RISC-V成为世界人工智能大会不可或缺的热点元素

7月4-6日，世界人工智能大会（WAIC）在上海隆重召开。RISC-V作为新兴指令集的代表，也成为大会不可或缺的热点元素。

上海市经济和信息化委员会副主任汤文侃介绍，早在2015年，上海就有一批企业参与了RISC-V国际基金会的组建。经过近十年的创新发展，上海已经成为RISC-V企业、产业和人才最集聚的地区，也是国际RISC-V创新发展的前沿阵地。他用一组数据介绍了上海在RISC-V领域所取得的成果：一是上海已经有超过100家企业推出了基于RISC-V指令的芯片产品，诞生了一批RISC-V领军企业。二是上千家芯片设计企业的共同参与，在上海形成了RISC-V完整的产业链和良好的生态环境。三是交大、复旦、上科大、上大等一批高校开设了RISC-V相关教学课程，每年培养和集聚的RISC-V人才占到了全国将近50%。未来，上海在RISC-V领域将做好三项工作：一是推动成立RISC-V产业创新中心；二是做强RISC-V产业联盟；三是加强前沿技术的研究和人才培养，将RISC-V相关教材纳入上海集成电路紧缺人才培训计划。

RISC-V国际基金会理事长戴路指出，RISC-V是最适合人工智能（Al）的一种指令集架构。RISC-V作为一个仍在持续发展和完善当中的开源指令集架构，可以根据当前AI发展的需求来完善相关的指令集，这使得RISC-V开始被越来越多的芯片设计公司用于其AI芯片的设计。根据SHD Group公布的预测数据显示，预计到2030年，全球RISC-V芯片市场的规模将达到927亿美元，相比2023年增长276.8%，年复合增长率高达47.4%。其中，用于AI加速器的RISC-V芯片市场规模预计将达到420亿美元，年复合增长率达高达49.2%。从出货量来看，预计到2030年，RISC-V芯片的出货量将达到161.81亿颗，相比2023年增长了135.0%，年复合增长率达44%。其中，用于AI加速器的RISC-V芯片预计将达到41亿颗，年复合增长率高达51.9%。基于RISC-V架构的AI芯片的出货量、销售额的年复合增速都要明显高于常规的RISC-V芯片。如果走RISC-V这条路，其中增加一些小的自定义指令，针对大部分通用模型成本会更低，同时针对一些特定的模型又可以带来不一样的体验。另外，在安全方面，RISC-V也可以根据不同的安全需要来进行定制。知合计算CEO孟建熠也表示，RISC-V虽然始于CPU，但是应该会盛于AI应用。过去的x86、Arm架构所提供的算力，已经不能满足今天及未来AI的需求，所以架构一定要创新。能够支撑起未来大生态的架构只有RISC-V，因为它是开源的，仍然在演进中的架构，包容性非常强，就像水一样，可以根据不同容器去设计，但是它还是RISC-V。如果各种XPU的企业都利用RISC-V架构来做，贡献者越来越多了，软件生态也就越来越繁荣了。

大会期间玄铁团队也积极亮相，全面展示了玄铁处理器家族及其在多种场景中的应用。

达摩院RISC-V及生态高级技术专家尚云海在【芯领未来|智能芯片及多模态大模型论坛】发表题为《大模型时代下的RISC-V计算架构》的演讲时分析到，大模型未来将会呈现规模大、结构统一、能力增强三大趋势，目前处于计算需求与硬件计算能力不匹配的阶段，量化、结构化稀疏、低精度训练将成为提升大模型性能的有效路径。RISC-V作为一种开源、开放的指令集架构，能够快速适应AI算法和算子的变化，满足当前大模型对AI算力和芯片架构发展的需求。

来源：综合报道