腾云驭智出海时 看IBM如何用1%的数据让你与众不同

——IBM混合云与AI为中国企业出海提供有力支持之系列报道（三）

北京2024年6月24日/美通社/ -- IBM日前在北京举行媒体会，从IBM的战略、定位、实践，到IBM Think大会的最新发布等几个方面，分享了IBM混合云与AI为中国企业出海提供有力支持的最新进展和独特价值。以下是中关村在线记者徐鹏的深度报道（已获授权转载）。

腾云驭智出海时 看IBM如何用1%的数据让你与众不同

腾云驭智出海时看IBM如何用1%的数据让你与众不同

作者：中关村在线徐鹏

长期以来，以自由贸易推动的经济全球化为世界各国的繁荣发展带来了强劲动力，特别是在当前高度不确定的市场环境下，开放型经济变得尤为重要。在全球化的时代潮流之下，越来越多的中国企业融入其中，从出口贸易到出海贸易，中国企业在海外市场的"生意"更加丰富、更具竞争力，供应链的多样化和产业链的复杂化，一方面为中国企业带来了更多的业务机遇，另一方面也要求出海的企业必须具备成熟的技能。在IBM大中华区云计算平台事业部总经理阮野看来，中国企业出海与20年前有着很大的不同，"如今，我们更多看到的是中国企业带着独特的高科技和更多的能力出海。"

IBM大中华区云计算平台事业部总经理阮野

的确，"AI"和"出海"已成为中国企业关心的两大热词，根据Bain Capital的数据，2023年的中国企业出海资金量相较2022年增长11%，企业数量增长23%。"不出海，就出局"，已经是不少企业高管的口头禅，但显然，出海之路并不平坦，把想法真正转化为行动、并且顺利落地到海外的企业仍是少数，即使是行业巨头也避免不了遭遇隐私合规、网络攻击等问题，更不要说大量的中小企业。同时，尽管几乎每一家企业都把AI列为"必选项"，可是如何选对、用好AI技术仍面临大量的困难要解决。例如，大家都看到了大模型的无所不能，却很少关注背后的数据质量和治理。

对此，兼备科技与咨询能力的IBM就成了企业出海的好帮手。阮野以某家华东地区的车企客户为例，介绍了IBM的独特能力，这是一家计划在美国建设工厂的企业。首先，IBM的咨询团队会帮助企业规划出海的策略，包括出海路径和市场区域的选择，以及建厂之后的供应链对接和IT系统的搭建，包括数据迁移、合规检查、系统运维等等。同时，IBM Cloud的全球化覆盖可以有效支撑该企业在海外的业务系统，并且实现混合云架构的部署。更重要的是，watsonx的加入不仅把IBM的混合云与AI战略推进了一大步，更是将源源不断的AI创新带给了每一家企业。无论企业处于哪个行业、何种规模、AI应用水平如何，都会因此获益。

出海寻路找到靠谱老师傅

近年来，有越来越多的企业逐步从"有海外业务的中国企业"的轻资产模式转向"有中国根基的全球企业"的重资产模式，这些企业在出海时往往不再是独立行为，而是带动供应链、产业链上下游一起出海，形成产业聚集地，新能源车企就是很好的例子，涉及整车、原材料、零部件、系统总成、基础设施等各个环节，有着一流的汽车供应链体系。KPMG在一份报告中指出，中国制造业企业正积极实施跨洲多点布局策略，出海趋势从传统制造业转型为智能制造、绿色低碳的全球布局，其中以机械装备、汽车及零部件、电子电器行业为主导，出海模式呈现多元化特征，深度的本地化经营成为这些企业的必要选择。这一过程中，战略规划的顶层设计、合规运营、风险把控，以及数字化、智能化、绿色化将成为企业出海是否成功的关键。

与国内业务更关注灵活性不同，海外业务更看重稳定性，企业往往会把本地的IT系统复制到海外，虽然有些大型制造企业会部署SAP、MES等信息化系统，不过由于不同系统之间没有有效连接，数据孤岛问题仍然存在。IBM中国科技事业部汽车行业总经理许伟杰认为，用科技赋能企业出海需要具备四点要素：第一是安全，IBM有着成熟且安全的混合多云基础架构，可以为企业提供业务构建的可靠基石；第二是开放，基于OpenShift的开放平台，IBM可以把所有的AI能力、数据能力、安全能力组件化，再结合咨询服务，为企业提供个性化的工具和方案，联手伙伴为客户落地适合的业务场景；第三是敏捷，利用混合云与AI技术提供开放互联的平台工具集，以标准化的智能流程和用户体验工具帮助企业达成业务效果；第四是加速，AI技术的加持会让企业在海外市场抢占先机。

