展趋势，并介绍了众多基于英特尔边缘AI解决方案，在教育、智能制造、网络和智慧零售领域最新精彩实例。

生成式AI的市场趋势如何？AI技术和边缘应用有哪些最新的洞察？英特尔和伙伴们展示了哪些创新成果？英特尔公司高级副总裁兼网络与边缘事业部总经理Sachin Katti、英特尔公司副总裁兼网络与边缘解决方案事业部总经理Dan Rodriguez及英特尔公司副总裁兼网络与边缘事业部中国区总经理陈伟博士分享了精彩的观点和产品创新案例，本文进行详细报道。

2026年边缘AI普及率将达50%，中国生成式AIGC高速发展

英特尔市场营销集团副总裁兼中国区总经理王稚聪表示，Gartner的数据显示，半导体的市场规模在2021年首次突破5000亿美元，当下半导体技术正在推动几乎所有行业的转型。随着对算力需求永无止境的增长，预计到2030年，半导体的市场规模将翻一番，达到1万亿美元。其背后主要的驱动力还是来自于全球各行业的数字化转型以及人工智能结合的新机会。

他强调指出，作为实体经济的根基，中国制造业规模持续扩大、占比稳步提升、结构不断优化，投资持续增长，越来越多的企业正在通过AI实现数字化转型，以新质生产力促进产业高质量发展。除了边缘计算在各个行业的深入，如零售业、制造业、金融业、医疗健康及基础设施行业中继续展开之外，我们还观察到在5G、机器人技术在网络和边缘计算还有很大的潜力应用空间。

中国生成式人工智能市场的规模在今年会达到33亿美金，未来几年会迅速翻倍发展，市场发展前景广阔。英特尔将集中优势资源，加快推动以大模型为代表的AI技术助力传统制造业转型升级，同时为企业提供开放、即插即用的解决方案，打造开放、可扩展的系统架构，助力企业智胜未来。

AI进化三部曲，英特尔边缘AI平台方案助力客户

英特尔公司高级副总裁兼网络与边缘事业部总经理Sachin Katti分享他对AI进化蓝图的洞察。他认为，AI毫无疑问有望成为近几十年最具颠覆性技术，企业的AI转型将会是一个逐步演进的过程。首先是AI辅助时代，在这个阶段，AI作为人类的辅助工具或助手，增强人类的能力，提高工作效率。接着，人类将很快不如AI助手时代。企业将开发出针对特定领域的模型，通过编程让AI代理自主处理该领域的工作流程，最终，人类将迎来全功能AI时代。

Sachin Katti表示：“英特尔专注于帮助企业简化在PC、边缘和数据中心部署AI的复杂流程，以实现让‘AI无处不在’的愿景。英特尔具备全面广泛的芯片基础。从凌动到至强，我们推出了Atom x7000RE/x7000C系列、Core和Core Ultra系列、Xeon 6700E系列、面向边缘的Arc GPU以及IPU E2100网络适配器。通过软件定义的简便性以及开放多元的生态系统，英特尔能为客户带来丰富的选择。”

英特尔公司副总裁兼网络与边缘解决方案事业部总经理Dan Rodriguez分析说：“英特尔在边缘计算领域已经布局多年，支持了广泛产业，包括智慧城市、网络、信息通信等。我们的产品能够通过边缘计算满足一系列广泛的需求。”

他指出，英特尔酷睿处理器不仅技术含量高，还集成了图形处理能力和AI功能。这使得每一个应用案例都能充分利用多用途处理器（MPU）的优势。酷睿产品的设计非常出色，结合了GPU和客户的需求，以及大模型应用需求等。客户可以利用CPU和GPU，结合英特尔的OpenVINO工具套件，更容易地在平台上运行AI应用。我们提供的是平台级别的解决方案，帮助客户在边缘系统中更好地管理他们的设备。在整个生态系统中，除了芯片和软件外，还包括了AI套件。这些AI套件有多种应用，使得垂直领域的参与者能够利用更好的AI工具，创造出更优秀、更强大的产品。

AI+趋势下，英特尔将技术优势聚焦推动场景和行业应用落地

英特尔公司副总裁兼网络与边缘事业部中国区总经理陈伟博士表示：“整个智能边缘和AI的推进当中，应用场景是一个主导的方向，它引导我们的技术怎么去发展。”

