摩尔线程与智谱AI完成大模型性能测试与适配

近日，摩尔线程与智谱AI在人工智能领域开展了一轮深入的合作，共同对GPU大模型进行了适配及性能测试。此次测试不仅涵盖了大模型的推理能力，还涉及了基于摩尔线程夸娥（KUAE）千卡智算集群的大模型预训练，旨在全面评估摩尔线程GPU在大模型应用中的性能表现。

在推理性能测试中，摩尔线程自研的全功能GPU展现出了卓越的性能。与基准对比产品RTX 3090和RTX 4090相比，摩尔线程的GPU在全部测试用例中均优于RTX 3090，而在多batch情况下更是超越了RTX 4090。这一结果充分证明了摩尔线程GPU在推理能力上的出色表现，为用户提供了更加高效、准确的计算体验。

在训练性能测试中，摩尔线程夸娥千卡智算集群同样展现出了强大的性能。测试结果显示，夸娥千卡智算集群的训练精度与A100集群误差在1%以内，这一数据足以证明其在训练过程中的精确度和稳定性。同时，夸娥千卡智算集群的性能扩展系数超过90%，意味着在分布式计算环境下，该集群能够充分利用各节点的计算能力，实现高效的并行计算。此外，模型算力利用率（MFU）与A100集群相当，进一步证明了夸娥千卡智算集群在大模型训练中的高效性。

此次测试的成功不仅为摩尔线程和智谱AI的合作奠定了坚实的基础，也为双方在人工智能领域的深入探索提供了有力的技术支撑。未来，双方将继续携手合作，共同推动GPU大模型在更多领域的应用和发展。