IBM中国科技事业部汽车行业总经理许伟杰

借助多面的技术和丰富的经验，IBM可以帮助企业把实际的业务流程搭建出来，并在每一环节都进行相应的优化，让企业出海时既能获得较高的毛利，也能降低一些隐性成本，助力企业从"出海寻路"，真正走向"全球化布局，本土化经营"。例如，某企业的国内工厂使用IBM Cloud Paks在本地搭建了QMS系统，之后去泰国发展时，也可以利用IBM Cloud上的Cloud Pak for Integration部署一套完全一样的QMS系统。此外，IBM还可以利用车库创新的方法论，结合混合云和AI技术，帮助企业快速进行MVP（最小可行产品），降低试错成本，形成场景的规模化复制。

是客户也是伙伴让企业少走弯路

随着网宿科技成为首家加入IBM公有云市场的ISV合作伙伴，其也经历了从客户到合作伙伴的旅程，把领先的CDN、边缘计算、云计算等技术带给更多的中国出海企业和海外企业。网宿科技把产品引入IBM公有云市场之后，可以快速覆盖IBM的大量客户资源，而IBM也可以在解决方案中强化边缘环境的服务能力。目前，IBM公有云市场上已有300多款国内外的产品和SaaS服务。2011年前后，网宿科技迈出了出海的第一步，在美国建立了研发中心和服务团队，三年后，网宿科技成为国内最大的CDN厂商，在海外搭建了销售网络、服务网络、品牌和技术架构。随着Shein、Musically（TikTok前身）等新一代社交和零售模式的火热，网宿科技在2018年把零售业务带到了海外，快速扩张了销售和服务网络。

一路走来，网宿科技帮助了超过300家企业出海。例如，某工程机械企业的设备装有摄像头，会采集物理环境，这些数据无法传回国内，网宿科技帮助其接入了当地的云服务。某半导体企业会把EDA软件设计的相关数据存储在国内的服务器上，为了方便海外员工访问，网宿科技帮助该企业把软件部署在海外的云服务上，同时设计了一套数据防泄露的安全合规解决方案。网宿科技售前及解决方案部高级总监袁勇强谈到，IBM可以帮助企业提升客户覆盖的深度和广度，不仅会提供专业的咨询服务，还能够在合规和企业级生成式AI方面带来很大的助力。依托IBM底层的AI能力，结合网宿科技的客户资源和解决方案经验，双方可以帮助客户构建很多基于AI的业务和应用场景。"如今，企业出海通过公有云的渠道获取客户是最简单的一种方式，利用公有云的Marketplace可以轻量化、快速高效的拓展海外市场。这是我们花钱买到的经验。"袁勇强说。此外，网宿科技也在与IBM探索AI原生的解决方案，希望抓住未来5-10年的市场机遇。

网宿科技售前及解决方案部高级总监袁勇强

从中国企业出海的趋势来看，科技与云服务、高端制造、医疗健康、能源资源等领域颇受关注，与之相对应的产业复杂度显著提升。用IBM大中华区云计算平台事业部产品及生态总监崔海涛的话说，要想成功抢占海外市场，一定要找具备当地经验和全球化产品体系的企业来帮忙。举例来说，IBM除了有全栈的技术和服务能力，还会在很大程度上帮助企业避免合规方面的风险，像IBM已经把各地的合规性要求融入到金融云、电信云、政企云、行业专属云等各类云服务中，包括加密级别、加密技术，以及如何保护个人隐私等等，让企业在出海时省去了很多忧虑。与此同时，企业还能够以更低的成本获得智能化所需的各种能力。

IBM大中华区云计算平台事业部产品及生态总监崔海涛

开放可信让你的数据脱颖而出

其中，watsonx就是备受企业关注的一个平台。在2024年的Think大会上，IBM公布了多项围绕AI、数据、自动化的新产品和新举措，希望帮助企业把私有数据的价值发挥到最大。为了有效释放企业的数据价值，IBM建议企业首先选择一个可信的基础模型，之后采用私有数据调优模型，最后部署、扩展、创造属于企业自己的AI价值。更进一步，IBM开源了Granite系列模型（18个，在watsonx.ai上提供），构建该基础模型的元素源自金融、法律、技术、科学、文学等领域的优质数据集，这些信息来自学术界、互联网、企业和源代码的非结构化语言数据，且经过严格的审查和筛选，擦除了各种恶劣信息、违禁URL和重复数据，可以作为企业的预训练专有数据集，持续支持维护和更新，由IBM提供官方保障和背书。Granite开源的模型已在Apache 2.0协议下于HuggingFace和Github上发布，代码模型的参数范围在3B到34B之间，分为基础模型和指令跟随模型两种变体，可以灵活满足各类任务需求。

