人员跌倒识别检测算法

人员跌倒识别检测算法是基于视频的检测方法，通过对目标人体监测，当目标人体出现突然倒地行为时，自动监测并触发报警。

人员跌倒识别检测算法基于计算机识别技术，配合现场摄像头，自动识别如地铁手扶梯/楼梯、老幼活动区等公共场所人员摔倒行为，准确率高于90%，及时救援，提高人工监管效果，保障生命安全。自动识别地铁车站内如扶梯、楼梯等意外场所的人员摔倒事故，实时预警，及时救援，有效减少人力监管误差与成本，提高公共场所安全性。

形态学运算是针对二值图象依据数学形态学(Mathematical Morphology)的集合论方法发展起来的图象处理方法。数学形态学起源于岩相学对岩石结构的定量描述工作，近年来在数字图象处理和机器视觉领域中得到了广泛的应用，形成了一种独特的数字图象分析方法和理论。

public class WordCount { 17. 18. public static class TokenizerMapper 19. extends Mapper{ 20. 21. private final static IntWritable one = new IntWritable(1); 22. private Text word = new Text(); 23. 24. public void map(Object key, Text value, Context context 25. ) throws IOException, InterruptedException { 26. StringTokenizer itr = new StringTokenizer(value.toString()); 27. while (itr.hasMoreTokens()) { 28. word.set(itr.nextToken()); 29. context.write(word, one); 30. } 31. } 32. } 33. 34. public static class IntSumReducer 35. extends Reducer { 36. private IntWritable result = new IntWritable(); 37. 38. public void reduce(Text key, Iterable values, 39. Context context 40. ) throws IOException, InterruptedException { 41. int sum = 0; 42. for (IntWritable val : values) { 43. sum += val.get(); 44. } 45. result.set(sum); 46. context.write(key, result); 47. } 48. } 49. 50. public static void main(String[] args) throws Exception { 51. Configuration conf = new Configuration(); 52. String[] otherArgs = new GenericOptionsParser(conf, args).getRemainingArgs(); 53. if (otherArgs.length < 2) { 54. System.err.println("Usage: wordcount [...] "); 55. System.exit(2); 56. } 57. Job job = Job.getInstance(conf, "word count"); 58. job.setJarByClass(WordCount.class); 59. job.setMapperClass(TokenizerMapper.class); 60. job.setCombinerClass(IntSumReducer.class); 61. job.setReducerClass(IntSumReducer.class); 62. job.setOutputKeyClass(Text.class); 63. job.setOutputValueClass(IntWritable.class); 64. for (int i = 0; i < otherArgs.length - 1; ++i) { 65. FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(otherArgs[i])); 66. } 67. FileOutputFormat.setOutputPath(job, 68. new Path(otherArgs[otherArgs.length - 1])); 69. System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1); 70. } 71. }

通常形态学图象处理表现为一种邻域运算形式，一种特殊定义的邻域称之为“结构元素”（Structure Element），在每个象素位置上它与二值图象对应的区域进行特定的逻辑运算，逻辑运算的结果为输出图象的相应象素。形态学运算的效果取决于结构元素的大小、内容以及逻辑运算的性质。常见的形态学运算有腐蚀和膨胀。