他分析说：英特尔的支持涵盖两大层面，首先，提供开放式的技术支持。我们与众多合作伙伴的深入合作，这些合作已经持续了超过10年甚至20年，我们在技术上的投入和产出，对整个行业生态的升级起到非常至关重要的作用。第二，对于解决方案的专注和行业的持续深耕。面对AI+的到来，我们采取了三个主要策略：一、基于现有的智能解决方案，将AI技术融入现有的智能解决方案中；二、积极拥抱当前爆发性增长的大模型和生成式AI技术，今天也通过实际应用案例展示了我们的生态系统如何迅速适应新变化；三，对整个生态系统的扶持。整个战略是以应用场景为主，技术为辅，共同迎接AI的新时代。”

陈伟特别提到了英特尔的Tiber边缘平台，这些都是基于过去十几年在垂直行业积累的服务级别经验，将它们整合成一个平台。Dan Rodriguez今天特别介绍了针对垂直行业的软件工具，例如AI Speech for Vision、AI Speech for Factory等, 这些工具的开发实际上得益于过去十几年与国内合作伙伴的紧密合作和创新。英特尔对客户的技术支持始终与时俱进，通过全栈解决方案的不断升级，为客户提供全面、高效的服务体系。

现场多个边缘应用案例展示：从工业机械臂、智慧教室到AI数字人

记者在展台看到了数码视讯的xStream超分辨率视频转码器。工作人员表示，这款产品基于英特尔Xeon Sapphire Rapids SP处理器和独立显卡，并且采用英特尔AI超分率软件，可以将1080HD视频转换恒4K UHD视频，实现了精细的图像重建，接近原生4K的图像质量，能够帮助电视台、运营商等客户快速建设4K媒体资源库，显著提升HD内容的价值。

科东LLM机械臂控制方案展示，本方案基于LLM推理部署在Intel Core Ultra平台上，同时集成了机械臂的控制系统，还有伺服器驱动机械臂本体。展台人员表示，整体方案基于科东的机器人操作系统和语言类大模型结合的案例，案例体现了基于AI大模型的视觉识别和运动规划的能力，AI大模型加快了开发层面的高效率，满足了工业场景中轻量化本地部署需求，同时做到数据不出厂。这个技术已经应用在智能工厂，模型的参数大约7GB，关键要求是理解指令，分解指令。

具身智能的难点在于迭代，第一代具身智能，要和原有的机器人控制结合，底层还是与运动控制库、算法结合；新一代具身智能，模拟人的动作，最大的挑战在于训练，教会机器人做什么动作。

现场工作人员表示，宝德AI数字人解决方案基于Intel至强处理器和采用Intel CPU的宝德服务器和工作站为AI算力底座，可以广泛应用于智能语音助手、网络直播、线上教育、零售等。另外，记者看到宝德双路自研服务器PR2715E，采用Intel第五代英特尔至强可扩展处理器，支持DDR5、PCle5.0和HBM，性能提升高达50%，AI算力强劲，可以支持8张单宽或者3张双宽GPU卡。

太一物联展台的工作人员对记者表示，低空预警方案专注于监控和预警低空区域内可能出现的潜在威胁，依托英特尔酷睿i7-65G7处理器，与先进的RGB摄像机无缝对接，实时分析视频中的图像数据，以极高的准确性识别和预警正常飞行区以外的各种空域异物，包括无人机、气球、风筝、飞鸟等。一旦异物被系统捕获，将立即触发预警机制。

现场，中科创达展示智能网联汽车路侧设备，苏州雷森展示了雷视融合一体机方案，还有智慧医疗领域的智慧医保自助服务终端、智慧药房，希沃智慧教室展示等等，边缘应用更加多元化。陈伟总结说：“随着AI和边缘技术在各行各业的广泛应用，英特尔将通过持续不断的软硬件平台和产品创新，积极推动边缘AI新应用的拓展。我们一直在推动英特尔网络与边缘事业部更加结构化、更有计划性地推出系统性解决方案和技术。这些解决方案和技术能够满足中国客户以及全球客户的需求。”

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