（左边代表大模型理论上可以容纳世界上的几乎所有公开数据，右边则代表企业的私有数据）

有了可信的基础模型，企业就要思考如何把私有数据融入其中，快速看到AI的直接价值，这需要用到IBM和红帽联合发布的InstructLab（在GitHub上开源），其基于IBM实验室研发的LAB（Large-scaleAlignmentfor ChatBots）技术（大规模对齐），通过分类系统把企业数据以知识和技能的形式表达，这里的知识包括各行业的特定知识，开发人员可以使用自己的数据构建针对其业务领域的模型，技能指的是任务描述。例如，要想把运行在大型机里的第一代商用语言COBOL转换为Java，可以以Granite作为基础模型，在"知识"中使用关于COBOL和Java的资料输入模型，在"技能"中建立3-5个由COBOL函数映射到Java的类作为示例，之后采用InstructLab中的"教师模型"参考这些示例生成20万个合成数据，再经过"批评模型"对合成数据进行正确性及质量校验，去除如错误、仇恨、滥用、个人信息等违禁信息后，在InstructLab中对基础模型进行指令微调，最终得到一个解决特定问题的专有模型。对比使用传统手工方式要花9个月的时间经过14轮迭代出一个模型，借助InstructLab的方法及工具来训练，仅需1周1轮迭代即可完成，转化代码效果提高20%。

当然，IBM的AI创新还有很多。例如，watsonx上的AI Assistants可以提供watsonx Code Assistant for Enterprise Java Applications、watsonx Assistant for Z、watsonx Code Assistant for Z Service扩展版等功能，帮助使用者更好地理解代码，大幅提升代码转换准确率，利用自然语言与系统进行操作，快速获取专业知识和技能。生成式AI赋能的智能自动化工具IBM Concert可以集成到客户的现有系统中，连接来自云基础设施、源代码库、CI/CD管道和其他现有应用管理解决方案的数据，构建详细视图来识别和预测问题，消除不必要的任务，加快其他任务的执行。此外，IBM还会进一步开放，持续把第三方或开源模型引入watsonx，为企业客户提供更多的选择和灵活性。通过把watsonx.ai、Openshift AI和RHEL AI进行集成，企业立刻可以获得AI就绪的能力，并简化跨混合基础架构环境的AI部署。

"企业使用人工智能的最难点并不是AI选型，而是底层数据的问题，包括数据质量、数据是否打通和关联、数据是否合规等等。同时，在企业真正运用AI之前，也要与服务商共同规划，做好基础平台的搭建。"IBM中国系统开发实验室CTO孟繁晶表示，"我们强调'ONE IBM'，由IBM咨询和IBM科技紧密合作，为企业提供全方位的解决方案，包括如何出海、怎样运用混合云和AI技术，如何满足合规要求等。我们有着领先的科技产品与技术专家，也拥有对行业、对客户最了解的专业顾问，可以帮助企业进行长期规划，这也是IBM的独特价值。"

IBM中国系统开发实验室CTO孟繁晶

结束语

如何增强企业韧性，是出海企业在新一轮全球化浪潮中的取胜之道。根据IBM商业价值研究院的一项调研，在生成式AI采用和数据主导式创新领域处于前沿的企业收获了巨大的回报，其年净利润要比其他组织高出72%，年收入增长率要高出17%。然而，正如每一波的科技热潮总会起起伏伏，一家成熟的企业并不会因为追逐热点而忽视风险，这也是历经百年历史的IBM始终在强调安全、可信、合规的原因。对于已经出海或想要出海的企业来说，更应该把注意力放在选择正确的技术，坚持长远的发展道路，而不是关注短期的利益。

在ONE IBM的框架之下，IBM科技与IBM咨询会为企业提供从顶层设计到数据治理，再到底层架构的全栈能力，以OpenShift作为开放的混合云基础架构，以watsonx作为AI和数据的技术平台，再结合自动化工具Concert等能力扩展，IBM可以携手生态伙伴为企业出海带来敏捷、开放的端到端落地服务。这一切，都会在IBM Cloud上即刻获得。"IBM Cloud希望在中国企业出海时，成为企业降本增效的公有云平台之选、企业数字化转型的技术伙伴之选，企业永续发展的行业伙伴之选。"阮野说。（完）

审核编辑 黄宇